利用 AI 改进营养规划，造福人类

October 18, 2022

Satta Hightower

营养计划

当家庭无法为年迈的父母或亲人提供 24 小时看护时，他们就需要依赖老年护理机构来提供帮助。但是，尽管这些机构竭尽全力提供精心护理，他们也一直面临着营养规划方面的挑战。

例如，最近的一项报告发现美国老年护理机构中三分之二以上的居住者营养不良。此外，该报告还发现 80% 的人从进入这些机构之日起，体重不断下降。美国的另外一项研究发现，专业护理机构（如疗养院和辅助生活机构）中高达一半的居住者营养不良。

填补老年人的营养缺口

了解老年人的饮食、食量及其营养价值至关重要，能够帮助老年护理机构更好地满足老年人的饮食需求，并帮助他们避免营养不良和高胆固醇等问题。

一家跨国餐饮公司在向老年护理机构供应食品时面临了这项挑战。该公司为每位居住者制定了单独的营养计划，但偶尔会收到居住者家人对食品质量的投诉。该公司希望不仅能为客户提供更好的服务，而且能让他们的家人安心无忧。

该公司找到了 AerMeal，一款具有机器学习和计算机视觉功能的扫描设备，旨在充分利用 AI 解决这些挑战。该解决方案收集了居住者饮食的营养数据和图像，并与他们的家人共享，向家人保证他们的饮食健康。

“单是这一点，就能带来显著的效果。它能让家人安心无忧，”总部位于澳大利亚新南威尔士州的 AerMeal 制造商 AerVision Technologies 的首席执行官 Abbas Bigdeli 说。

AI 造福人类：AerMeal 的工作原理

众所周知，AerVision 致力于为安全行业开发定制生物识别、AI 和物联网解决方案，但如今它利用类似技术来改进营养规划。AerMeal 利用 AI 驱动的推理和图像识别技术来扫描就餐之前和就餐之后每个人餐盘中的食物，收集营养信息，为老年护理机构的居住者以及学校餐厅等大型食品分发场所的其他人的个性化饮食提供支持。

每个餐盘配备一个可用于洗碗机的射频识别 (RFID) 芯片。当老年护理机构的员工为居住者送上餐食时，他们会使用 AerMeal 扫描餐盘，然后将其分配给特定居住者。在居住者可以自己挑选食物的自助餐厅环境中，员工还可以将食物放在扫描仪上，使用触摸屏将其分配给居住者，之后居住者即可端走餐盘。当居住者完成就餐后，他们的餐盘会被再次扫描，以收集他们的食量数据。

Bigdeli 说 AerMeal 集成了物联网功能，是一款支持 WiFi 的 4G 调制解调器和 RFID 读取器，不仅能够扫描和拍摄每个人餐盘中的食物，而且能在一秒内捕捉体积信息。

他说：“利用这些信息在边缘执行智能计算机视觉和 AI，我们就可以确定餐盘中的食材是哪种类型，是牛排、芦笋还是西蓝花。餐盘中的所有食材都能识别。”“利用体积信息，我们可以测量体积。因为知道西蓝花、牛排或鸡胸肉的立方厘米数，我们就可以计算出高精度的营养值。”

这一点是借助三项英特尔^® 技术实现的——实感^™、酷睿^™ M 处理器和 OpenVINO^™。实感是一种计算机视觉技术，使 AerMeal 可以捕获三维食物图像。酷睿 M 处理器提供 AerMeal 所需的强大计算和数据处理能力，而 OpenVINO 在边缘提供图像推理功能。

通过将这些技术相结合，AerMeal 能够为客户提供深度的营养洞察。