机器人柜员机与银行业未来

November 13, 2018 Georganne Benesch

消费者发现移动银行的便捷让人无法抵挡。查看账户余额、转账甚至是购买保险等交易,都可以在移动设备上滑动几下即可完成。这种便捷在亚洲尤其明显。预期在 2019 年,亚洲将有近 15 亿人拥有智能手机。这些人实际上随身携带着银行。

中国就是一个例子。在中国,在不到十年的短短时间内,已经看到了从现金支付过渡到无接触支付,现在到了移动支付。在 2017 年,中国达到了非常可观的 17 万亿美元移动交易额,因此中国一跃成为世界上最大的移动支付市场。

但是,虽然移动交易越来越流行,零售银行也没有那么快退出市场。一项最新的研究表明,消费者首选去银行办理较复杂的服务,例如申请贷款、开立新账户和顾问服务。

例如,中国农业银行接待了 3.2 亿个零售客户和 270 万个公司客户。在 2017 年年初,该银行管理着分布在中国境内的 23,682 家分行

现在,银行业发展出现了转折点。

就在去年夏天,位于商业区的中国建设银行上海分行开设了第一家全自动银行。使用面部和语音识别技术的“柜员机机器人”接待客户。常规银行服务由智能柜员机 (ITM) 提供,还提供在线购物和物业帐单支付服务。更妙的是,这家高新技术银行具有虚拟现实展厅,访客可在其中浏览潜在的公寓租金。

打造银行业未来

为了保持竞争力,银行必须利用新技术来提供客户期望的多平台、多位置服务。瘦客户机等设备中的物联网在提供这些新服务方面起着重要作用,支持着银行业的未来。

许多银行已从运行分散、本地应用程序的 PC 平台过渡到集中化云平台。这个新的系统基础设施是提高安全性、简化系统管理和降低营运成本的需催生的。现在它更为重要,因为经验丰富的职员更难找到,因此需要以更少的职员提供更好的服务。

迁移到瘦客户机基础设施成了部署新技术的基础。面向客户和银行人员的银行终端可能专用于特定使用案例,例如填写电子表格或跟踪柜员机交易。借助人工智能、生物识别、签名识别和实时边缘分析的组合,银行可以进一步拓展他们的服务。

从瘦客户机到智能银行

在这里,世界上最大的瘦客户机提供商之一 Centerm 有了用武之地。该公司研发了无数个面向金融服务和其他行业的系统。现在,它的智能银行解决方案使金融机构能够为其客户提供量身定做的舒畅体验。

当客户步入银行时,可能是智能银行信息亭接待他们。客户可通过语音或指纹等生物特征自动识别,或者可以使用智能手机扫描二维码来登录。登录后,客户可以执行以前需要通过柜员机才能执行的各种交易。

例如,客户可以填写电子表格以开立新账户、申请贷款、进行支付、签到预约等等。这意味着在客户与信贷员面谈之前,所有纸质工作已经完成、经过数字签名甚至得到批准了。信息亭甚至还可以显示有针对性的广告,推荐感兴趣的新产品或特别优惠。

无纸化办公的好处

一份报告报道说,从纸质工作流程转向电子表格,银行工作效率可提高 39%。这对于面临缺少经过培训的人员或减少人手挑战的银行而言尤其重要。这种无纸化办公不但可以简化客户输入和银行营运,而且使银行能够响应绿色倡议。

许多客户(尤其是千禧一代)喜欢通过智能手机完成大部分金融交易,并且恨不得能够通过智能手机完成所有金融交易。Centerm 解决方案使银行能够为移动客户提供同等的服务水平。现在,账户持有人可以在世界上的任何角落进行交易、在线填写表格并对账单进行数字签名。

对于移动银行和实体银行来说,所有信息都在边缘捕获并加密,然后转发到银行的中央云服务器。这使得实时分析能够洞察客户交易历史记录和服务偏好。柜员机及其他员工可以使用此信息来提供极具个性化的服务,从而打造更好的客户体验。

另外,在柜员机和客户互动期间,可以在柜台采集双向视频和音频录制文件,以提供所有金融交易的记录。万一将来出现争议,则采集的数据对于银行和客户而言都是宝贵的信息。

进行集中化管理的专用终端

智能银行解决方案包含专用瘦客户机、智能终端、基于云的数据中心和集中化管理系统。该端到端系统基于英特尔®  技术,可让银行业摆脱传统银行的形象,华丽变身为数字化、无纸化系统,客户、银行人员和数据中心之间存在无缝数据流,还带有灵活的信息输入选项,如图 1 中所示。

图 1. Centerm 智能银行解决方案实现以应用为中心的终端和无缝的数据流。

Centerm 瘦客户机架构的另一个主要优势是集中化系统管理和控制。Centerm 云客户端管理系统 (CCCM) 提供终端配置、部署和资产管理以及安全控制。它是一个高度可扩展的系统,通过它,一个客户可以将集中化控制用于 160,000 个 Centerm 终端。CCCM 功能包括:

  • 通过自动发现、设置和控制进行配置管理
  • 针对批处理、应用程序更新和版本通知的部署管理
  • 针对审计监控和维护软件白名单的安全控制
  • 借助可视报告以及软件和硬件资产统计信息进行的资产管理

移动银行个人化

移动银行成了新标准,但是客户仍首选访问他们当地的银行。许多交易通过与银行人员直接互动来完成会简单得多。为了保持竞争力,银行发现需要个性化和简化服务,同时优化他们的日常营运。

Centerm 等公司目前提供了一些解决方案,可以促进银行业的未来发展。人工智能、机器学习和边缘分析实现许多安全且便捷的服务。客户可获得便捷的好处,银行可获得降低成本和新收入机会的好处。

作者简介

Georganne Benesch

Georganne Benesch is the Senior Content Editor and Writer for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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