巴西圣保罗的交通是全世界最糟糕的。糟糕的交通真让人在美好的日子里抓狂，最坏的记录在 2009 年 6 月 10 日诞生 – 司机们在上下班途中堵了超过 182 英里！真难想像，在巴西金融之都，每天上下班平均要在路上用去长达四个小时的时间。

全球的城市都面临这样的现实：人们花了太多的时间在太过拥挤的路上。这不仅仅是发展中国家面临的问题。在美国，在 2018 年司机因交通问题平均 失去 97 小时，导致国家损失 87 亿美元。

然而，交通问题不仅仅是它带来的麻烦以及与浪费的时间和丢失的生产力相关的成本。拥塞还有其它严重后果，包括交通事故和空气质量差导致人员伤亡。

这些是底层基础设施问题的症状。地铁区域是因为空间不足、无法铺设更多道路而想出来的办法。另一方面，传统的交通管理系统无法跟上汽车、摩托车、卡车、公共汽车和行人大量流入的步伐。

许多系统都围绕专有技术构建，这使它们效率低下、成本高昂、难以扩展并且不太可能相互通信。虽然这些系统可以收集充足的视觉和其它数据，但是信息无法在边缘处理或发送到云以进行分析。

例如，现有的测速摄像头设置可能无法与交通信号控制系统通信。这种缺乏集成的情况让城市对导致拥塞的原因知之甚少，因此难以采取纠正措施。添加新的控制设备只需添加并发症并增加成本。

这就是为什么世界各地的市政府官员、执法机构和公共交通官员寻求新方法来解决道路安全和拥塞问题。

使用计算机视觉、人工智能、深入学习和其它先进技术的创新解决方案可解决这些问题。这些系统可在边缘解决许多交通相关的问题，并提供自动化、实时和动态交通管制。

人工智能提供新的解决方案

每个城域各不相同。城市道路、资源和挑战各具特点 – 因此需要灵活、可定制的解决方案。

一个城市的优先考虑事项可能是降低速度，而另一个城市可能选择注重抓住并惩罚闯红灯的司机。其它城市通过自动表扬来引诱小摩托骑手佩戴头盔来提高安全性。一些城市部署面向上述所有三类问题的系统。

例如，塞尔维亚某市的管理者想使用不会增加光污染（每次车辆通过检查点时发出闪光所致）的红灯实施解决方案。

为了实现这个目标，他们与 Dahua Technology Co., Ltd. 合作，部署红外照明和 Starlight 技术摄像头，可在几乎任何光照条件下产生高质量的图像。该系统取得了卓越的结果。这包括车辆牌照识别率高达 95%、自动生成罚单和不增加光污染。

两轮的车辆可能提出自己的问题，这就是为什么班加罗尔的交通安全优先事项全亚洲通用：小摩托和摩托车骑手抵抗佩戴头盔，并搭载三个或更多乘客或装载笨重物品使得摩托车超载。

班加罗尔安装了 Dahua Automatic Number-Plate Recognition (ANPR) 系统，使该城市跃进到更先进的技术。该解决方案适合班加罗尔的预算并给摩托车骑手一个功能强大的激励，改变了他们的行为并提高了安全性。

Dahua Intelligent Traffic Solution (ITS) 展示了城市可如何采用全面的方法克服他们面临的挑战。该系统在边缘和云中处理数据以解决交通问题，并通过多种应用提高安全性，如图 1 所示。

ITS 边缘设备摄像头系统使用高级分析、前端智能和人工智能来采集和处理数据，而不是将数据上传到云中。

这提高计算效率并加快数据分析以识别未佩带安全帽、非法使用移动电话或执行严禁驾驶行为的人员的速度。该系统还可以检测到交通流量、识别牌照号码和其它车辆说明信息。

“我们的解决方案使用前端摄像头来收集交通流量数据并递送给信号控制系统，” Dahua 营销解决方案经理 Eason Xu 说道。“在边缘执行数据分析使系统能够就地调节交通灯定时，从而减少拥塞”。

边缘性能

城市可以根据需要部署多种 ITS 解决方案设备，并通过一个管理平台控制它们。这些设备包括监控摄像头、速度测量、信号探测器，边缘存储单元、LED 和闪光灯、流量控制器、罚单打印机等等。

Dahua 定期自定义其系统，以帮助城市管理者达到特定目标。这些修改通常只需一到两周即可完成。

Dahua 选择英特尔凌动^® 和英特尔^® 至强^® 处理器来获得极具成本效益的性能、稳定性和可靠性。该公司还在其视频监控摄像头中使用了英特尔^® Movidius^™ Myriad^™ 2 视觉处理单元 (VPU) 技术。

借助 Myriad 2 VPU，Dahua 可以运行深入神经网络，从而创建本机智能摄像头，其可以使用或不使用基于云的计算资源运行。Myriad 2 技术还使其视频监控摄像头能够使用人工智能功能，其可以训练设备来收集、检查和保留数据。

在说明与英特尔^® 合作的好处时，Xu 说：“Movidius 中的技术使我们能够大幅提高我们交通视频分析解决方案的准确性。”

部署诸如 Dahua Intelligent Traffic System 的城市能够控制它们的道路。他们在提高安全性的同时，减少了拥塞、提高了空气质量和它们需药的交通实施资源。

这些城市还通过自动化的交通违规罚单不断提高收入。另外，花更少的时间在路上可以提高人们的生活质量。