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人工智能

零售业的通货?与数字显示的交互

人工智能技术, 数字显示, 零售分析, 计算机视觉

消费者的购物体验正处于变革的最前沿。随着一键式网购、当日送达,甚至免费送货等服务的兴起,零售商正面临着竞争压力。新冠疫情似乎在一夜之间加速了这一趋势。

尽管如此,店内购物的综合感官体验仍然具有多种优势。虽然 2020 年给零售商带来了诸多挑战,但许多零售商已经意识到,现在是拥抱技术的最佳时机。

Quividi 是数字受众和广告活动情报平台的先锋企业,致力于开发数字显示,已做好充分准备帮助实现这一转型。该公司的解决方案已在80 个国家和地区实施,服务于两个主要市场——数字户外 (DOOH) 和零售数字标牌。

虽然长期以来,数字显示一直是广告和店内营销的重要部分,但人工智能、深度学习、计算机视觉 (CV) 和强大的边缘计算等领域的创新正在为数字显示开拓全新的机遇。

“我们的平台和数据科学可为营销人员提供独树一帜的能力,可以测试、衡量、优化和交付数据驱动的情境化内容,” Quividi 首席执行官 Laetitia Lim 表示,“换句话说,营销人员可以借助 Quividi 将 DOOH 和零售数字标牌转变为一种强大媒介——提升交互、流量和销售,同时尊重隐私。”视频 1 展示了澳大利亚的 Westfield 购物中心如何实现上述成果。

视频 1。智能显示和体验式内容可根据受众做出反应和调整,以提升交互度。(资料来源:Quividi

借助计算机视觉和人工智能衡量交互度

从创立之初,公司就秉持“隐私设计 (privacy by design)”的理念。该公司的解决方案采用匿名视频分析技术 (AVA),而非生物识别技术。它可以准确地分辨出受众的性别、年龄、情绪、位置和注意力。

实践表明,只需输入基本的人口统计数据,就可以优化人工智能显示器上的信息传播,并采集消费者洞察力。

“根据一对多或一对一的零售商,了解最适合每个受众的内容,可以做到两件事。” Lim 表示,“首先,可以在事后分析数据,以调整未来的传播和营销策略。其次,甚至可以用于实时调整。因此,可以随时随地根据所知最适合的内容、屏幕、地点以及对象,为每位受众优化内容。

但随着在线订购和路边取货的兴起,如今进入店铺的购物者都有明确的购买意向,这为营销互动带来了更高挑战。虽然在线零售商可以根据顾客的浏览情况推出附加商品,但向未知消费者追加销售则更加困难。借助智能屏幕,零售商可以根据性别和年龄推荐产品。

提升数字显示的采用意愿

尽管存在这些优势,但对于零售系统集成商 (SI) 而言,销售这些性能强大的系统可能不乏挑战。他们可能是硬件、软件和传感器方面的专家,但在人工智能和数据科学领域并不精通。初始运行数字广告屏幕并不需要这方面的知识。但要说服预算紧张的零售商进行投资,SI 就必须传达出强大的愿景和价值主张。他们必须向零售商和广告商表明,最新的人工智能屏幕不仅是一项额外开支,更能推动业务再上一层楼。

Quividi 对此了如指掌,并经过验证。

为了帮助 SI,该公司正在推出面向 SI 的 Data Academy 和面向零售商的 Kickstarter 工具包。Data Academy 通过专门网站,为 SI 提供文本、视频、插图和网络研讨会,从而帮助 SI 获取有价值的知识、专业技能和令人信服的卖点。

借助 Kickstarter 工具包,SI 可提供零成本、无强制、由 Quividi 提供支持的概念验证 (POC) 系统,从而提升零售商的采用意愿。Lim 表示:“与 Data Academy 相结合,Kickstarter 工具包可以帮助我们推动最终用户的数字化转型。”

零售商可以立刻看到智能屏幕的运营优势。例如,员工无需再站在店外清点进店人数,或负责维持顾客间的社交距离。智能屏幕可以承担这些职责。在新冠病毒疫情期间,这项技术有助于保护购物者和员工的健康和安全。

随着时间的推移,零售商将获得数据证明 Quividi 解决方案的长期优势,并做出明智决策,提升交互度,从而提高销售额。零售商和品牌获得的洞察力还可以指明他们需要在何处对营销和传播方案做出整体调整。

通过更广泛的生态系统实现零售分析

要实现上述优势,广泛的生态系统必不可少。Quividi 已与多家硬件制造商、软件供应商和广告公司深度集成。该公司的技术目前支持大约 30 种不同的 CMS 系统。借助这种兼容性,零售和广告客户可以使用已经安装的工具,在很大程度上提升方案实施率。

英特尔® 在生态系统教育方面发挥了重要作用,是 Quividi 在技术和营销方面的重要合作伙伴。例如,英特尔® OpenVINO 工具套件是其计算机视觉和人工智能开发的核心,使 Quividi 能够以经济高效的方式扩展解决方案。英特尔处理器提供了生成实时数据所必需的强大边缘计算能力。

“英特尔深度嵌入我们的解决方案。” Lim 表示,“借助这项技术,我们能够在适当的时间向适当的受众投放适当的内容。最终,启用人工智能的智能屏幕为系统集成商提供了更强大的价值主张,并为零售商带来了明显的商业收益。”

作者简介

Traci Browne is a freelance writer with a focus on emerging technology, engineering, robotics, and IIoT. The stories she writes may be about technology, but her end goal is to inspire engineers to change the world.

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