人工智能如何让公共交通更安全

September 6, 2018 Georganne Benesch

大大小小的市政当局会将视频用于各种应用,用于公共安全的尤其多。通过存档的视频找到罪犯并在罪犯供认不韪之后控告罪犯的事件屡见不鲜。但是,安全管理员和第一反应人的目标是更快速地打击罪犯,甚至在他们得逞之前制止他们,以提高社会安全并更好地满足公共需求。

实时视频分析是在计算机视觉应用中存在已久的问题。这个任务十分艰巨,因为视频是信息密集型多媒体。系统可能非常复杂,而环境的不一致性使得视频分析非常棘手。

随着人工智能的出现,以及现在深度学习的出现,计算机视觉应用的机会将会不断继续扩大。深入学习技术实现新一代的视频分析,可通过它逐帧辨认人、物体、车辆等,并可跨帧和摄像头跟踪他们的移动。

为安全团队提供趁手的工具

一个小小的安全小组需要同时跟踪多个活动和地点的情况比比皆是:当汽车进入停车库时;当成千上万的访客进入公共区域时;受限区域受到未经授权闯入时等等。所有这些事件都可能由几百个甚至更多摄像头记录下来。如果要立即采取行动,则必须实时分析不间断的视频流。

“人们仍然需要使用人力资源来确定发生了什么事。这有点不可思议。当您让一个保安人员负责 100 个视频摄像头时,更是匪夷所思,” Gorilla Technology 视频物联网解决方案部门副总裁 Felix Song 说道,“就智能分析而言,我们有一个界限。例如,我们可以在两秒钟内从 5,000 名访客中将某个人找出来。”

但深入学习需要一定的成本。“在这里,效率非常重要,因为在一天结束时,深入学习的高计算需求所需的硬件可能会变得成本十分高昂,” Gorilla Technology首席执行官 Spincer Koh 博士补充说,“因此,CPU 使用效率意味着以更低的硬件成本取得更好的结果。”

这就是深入学习和视频处理在边缘发挥作用的意义。人工智能和深入学习技术 “利用” 了大数据,并与更好的算法一起,创造了新一代视频分析。当密集媒体的处理从边缘到云一路进行时,优化的视频处理可带来精确度提高的结果。 边缘分析的关键是计算能力。通过与英特尔® 合作,Gorilla Technology 实施了 OpenVINO 工具包,使公司能够进一步显著增强功能已经很强大的视频解决方案。

借助 OpenVINO 技术,该公司的智能视频分析记录器 (Intelligent Video Analytics Recorder, IVAR) 系统的视频分析性能显著提高了 50%。这使得 Gorilla 边缘设备能够通过实时分析处理多 1.5 倍的视频源。这样一来,降低了部署成本。可在同一个硬件框架上分析更多视频通道,实现了卓越的响应时间、运营绩效和资产价值,如图 1 所示。

图 1. 借助英特尔® OpenVINO 技术,IVAR 解决方案可提供强劲的业务优势。

更安全的运输和更好的服务

Gorilla IVAR 解决方案非常适合用于公共交通。中国台湾铁路管理局监管台湾地区的铁路网络,经营整个地区的 300 个火车站。该铁路局的目标是在提供更好的通勤服务的同时,提高火车站安全。

它在一个每日旅客人数超过 17,000 人但保安人员有限的繁忙中转站中,部署了第一款采用英特尔® OpenVINO 技术的 IVAR 系统。现在,它可以认出观察名单上的人、监控客流量、分析异常行为、检测非法入侵等等。借助在 IVAR 边缘系统中部署的物联网传感器,政府机构可以检测铁轨或其它受限区域的火灾和入侵。

除了提高火车站安全之外,Gorilla 还可提供更好的客户体验。售票处可以根据需要分配人员 - 例如排长队等待购票的地方。如果站台空间停留了太多旅客,火车站可以应用平台入口策略,并提供更准确的时刻表信息。

该管理局得到了显著降低部署成本的益处,而公众得到了更好的客户服务的益处。这形成了双赢的局面。

通过 Gorilla IVAR 提供的实时警报和更智能化的服务,该铁路管理局体验到响应时间减少了 90%。另外,事故发生率和投诉率降低了 70%。“整体犯罪率下降了高达 80%,同时破案率提高了 50%,” Koh 博士说道。

开放式系统

通过开放式平台,Gorilla 让视频监控成为更具成本效益的安全工具。它在采用英特尔® 处理器的标准计算机上运行,可为客户提供各种各样的硬件选项。系统支持开放式标准编解码器和协议,可与任何种类的 IP 摄像头配合使用,只要它们是 ONVIF Profile S 和 RTPS 流即可。

许多监控系统都很是麻烦的 - 采用多家供应商的产品并包含多代视频系统。这使得视频和数据监控成为很大的挑战。IVAR 可轻松集成到现有的监控系统中,使不同位置或站点的无数摄像头可连接到中央云服务器,如图 2 所示。

图 2. IVAR 可从在边缘部署的多家供应商生产的视频系统中提取视频并进行处理。

Gorilla IVAR 解决方案是基于软件的全面视频监控系统,旨在提高 CPU 效率。它允许跨区域和活动高效监控,以立即检测出紧急情况和威胁。例如,通过创建观察名单,异常活动和惯犯检测可以减少手动工作量和人为错误。另一项功能是入侵检测,它可以快速识别可疑分子和并在事件发生时使用推送通知来提醒工作人员。

远程管理可让操作员跟踪摄像头并同时管理多个视频源。保安人员可以高效地搜索、查看和监控楼房,从而提高情境认识并缩短响应时间。通过集成现有的监控系统,将可显示所有重要时间线和事件数据。提供集中式监控的单个仪表板将一切整合在一起。

IVAR 解决方案甩开传统的网络录像机 (NVR) 系统一大步;传统系统通常在专有平台上提供存储、流媒体和回放功能。这种有限的灵活性使这些系统难以跟上快速发展、高性能技术的步伐。

“现在,我们可以使用少很多的计算能力完成多很多的任务。这无疑是 OpenVINO 的大功劳,” Koh 博士说。

作者简介

Georganne Benesch

Georganne Benesch is the Senior Content Editor and Writer for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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