食品行业采用合规即服务解决方案

December 20, 2017 Patrick Mannion

餐厅、分销商和食品服务行业的其他领域面临着符合安全法规的重大挑战。各项法规不断变化,跟踪并满足合规要求成本太高,而手动监控方案又不可靠。

不遵守法规就面临着被罚款甚至更糟的风险。如果顾客生病,由此造成的品牌形象受损可能会导致收入损失甚至企业破产。

遵守法规的沉重负担,连同失败带来的代价都会让企业遭受重创。竞争企业研究所 (Competitive Enterprise Institute) 预计会对经济产生如下影响 $1.8 trillion annually

问题的核心在于人工监测的依赖性,这种劳动密集型工作容易出错,且完全没有可见性。公司需要一个有性能保障和赔偿流程的自动化系统,这样才能做到安心无忧。

手动监测不是长久之计

为了展现问题的本质,这里以一个典型餐厅为例,该餐厅可能拥有 12 台甚至更多台冰箱。为了确保餐厅符合联邦食品安全法规,每过一个小时就应该有员工去记录每台冰箱的温度。

“每小时都有人要停下手中的活,接近冰箱并手动记录冰箱的温度,”合规技术专家的 COO Aron Bowman 解释说道 ELM。这项工作每年要花费数千美元,员工也因此无法专心投入到更有价值的工作中去。

为了确保冰箱在一定温度范围内运行,其温度通常比必需温度要低。这让餐厅每年的能源成本增加了数千美元。再加上劳动力成本,上百家店面每年因低能效所支出的费用可达数百万美元。

但风险才是真正的问题。一旦冰箱产生故障,价值高昂的库存产品将一文不值,产品也将被迫召回,甚至引发监管行动。

如果故障未被发现,后果将更加不堪设想。“如果冰箱在晚上或周末发生故障,而系统又在星期天晚上的时候恢复正常,那食物就会变质好几天,而且周一的时候也不会有人注意到这一点,”Bowman 指出。如果顾客因为食用了变质的食物而生病,那公司的名誉将毁于一旦。

自动化解决方案将合规专业知识与物联网结合在一起

为了解决这些问题,一些公司使用了自动温度监控、数据存储与分析等解决方案。一些公司甚至使用了远程访问、警报和远程门户等方法。

ELM 的方法则更胜一筹。公司利用其在法律、保险和合规性问题方面的专业知识来创建 ELM FieldSight,一种合规即服务 (CaaS) 解决方案。这一独特的方法将物联网技术与赔偿和责任保险相结合,处理因解决方案失效造成的损失。

FieldSight 是一种端到端解决方案,其中包含传感器、本地物联网网关、远程数据存储以及基于云端的移动门户(图 1)。FieldSight 可作为独立的解决方案运行,亦可以与建筑自动化和企业 IT 相结合。

图 1。FieldSight 是一个从传感器到云的解决方案。(图像来源:ELM)

FieldSight 能自动收集温度及其他数据,并将结果与规定的要求进行比较。它不仅能识别出违规情况,还能向预定的响应者列表发出警报。

由于采用自动化技术,FieldSight 能够每 15 分钟(而不是每小时)进行一次测量,并将数据上传到云中,形成自动数据历史记录,同时将数据提供给远程仪表板。Bowman 表示,“如果发现冰箱不符合要求,我们会在食品温度超出规定温度之前立即发出通知”。

作为服务的一部分,ELM 会不断跟进食品及药物管理局等机构的食品安全规定,并以远程的方式将更新推送到相应的 FieldSight 部署中。ELM 对其系统非常有信心,因为它有别于其他 CaaS 提供商,系统中包含内置的赔偿及责任保险,能够处理因解决方案失效(包括罚款和处罚)造成的损失。

“我们引入了技术来实现自动化,真正降低了客户保持合规的成本,”Bowman 说道,“且实时操作得到了更好的结果”。通过收集数据、筛选和存储数据以供分析,“我们已经从被动服务转为主动服务,”他补充道。

FieldSight 使用加固的 Dell 边缘网关。Bowman 表示,选择基于英特尔凌动 ® 处理器的网关是因为它们能为以后的升级提供可扩展性。例如,网关不仅可以跟踪温度,还可以跟踪冰箱的湿度和照明情况等其他参数。它们能预测压缩机的维护需求,避免意外宕机。它们甚至能连接到不相关的建筑自动化系统,跟踪诸如客流量等因素。

“这是一个很好地基准模型,因此我们不必担心硬件问题,”Bowman 说。“该模型源自英特尔和戴尔,它坚如磐石,有很大的扩展空间”。

快速部署和经过验证的结果

根据站点以及节点的数量,FieldSight 可以在两到八周内完成部署。公司可以直接与 ELM 合作,也可以通过像 Arrow Electronics 这样的系统集成商实现合作。无论哪种情况,公司都可以利用 Dell Financing 来支付付款计划中的初始安装费用。

在一个案例中,一家知名自助餐厅管理客户部署了 FieldSight 来管理其店内的制冷设备,并使之以物联网平台的形式运作来满足未来的需求。根据 Bowman 的说法,客户选择 FieldSight 是因为该公司需要一个灵活的解决方案,它可以扩展设备类型和位置,并降低食物变质带来的审计频率和损失。

最初的部署包含 25 个传感器,这些传感器可以监测制冷设备的温度、湿度、功率和光线。业务影响包括:

  • 3 年内为每个店面节省 $8,000+ 美元
  • 建立品牌信誉的同时为员工和顾客带来更多安全保障
  • 减少质量流程中的浪费
  • 通过提高能源效率减少对环境的负面影响

具有赔偿功能的 CaaS 只是一个开始

遵守众多不断变化的食品安全规定不仅具有挑战性,而且还有一定成本代价。然而,通过将法律、保险、合规专业知识与物联网技术结合在一起,ELM FieldSight CaaS 在很大程度上简化了合规性,降低了风险与成本的同时又提高了效率,并有机会在以后创造更多价值。

作者简介

Patrick Mannion

Patrick Mannion is a independent content developer and consultant who has been analyzing developments in technology for more than 25 years. Formerly Brand Director for EETimes, EDN, Embedded, Planet Analog, and Embedded.com, now part of AspenCore, he has also been developing and executing community-oriented online- and events-based engineer-to-engineer learning platforms. His focus is on connecting engineers to find novel design solutions and focused skills acquisition in the areas of Embedded, IoT, Test and Measurement, RF/Wireless, and Analog & Mixed-Signal Design.

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