面部识别让入店窃贼无处可盗

April 22, 2019 Robert Moss

有各种各样的零售犯罪:砸橱窗抢劫、空头支票、信用卡欺诈。但在全球范围内,入店窃贼给各种规模的零售商带来了最大痛苦。这不仅仅是一些糟糕的演员。入店盗窃是一种职业,有组织的零售犯罪 (ORC) 甚至有自己的维基百科页面。

问题的根源在于,执法机构通常既没有授权也没有资源来处理入店盗窃等违法行为。毫不奇怪,零售盗窃日渐增多。

例如,英国入店盗窃的数量在上升,而上报警方的数量却在下降。现在,专家称:90% 的入店盗窃没有上报。这是因为零售商知道上报没有意义,因为现行法律允许警方只在被盗商品的价值超过 200 英镑的情况下进行调查。这使得犯罪分子有勇气密谋将他们的犯罪控制在这个数字以内,以躲避起诉。

在大西洋彼岸,入店盗窃也呈上升趋势。2018 年的一项调查显示,ORC 让美国零售商每 10 亿美元销售额损失约 778,000 美元,创历史新高。同一调查还显示,在颁布严厉的反 ORC 法律的州中,超过一半的零售商并没有看到执法部门的支持增加。

所有这些都表明,有必要采取新的方式来帮助不再得到警方保护的零售商和其他企业。但在许多国家/地区,由于数据法律和隐私方面的担忧,零售商很难使用面部识别等技术来防止盗窃。

然而,人们对使用摄像头的态度正在发生变化。

例如,现在英国大多数人似乎都支持使用面部识别来防止入店盗窃。根据 YouGov 的一项调查:

  • 93% 的人赞成当地企业和警方通过分享(面部识别)图像来共同努力,预防和解决犯罪问题。
  • 77% 的人表示,如果面部识别技术不存储他们的图像(除非他们是嫌疑人),那么他们乐意让这些摄像头扫描他们的脸部。
  • 73% 的人认为在有面部识别系统保护的场所游览会更舒服。

AI 如何帮助防止入店盗窃

但许多障碍使得大型连锁店几乎不可能引入面部识别数据业务,更不用说夫妻店了。零售商需要的是一种易于部署、经济高效且符合数据隐私法律的解决方案,以抓住坏人。

Facewatch 面部识别解决方案为零售商、餐馆和其他场所提供了符合这些标准的商店防盗技术。

英国贝德福德郡的一家足球俱乐部商店里存在严重的入店盗窃问题,俱乐部每月损失价值约 1000 英镑的商品。在安装 Facewatch 解决方案后的 90 天内,该商店就彻底解决了该问题。

面部识别即服务

Facewatch 采用的是“即服务”技术模型,即便是小企业也能负担得起先进的面部识别技术。该公司的监视名单存在于云端。它是一个集中管理的生物识别数据(不是存储的照片)的数据库,对应于在订阅了该服务的企业中盗窃或犯下其他罪行的人的面孔(图 1)。

图 1. Facewatch 会在已知罪犯进入一家商店后的几秒钟内对他们的面部进行匹配。

运行 Facewatch 的硬件很容易部署。它包括一个标准的高清闭路电视摄像头和英特尔® NUC – 一款尺寸仅为 4×4 英寸且功耗极低的迷你电脑。其性能支持以 4K 超高清清晰度播放和录制视频,这使其成为面部识别系统的理想选择。

放置在商店入口处的摄像头将图像发送到现场 NUC,该 NUC 装载有将图像转换为算法的软件。该算法与云端 Facewatch 数据库中的算法进行比较。如果发现匹配,则会向零售商的智能手机或其他设备发送警报,警报中包含进入商店的个人的图像以及准确性读数,并警告零售商,一名监视名单上的已知罪犯已进入商店。

将一名入店窃贼添加到监视名单只需要 6 次按键和大约 20 秒,这使得商店或安全人员很容易做到,而且不会干扰他们的正常工作。“他们只需遵循下拉菜单,时间和日期都是自动的,勾选方框,整体操作的设计都很简单,” Facewatch 首席执行官 Nick Fisher 表示。

该解决方案不会保留未列入监视名单的任何人的任何个人数据。Fisher 表示:“如果没有发现匹配,图像将在 0.3 秒内删除,而整个过程 – 从已知入店窃贼进门的那一刻,到零售商收到警报的那一刻:将在不到两秒内完成。”

与监视名单上的人脸相对应的算法数据本身是没有意义的。事实上,如果有人入侵数据库,他们将无法根据算法数据重建人脸图像。

GDPR 合规性

“我们一直在提高算法的速度和准确性,” Fisher 说。“这不仅有助于确保我们的客户拥有最好的技术,还可确保解决方案符合政府规定。”

该解决方案符合通用数据保护条例 (GDPR) 的规定,保护企业不因违反隐私法而被追究责任。

“在设置 Facewatch 时,我们与多个政府机构合作,以确认使用我们的监视名单的规则,” Fisher 说。“英国有关满足重大公共利益测试的法律是世界上最严格的。这意味着其他国家/地区的企业可以放心使用我们的解决方案。”

随着越来越多的公司部署面部识别解决方案来减少入店盗窃,使用此类技术可能会变得像使用信用卡或移动应用程序购物一样普遍。公众认知已经开始支持使用面部识别来达到这一目的。此外,零售商需要一种简单而廉价的方法来减少入店盗窃和其他犯罪行为,保留更多的利润,并使他们的机构更吸引顾客。

作者简介

Robert Moss

Robert Moss is an independent consultant and strategist who focuses on the value gained through IoT, AI, machine learning and other technologies. He also helps give voice to executives at leading technology companies, enabling their personal stories to show how they encourage innovation, overcome obstacles, and improve their leadership skills. Tweets @RobertMoss_IoT

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