市域安全新愿景

June 12, 2019 Georganne Benesch

人工智能, 深度学习, 计算机视觉, 实时分析, 启发式

从繁忙的市中心到郊区宅院的前门,监控摄像头广泛应用于保护人员和财产。这种现象已经司空见惯。事实上,近 60 年前,在泰国王室到访伦敦期间,警方便在特拉法加广场部署了摄像头,首次使用视频来保障城市安全。

从那以后,伦敦已成为世界上监控最多的城市之一。而伦敦人似乎对此习以为常。在一项调查中,84% 的受访者表示可以接受在街道上和公共场所架设监控摄像头。对大多数公民而言,这项技术代表着保障人身安全和预防有害事件。

政府广泛部署监控摄像头,旨在帮助相关部门和急救人员及时应对犯罪行为、紧急事态、交通问题等。尽管建立了昂贵的命令和控制中心,但在一座城市中安装数千个摄像头并不能保证有效检测到相关事件。安全人员需要查看的图像太多了,而且需要分析大量数据才能立即采取行动。

传统的市域监控系统可以实现事后响应,但无法启动先发制人的行动或实时处置。

如今,基于人工智能的先进系统正在将安全应用提升到一个新的复杂程度。高性能边缘设备为现有系统融入更多智能和功能,以提供多感官意识。

传感器可以推动超越视觉的监控应用,包括声音、气味和其他环境因素的检测。从边缘到云端进行实时分析,结合深度学习,可实现自动响应。

将人工智能与多感官分析相结合

iOmniscient Corporation 提供的安全和安防远远超出了图像识别和基于运动的视频分析。其 IQ Smart City 解决方案凭借其获得专利的自动响应功能更上一层楼。系统可同时处理各种数据,包括分析事件发生的时刻,自动定位最近的适当响应者,并指导快速行动。

以下是解决方案如何自动执行一系列事件的一个示例:系统的流量管理功能检测到一起车祸。系统注明车辆还在着火。系统定位到最近的警车并在事故通报中提供了事件视频和事故地点的详细信息。

最近的消防队和救护车也会收到类似的信息。由于这个系统,在一些城市街道发生事故时,响应时间从平均 25 分钟减少到不足 5 分钟。

该系统的核心是一系列基于人工智能的软件构建模块,这些模块整体上为特定应用提供安全和监控解决方案。

该解决方案可以了解车辆和人员的行为,特别是可以保护隐私。可以去除所有识别特征,如面孔和车牌号码。例如,在丢失儿童的情况下,经过授权的安全人员可以使用这些面部特征。

更重要的是,即使在非常拥挤的场景中,识别系统也能以最小的分辨率提供准确的结果。iOmniscient 联合创始人兼董事总经理 Ivy Li 说道:“传统的解决方案需要 60 至 100 个像素才能准确识别某人的脸部。我们的算法准确度高,只需要 12 至 22 个像素即可。”

该解决方案将基于规则的启发式算法与深度学习算法相结合,具体取决于最适合环境的因素。

Rustom Kanga 博士说道:“深度学习可以非常准确,但也有一些缺点。首先,必须进行学习,这需要大量的计算能力和时间。另一方面,启发式算法是一个轻型计算过程,其运行方式与人类的思维方式非常相似。我们将这些算法与其他技术结合使用,以产生非常准确和具有成本效益的结果。”

边缘和云端分析

该软件可以在集中式、分布式或混合式架构中运行,如图 1 所示。

IQ Smart City
图 1. IQ Smart City 在集中式和分布式架构上运行。

为满足多个利益相关者的要求,报告既可以采用集中的方式,也可以采用分散的方式。例如,街上的警察可能需要具体的、可操作的信息,而操作人员则需要系统范围的视图。

Kanga 博士说道:“我们通过实时将传感器数据转换为文本来授权报告。例如,一个穿蓝色衬衫的男人将包裹放在长凳下,然后走开。我们可以对这一过程拍摄多张图像。系统将上述每一个活动翻译出来并转换为文本格式。在文本格式下,就可以使用任何大数据引擎进行分析了。”

该系统采用英特尔® 技术,可以将任何 IP 摄像头转变为智能摄像头,从而提供在边缘处理高级视频分析的能力。

英特尔是从位于摄像头的 NUC 到云端的高性能服务器这一解决方案架构的关键部分。Kanga 博士说道:“我们使用英特尔处理器,因为它们有非常好的内核技术,向上和向下兼容、可靠、强大且可扩展。在我们构建算法的其他工具中,我们使用 OpenVINO 进行深度学习。”

市政规划人员、急救人员和安全管理人员认识到他们需要更有效的方法来保护人员、地点和事物。像 iOmniscient 这样的公司正在为全球各地的城市带来创新的物联网和人工智能技术。

因而成就了实时事件检测和情况分析,可以及时地做出响应并解决问题。

作者简介

Georganne Benesch

Georganne Benesch is the Senior Content Editor and Writer for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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