RSS: Insight Tech

  • 机器视觉需要变得更容易

    机器视觉需要变得更容易

    机器视觉不必复杂。使用正确的工具,即使是非程序员也可以训练模型并评估成功。

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  • 城市级边缘推理,三周建成

    城市级边缘推理,三周建成

    智能城市监控需要更多的边缘智能,以满足成本、带宽和可扩展性的需求。了解公司如何通过深度学习实现这一目标。

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  • SD-WAN 如何推动统一商务

    SD-WAN 如何推动统一商务

    统一商务以多种方式吸引客户,这需要灵活、高容量的网络。软件定义的 WAN 为准备进入市场的供应商提供多个等级的数据中心敏捷性。

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  • 使用实时分析杜绝生产浪费

    使用实时分析杜绝生产浪费

    使用边缘实时分析,制造商能够洞察制造工艺并在需要的时候做出纠正,从而提高生产效率,节省数百万美元。

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  • 城市借助边缘中的人工智能制止不良的驾驶行为

    城市借助边缘中的人工智能制止不良的驾驶行为

    可以在边缘分析数据的交通控制系统使城市能够实时调整交通流量 - 减少了拥塞、提高了安全性、提高了生活质量并且并节省资金。

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  • 人力和技术合力延长机器正常运行时间

    人力和技术合力延长机器正常运行时间

    预防性维护使制造商能够,充分利用其现有资产,从而避免机器故障和停机时间,同时降低成本并提高质量。

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  • 通过实时分析找到最合适的产品

    通过实时分析找到最合适的产品

    鲜活的视频显示屏、交互式售货亭和人工智能的组合为消费者提供更具吸引力的购物体验,提高实体店零售商的销售额。

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  • 将人工智能和计算机视觉引入到工业车间

    将人工智能和计算机视觉引入到工业车间

    计算机视觉正迅速成为工业车间的必需品。借助常用实施战略转型,公司能够以前所未有的速度和效率集成功能。

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  • 想要打造智能城市?从智能路灯开始

    想要打造智能城市?从智能路灯开始

    各个城市将路灯转换为开放式、安全且可扩展的物联网平台的基础。他们提供从提高安全性到增加收入等等的诸多益处。

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  • 您的机器在说话 – 您听到了吗?

    您的机器在说话 – 您听到了吗?

    在资产管理方面,工业组织必须找到最大的投资回报。规划良好的预测分析可以预测设备故障,防患于未然。

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  • 通过实时分析将床旁监护仪误报率减少多达 99%

    通过实时分析将床旁监护仪误报率减少多达 99%

    对于医疗保健提供商及其患者而言,报警疲劳可不是小问题。基于边缘的实时分析平台可以大幅减少床旁监护设备的误报率。

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  • 借助边缘分析将油田数据输送到中心办公室

    借助边缘分析将油田数据输送到中心办公室

    远程且艰苦的油田运营可以通过将工业物联网和边缘计算用于远程监控、分析和控制得以提升。

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  • 借助面向物联网控制的全球访问网络避免使用 VPN

    借助面向物联网控制的全球访问网络避免使用 VPN

    安全的设备监控和管理可能是物联网部署成败的分水岭。了解如何不使用复杂的 VPN 来大规模实现此目的。

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  • 模块化:最适合触摸屏开发的触摸

    模块化:最适合触摸屏开发的触摸

    模块化为触摸屏面板市场带来了新的增长,使得产品更具可扩展性、功能更全面、构建更容易。它不但可以降低设计成本,而且可以提高可靠性。

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  • 面部识别消除检查点拥堵情况

    面部识别消除检查点拥堵情况

    基于边缘的面部识别系统使获得授权的个人可以快速通过安检门,这可减少拥堵并使保安人员能够集中精力筛查访客,提高安全性。

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  • 高效安全让电池供电的物联网设备可以持久工作

    高效安全让电池供电的物联网设备可以持久工作

    电池电源实现了工业物联网的移动性和灵活性,但安全开销让很多系统保持在固定电源上。了解可信的平台技术如何让工业物联网设备摆脱束缚。

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  • 让零售业准备好应对 GDPR 的捷径

    让零售业准备好应对 GDPR 的捷径

    GDPR 目标是让个人控制他们自己的个人数据,但是许多公司不知道如何支持这些权利。实现流程自动化使事情变得简单起来。

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  • 案例研究:物联网帮助跟踪心脏病患者的生命体征

    案例研究:物联网帮助跟踪心脏病患者的生命体征

    物联网的进步与英特尔® 医疗应用平台相结合,可帮助开发商构建创新的医疗保健解决方案。例如,远程自我监测可以提高心脏病患者的治疗效果。

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  • 商场借助人工智能和分析效仿电子商务的做法

    商场借助人工智能和分析效仿电子商务的做法

    人们仍然喜欢去实体店购物,零售业仍在蓬勃发展。人工智能和分析等创新的数字标牌技术可为零售业主带来新的商机,为客户带来出色的体验。

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  • 机器视觉如何专注于质量控制

    机器视觉如何专注于质量控制

    机器视觉可以显著提高质量控制效果。借助自动化流程提高人为检查的工作效率,制造商可以降低成本、简化运营并生产出更好的产品。

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