软件帮助统一实体店和网上零售数据以实现优化的服务

August 7, 2017 Patrick Mannion

网上零售商可利用的丰富数据一直以来都让实体店零售商感到羡慕。 现在,得益于 RFID 跟踪技术的进步,实体店能够实现过去只有在数字领域才能达到的可见度。

这些新的 RFID 跟踪器实现了一个统一的商务系统,能够跟踪店内活动和库存,分析在线活动,以及将数据合并为可付诸实施的情报。 这样一来,零售商可优化他们的整个运营,从实体店到供应链,再到他们的电子商务业务。

数据挑战

但是,建成这样一种模式有许多挑战需要克服。 必须使用低成本、低能耗的感应技术跟踪资产。 需要一个中央中枢或网关与跟踪系统通信并且汇总来自跟踪系统的数据,同时连接到后端服务器和云。 然后,必须开发正确的分析和呈现软件,用于分析商品的状态和移动以及客户的在线活动和电子商务活动。

此类系统的设计人员也同样面临挑战,需要让系统一致工作,利用可互操作的硬件来实现无缝部署,并且能够随着全球多个位置的业务发展进行扩展。

如果做得好,那么提高盈利的机会便已经得到量化。 根据 McKinsey & Company 的研究,表现为存货过多、缺货和损耗形式的库存混乱给全球的零售商造成了将近 1.1 万亿美元的损失。 这次由 Marianne Wilson 开展的另一项研究也表明,仅库存损耗一项就给美国的零售商造成 420 亿美元的损失。这在整个零售销售额中占比将近 1.5%。

挽回的盈利可帮助实体零售商提高竞争力,因为他们可以对实体店和在线零售进行优化。

使用 RFID 简化资产跟踪

虽然有许多方法可用于跟踪资产,包括 GPS、Wi-Fi 和蓝牙信标,传感器标签无疑是最理想的一次性用品。 这需要使用无源 RFID 标签,生产成本只有几美分,而且已经有大型支持基础设施,比如像 Impinj 这样的公司。

无源 RFID 利用了读取器发射的 RF 能量能够被发射机应答器标签获取这一事实,发射机应答器标签仅仅包括一个简单的天线和一些阻抗匹配元件(图 1)。

图 1. 最先进的无源 RFID 标签的成本仍然只是几美分,工作范围远达 30 英尺。 (资料来源:Impinj)

标签拾取的能量可提供足够的功率来激活具有内存的优化 IC。 这可以反馈回少量的数据,如标签的电子产品代码 (EPC) ID(图 2)。 一般的系统都具有 15 到 30 英尺的工作范围。

图 2. 每个标签都存储 EPC 数据来识别标签自身,以及提供有关资产或商品的信息。 (资料来源:Impinj)

在 Impinj 的 AIN RFID 系统中,每个芯片都具一个标签标识符 (TID),该标识符对于芯片制造商来说是唯一的。 内存存储 EPC,它以 96 位字符串的形式获取特定于资产或商品以及标签本身的数据。

询问标签的这个过程也可以用来检测标签的位置。 读取器上接收到的信号强度指示器 (RSSI) 功能可以通过信号的强度来识别标签的相对位置。 如果它比先前询问的信号强度弱,表明它正在远离,如果比先前询问的信号强度强,表明它正在靠近。

这种一个读取器、一个天线的方法不能提供绝对的位置信息,但是在店内使用相控天线阵列和多个读取器时,可以找到标签的绝对位置,误差只有几英寸。

实际上,这种多读取器方法是图 3 所示的英特尔® 响应零售平台(英特尔® RRP)的核心。 在此架构中,每个读取器连接回主要中枢或网关,后者会将网络连接到执行本地分析的后端服务器。 此外,还可以将数据发送到云,以便对零售商的整个供应链进行更进一步的分析。

图 3. 在进行了数字优化的零售店中,使用 RFID 来跟踪资产。 数据通过网关汇总到后端服务器。 (资料来源:英特尔公司)

在设计或选择用来汇总和发送数据的网关时,需要考虑许多关键特性。 其中包括安全性、各种高速有线和无线接口,这包括千兆位以太网和 Wi-Fi 以及可扩展的处理和内存功能,使网关能够在商店扩增时随着资产一起扩展。

此外,网关也是视频连接的中枢,因此也必须考虑到这一点。 通信方面至关重要,因为商店中的用户可能从直接通过店中的 Wi-Fi 或蓝牙,也可能通过蜂窝移动连接来获得零售商的实时更新。

在网络已经就绪,并且实施了可互操作的硬件和软件接口后,下一步就是利用实体店和在线用户数据来提供一致的用户体验。

数据分析和呈现给零售商带来优势

感知传入的数据并将它与有关用户的在线数据相结合需要特别关注,因为在此使用正确的分析软件来呈现实体店和客户活动的全貌,将会产生重要影响。 为了有效实现这个目标,Detego 开发了 Detego 软件套件

该套件构建于上述的英特尔® RRS 平台之上,它采用了一个先进的分析平台,可通过尽可能多地获取数据来优化客户互动。 重要的是,该平台可以快速部署,并且受到众多生态系统的支持,确保提供必要的可靠性、性能和可扩展性。

Detego 利用此技术使它的软件产品套件 — 其中的 Detego InWarehouse 和 Detego InStore 两个产品能够聚焦于库存可见性(图 4)。 这使得商店经理始终知道哪些商品有货,存放在什么地方。 另外两个产品则聚焦于数据分析 (Detego InReports) 和消费者互动 (Detego InChannels)。

图 4. Detego 软件套件跟踪产品从生产结束到最终售出之间的状态,以及客户的店内活动和在线活动。 (资料来源:Detego Software)

Detego InReports 使用专有算法将来自 RFID 标签的实时数据转变为商店的关键绩效指标 (KPI)。 仪表板用于查看分析,提供警报,以及提供建议来简化有关补货、折扣、推销以及其它产品管理任务的决策。

该套件的第三个部分是消费者交互,它真正地将 Detego 的解决方案与其它使用 RFID 的软件和系统区分开来。 此工具将消费者在店内的行为与他们的电子商务活动联系起来,从而成为统一商务的“法宝”。

Detego 的方法通过英特尔® 响应零售平台(英特尔® RRP)来实现。 这个先进的分析平台用于通过尽可能多地获取数据来优化客户互动。

在为期两周的宣传活动中,Detego 已经展示了该软件如何按预期工作。 值得一提的是,该系统适用于任何自动 ID 技术:可见、隐藏或内置到商品的结构中(以防止伪造)。

借助软件和基础硬件和生态系统支持,零售商可以将实体店的数据转化为可付诸实施的情报,使他们能够反复地实时优化实体店和在线用户体验。

作者简介

Patrick Mannion

Patrick Mannion is a independent content developer and consultant who has been analyzing developments in technology for over 25 years. Formerly Brand Director for EETimes, EDN, Embedded, Planet Analog and Embedded.com, now part of AspenCore, he has also been developing and executing community-oriented online- and events-based engineer-to-engineer learning platforms. His focus is on connecting engineers to find novel design solutions and focused skills acquisition in the areas of Embedded, IoT, Test and Measurement, RF/Wireless, and Analog & Mixed-Signal Design.

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