机器视觉软件优化精炼厂运营
机器视觉软件和体积式摄像头协同工作,优化精炼厂的工艺操作,减少停机时间,提高产品质量。
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利用人工智能来解锁此前孤立的医疗数据,可在外科医生最需要的时间和地点——手术室——为他们提供最需要的关键信息。
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众所周知,去邮局寄件往往需要排长队,并且等待似乎无休无止。边缘 AI 和计算机视觉可借助高效的自助式包裹处理,帮助解决这些问题。
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计算机视觉和人工智能可提供强大的数据洞察,帮助镀锌厂提高运营效率和改善工人安全状况。
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在酒店人员短缺而又希望获得竞争优势的时代,利用 AMR 拖动、存放和提取行李甚至是款待宾客可能会是一种成功秘诀。
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现代平板电脑通过符合医院卫生、可用性、安全性和可靠性要求的一体化紧凑型计算机实现各种医疗设备的数据集成。
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不断演变的网络格局带来了对智能功能的新需求,例如混合 5G 解决方案和使用 AI 来增强可用性、流量管理和停机解决方案。
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人工智能和边缘计算正在将物联网推向前所未有的高度,在即将到来的一年及以后,全新、激动人心的用例将陆续登场,着实令人期待。
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当系统集成商和显示器供应商合作提供定制解决方案时,会发生些什么?企业可获取所需的解决方案,从数字菜单到关键任务控制室。
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虽然生成式 AI 将继续存在,但将 GenAI 解决方案变为现实有许多障碍。在本播客中了解有关其成本、扩展和性能的一切信息。
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需要少量训练且无需 GPU 即可运行的多感官 AI 算法可以为您做什么?首先,它们可以显著降低运营成本和减少部署时间。
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传统的计算机视觉模型难以克服数据和资源缺乏的问题。但通过简单的学习方法,制造商可以加快 AI 部署并改善质量检测。
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数字孪生正在释放和整合各系统的数据,为企业提供宝贵的运营见解,让设施变得更智能、更可持续、更易于管理。
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组织依赖于数百个甚至数千个 API,这些 API 现在已经成为一种常见的网络攻击矢量。通过人工智能和机器学习,无论资产在哪里,安全平台都可以阻止恶意行为。
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实体零售业如何与网上商店竞争?利用已有的闭路电视监控摄像头和视觉分析获得实时洞察,以改善购物者互动情况并提升运营效率。
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如果开发人员能够正确利用人工智能的力量,人工智能就能成为一种突破性的工具。了解为开发新一代人工智能铺平道路的技术。
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组织希望通过动态的方式与员工、客户和学生进行沟通。交互式数字标牌为人们参与视频内容提供了新的方式。
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人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。但开发可扩展的人工智能解决方案并非易事。物联网集成平台简化了工作。
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TSN——同步的以太网时间的框架——使数据能够在融合的 IT/OT 网络中流动,以进行现场决策。最新的硬件和软件可轻松部署。
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边缘 AI 和计算机视觉用例几乎是无限的。但大规模开发和部署解决方案并非一项简单的任务。低代码开发平台使其变得更加容易。
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