作为世界上最大的体育赛事之一，世界杯期间的安全问题是我们所面临的一个巨大挑战。例如，2018 年世界杯足球赛在俄罗斯 11 座城市中的 12 个体育场举行了 64 场比赛，并吸引了 300 多万观众到现场观赛。为了密切关注这些分散比赛场地中的安全问题，官方需要一个高度自动化，并且可大规模扩展的监控系统。

关键要求包括车牌和面部识别、人员计数和特定对象检测。为了提供这些功能，安全人员寻求了以下解决方案：

• 可在摄像头上本地部署的人工智能，从而能够准确、自动识别繁忙视频流中的可疑活动，并为安全人员进行标记。
• 弹性网络，可确保高清视频监控影像稳定且及时地传送到安全运营中心。
• 监控中心的快速视频解码，这使得监控人员能够实时分析和应对危险情况。

当然，将这些技术集成到一个功能强大的统一视频监控系统中是说起来容易做起来难。例如，许多地点已经配备了不支持人工智能处理性能要求的传统摄像头。

此外，高清视频监控流通常使用的是与其他互联事件系统相同的网络基础设施。由于使用的硬件、软件和网络协议不同，因此可能会产生互操作性问题，或者需要会增加网络复杂性的额外专用设备。

在开始解决与半永久性场馆相关的问题之前，这些都需要考虑。例如，这些设施的成本效益非常重要。

确保 2018 年世界杯足球赛能够安全进行

最终解决方案包括 9,000 多个 IP 摄像头、250 个视频频道和专有网络摄像机 (NVR)，它们能将视频数据传输到监控中心。

所有这些设备均由美国 AxxonSoft 的 Axxon 智能企业物理安全信息管理 (PSIM) 软件进行集成和提供人工智能支持。通过分布式对等 IP 主干网络，此开放平台将智能视频分析与事件驱动自动化功能进行了结合（图 1）。

该平台以功能模块方式提供面部识别、车牌识别和人员计数等视频分析功能，并且允许俄罗斯内政部等用户根据其特定监控需求来定制成本、性能和功能。

OpenVINO^™ 工具包如何优化部署

Axxon 解决方案的最大优势可能是它与现有技术的互操作性。该软件能兼容 10,000 多台视频设备及 80 多个访问控制和安全系统，使官方能够在利用现有设备的情况下将开支降至最低。

但是，除了能与预先部署的系统实现互操作外，PSIM 软件实际上还增强了它们的功能。该解决方案的机器视觉元素基于英特尔^® 发行的 OpenVINO^™ 工具包，其为人工智能和跨多种处理器架构的深度学习提供了一个抽象层（图 2）。

实际上，在使用 AxxonSoft 解决方案优化后，采用英特尔^® 酷睿^™ 处理器的设备可以将深度学习性能提高 8 倍。同样，搭载英特尔^® 至强^® 处理器的服务器凭借 OpenVINO 工具包实现了 8.3 倍的深度学习性能提升。

因此，内政部能够实施先进的视频分析，从而准确检测出如人员、车辆和物体等潜在威胁，并减少误报。回到控制中心，其他英特尔^® 视觉产品帮助世界杯安保专业人员提高了效率，并且将基础设施成本降到了最低。

例如，英特尔^® QuickSync 视频可实时解码大量视频流，而且每个工作站显示的全高清视频频道数量是以前的 3 倍以上。由于需要的工作站和操作员数量减少，因此成本也进一步降低。

人工智能和自动化监控密切关注赛场安全

英特尔视觉产品的性能令人印象深刻，而这些部署在世界杯足球赛上的产品同样也成为广泛应用的推动因素。

借助 OpenVINO 等技术实现的性能提升和架构兼容性，AxxonSoft 智能企业物理安全信息管理 (PSIM) 软件通过软件智能分层能够支持人员计数、队列长度估算、智能视频检测和智能视频搜索等高级安全功能。例如，智能视频检测使软件能够识别符合定义标准的事件；智能视频让用户能够根据特定的标准快速搜索和提取视频片段。

在此功能的帮助下，AxxonSoft 解决方案实现了特定事件触发自动响应。这可能包括在紧急情况下打开防火门，或者在视频墙上投射危险区域，以通知反应小组和现场群众。

从安全角度来看，2018 年世界杯足球赛的安全举办也是对事件监控系统所涉及的人员、流程和规划的一次成功证明。同时，英特尔视觉产品也为监视系统增添了人工智能“天眼”。