从边缘到云重新构想供应链管理
边缘计算的最新进展使公司能够为制造商部署全面的边缘到云供应链管理解决方案。
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数字显示领域的创新、缺陷检测和情景监测
边缘计算的最新进展使公司能够为制造商部署全面的边缘到云供应链管理解决方案。
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在边缘计算硬件和电信网络的支持下,“轮上银行”为偏远社区的居民提供金融服务。
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了解“分割任意东西”在图像分割方面的前沿进展,并探索这种创新技术如何在各行各业释放新的机会。
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了解 AI 对工厂车间带来的变革性影响,从检测和预防缺陷到改善工人安全,AI 正在简化工厂的选择。
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了解 AI 和实时视频分析如何改变工作场所的安全性。了解如何收集有价值数据、识别隐藏的危险并在伤害发生之前加以预防。
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通过无代码软件公平地实现自动化将颠覆世界生产商品的方式。数据驱动的操作意味着流程会尽可能高效。
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AI 驱动的计算机视觉已应用于医学成像,加速了数据相关性的发现。它能够更快地发现值得探索的问题点,帮助人类更快地锁定问题所在。
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机器视觉软件和体积式摄像头协同工作,优化精炼厂的工艺操作,减少停机时间,提高产品质量。
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众所周知,去邮局寄件往往需要排长队,并且等待似乎无休无止。边缘 AI 和计算机视觉可借助高效的自助式包裹处理,帮助解决这些问题。
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计算机视觉和人工智能可提供强大的数据洞察,帮助镀锌厂提高运营效率和改善工人安全状况。
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在酒店人员短缺而又希望获得竞争优势的时代,利用 AMR 拖动、存放和提取行李甚至是款待宾客可能会是一种成功秘诀。
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实体零售业如何与网上商店竞争?利用已有的闭路电视监控摄像头和视觉分析获得实时洞察,以改善购物者互动情况并提升运营效率。
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组织希望通过动态的方式与员工、客户和学生进行沟通。交互式数字标牌为人们参与视频内容提供了新的方式。
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人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。但开发可扩展的人工智能解决方案并非易事。物联网集成平台简化了工作。
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边缘 AI 和计算机视觉用例几乎是无限的。但大规模开发和部署解决方案并非一项简单的任务。低代码开发平台使其变得更加容易。
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减少工业园区的碳足迹是全球的当务之急。人工智能和物联网技术有助于提高能源效率和减少浪费,是实现更可持续环境的关键。
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自主移动机器人是物流和制造业中常见的设备。如今,得益于加固型工业电脑,AMR 可在各种恶劣环境中运行,包括农业和采矿业。
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零售品牌如何最大限度提高销售额?借助智能售货机,零售品牌可以通过全新方式增进与客户的联系并打造数字户外媒体广告投放系统,从而获得新的营收来源。
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数字视频墙不再仅限于娱乐和广告领域。通过边缘人工智能技术,视频墙使组织能够实时决策,进行运营监控和情境监测。
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得益于开发人员工具套件和设计支持,自主移动机器人的未来正驶入快车道。从操作叉车到收获作物,AMR 都能够发挥作用。
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