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AI • 物联网 • 网络边缘

零售系统集成商轻松部署 AI 解决方案

零售人工智能解决方案

如今的零售客户越来越期待个性化和自助服务选项,这给商店技术增加了新的多层复杂性。为了在竞争中保持领先,零售商需要语音识别、计算机视觉和基于 AI 的扫描仪等复杂系统。这些系统必须在彼此之间以及与现有机器和商品之间流畅地进行通信。

系统集成商 (SI) 与零售商一同协调最新技术,但仍须投入大量时间评估所有不同的硬件和软件选项,为每个客户构建定制解决方案。

现在有了一种更好的方法完成这项工作。经验丰富的解决方案聚合商不仅已测试并部署了当今零售市场上可用的许多前沿技术,还拥有将其集成到完整端到端解决方案的专业知识。通过与聚合商合作,SI 可以节省时间,更好地满足客户需求,并确保其提供的先进技术能够发挥预期功能。

开箱即用的零售 AI 解决方案

对于许多零售商来说,自动化和自助服务技术出现已经迫在眉睫。在员工短缺、客户要求苛刻以及利润空间受通胀挤压的压力下,他们转而向 SI 寻求提高效率的方法, BlueStar, Inc. 的业务 开发经理 David Lester(一家面向零售商、制造商、物流公司和其他行业提供技术解决方案的全球供应商)表示。

该公司开发各种专门技术,以提高零售行业效率并改善客户体验。BlueStar 与 SI 密切合作,为从快餐店到商场、酒店、杂货店和精品店的零售业务提供了 30 种独特的“盒式”(In-a-Box)解决方案。Lester 表示,这些即用型捆绑软件包含有 SI 部署所需的所有硬件、软件和配件,可最大限度减少决策,缩短设置时间。

“如果您是一家快餐店的系统集成商,您最不想做的事就是单独采购扫描、支付处理、库存管理以及销售终端系统所涉及的其他一切功能。使用 BlueStar In-a-Box 解决方案,您只需打开盒子,将其放在台面上,即可开始使用,” Lester 补充道。

利用 AI 自动化技术为系统集成商提供帮助

Lester 表示,一种零售技术越来越受欢迎——尤其是免下车 QSR——基于语音的 AI。对于此应用场景,BlueStar 与 数字订购互动语音技术提供商 Sodaclick 合作。“我们喜欢 Sodaclick 对话式语音 AI,因为它非常善于了解客户需求,” Lester 表示。

Sodaclick 对话式虚拟助手用于汽车快餐店和自助服务终端,使用英特尔® 实感 3D 摄像头识别走近的顾客,并可通过编程理解英语、西班牙语、中文普通话以及其他 100 多种语言和地区方言。该系统能以听起来自然的语言回应顾客,并能根据人口统计数据、时间或零售商选择的其他指标提供建议和促销活动。

语音识别与计算机视觉的结合在配备自助支付系统的商店中也非常有效,因为商品识别可能会很棘手。

总部位于佐治亚州费耶特维尔的 全自动化杂货店 Nourish + Bloom Market 就是这种情况。在商店的商品识别软件无法正确识别沙拉和其他熟食时,该公司向 SI UST Global Inc 寻求帮助。UST 与 BlueStar 合作,利用 Sodaclick 对话式语音 AI、UST 视觉结账系统和自动支付处理工具,以及自助服务终端、天平、电缆和其他相关硬件,升级商店的结账体验。

现在,顾客可以在没有人工服务的情况下购买店内的任何商品。UST Vision Checkout(UST 视觉结账系统)包括安装在天花板上的摄像头,可在商品从货架上取下并放入购物车时识别和记录包装商品的价格。对于必须称重的沙拉和其他熟食,顾客在将其放在天平上之前需向 Sodaclick 语音助手描述商品。语音系统与计算机视觉摄像头之间相互配合,可实现准确定价。在选好所有商品后,顾客只需告诉语音助手“立即付款”,然后用手机完成交易。“这是一个无接触的流程,会对顾客带来极大的便利,” Lester 表示。

构建未来的零售基础设施

随着边缘 AI 能力提升,BlueStar 正在扩大其解决方案的应用范围。例如,它目前正在开发与服装技术公司 FIT:MATCH 的集成,后者利用激光雷达和 AI 捕捉顾客体形的 3D 图像,并将其与数据库中的数字孪生相匹配。然后,该系统就可以针对产品和尺寸提出个性化建议。收听我们的播客: 个性化 AI 购物体验:在 insight.tech 上使用 FIT:MATCH

与英特尔合作,帮助 BlueStar 跟上此类创新应用的步伐。“英特尔在我们的工作中发挥着重要作用,特别是我们的盒式解决方案,” Lester 指出。“英特尔给予我们极大的帮助,让我们得以了解 AI 解决方案,并尽可能以经济高效的方式进行部署。”

虽然某些新的 AI 应用听起来可能极具未来感,Lester 相信它们将不断改进。“我每个月都能发现人工智能的进步。我认为语音 AI 和数字标牌将发展到更直观的状态,从而提高上下文理解,提供更加个性化的体验和更好的客户参与度。”
 

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。