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计算机视觉平台推动零售运营转型

计算机视觉零售业务

关于计算机视觉技术,也许最大的误解是它仅适用于技术型企业。但是,创新型计算机视觉平台的兴起正迅速改变这种看法。面包店就是一个典型的例子。在更加传统的行业,这点很难想象,但在一家国际连锁面包店,计算机视觉技术正在转变人们每天获取面包的方式。

全球面包店品牌 Tous Les Jours 秉持“古典欧式风格”的手工烘焙理念。尽管他们致力于旧式烘焙,但在营销和运营方面,该公司仍是技术创新者。

智能数字营销和边缘 AI 技术公司上海 CUE 集团数字技术总经理 Xiangxiang Ying 说:“Tous Les Jours 是传统行业利用现代化计算机视觉平台解决业务问题的范例。随着 AI 驱动式产品生态系统不断扩展,成本和技术复杂性等准入门槛在迅速降低。”

计算机视觉平台帮助解决业务问题

人们将 AI 专门与高科技行业关联起来的一个原因,是因为他们将技术与技术应用混淆起来。Ying 指出:“一个常见的错误,是将 AI 驱动式产品视为‘AI 解决方案’。计算机视觉技术只是其中的许多工具之一。这些是应对普遍性商业挑战的业务解决方案 — 它们只是利用 AI 功能来实现目标。”

无疑,听起来,Tous Les Jours 面临的挑战与大型食品饮料公司和零售商类似。该品牌已有了相当大的规模 — 全球超过 1,600 家店铺 — 但那种成功本身已开始出现问题。

由于店铺位置的多样性,管理层发现,他们很难在不同店铺开展差异化运营。根据特定于店铺的人口统计数据进行定向销售和营销也会面临困难。同时,预测店内人流量和高峰时段也几乎不可能实现 — 导致经常出现商品缺货和人员配置问题。

此外,在所有店铺保持一致的标准也需要大量劳力并且效率低下。人工检查成本高昂,工作人员对于着装、行为和卫生标准的遵循情况也参差不齐。

为了解决这些问题,Tous Les Jours China 和 CUE 实施了一个综合性智能店铺解决方案。通过整合店内摄像头系统与边缘计算机视觉和云分析,该系统能够:

  • 实时监控上架率,如果产品低于设定的存货阈值,则向管理层发送警报。
  • 捕获不同店铺的客户人流量并进行建模,以预测高峰时段并确保相应的人员配置。
  • 识别卫生和其他问题,如桌面不干净或员工未遵循适当的卫生规程,以便店长采取纠正措施。
  • 观察并分析店内客户行为和购买习惯,以优化产品摆放并为定向销售和营销活动提供支持。

部署该系统后,Tous Les Jours China 的运营有了明显改善。总体销售额、转化率和消费者体验评分都有所上升。由于不再需要大量人工检查,劳力成本随之下滑。店内运营也得到改善:店铺人员配置不佳和工作场所不整洁的情况已成为过去,主要产品的上架率超过 90%。

成熟计算机视觉解决方案的价值

Tous Les Jours China 和 CUE 取得的成果令人印象深刻,但可能同样令人印象深刻的是,实施该系统使用的是店内现有的摄像头技术。结合 CUE 提供的易于部署的计算机视觉平台,这意味着该公司无需进行大笔基础设施资本投资,也不必完成大量 IT 开发工作,即可实现计算机视觉技术的优势。

对面包店和其他类型的传统企业而言,成熟计算机视觉解决方案的兴起改变了游戏规则。这些公司既没有庞大的 IT 部门,也没有大量软件开发人员可供支配。但是,借助现代化视觉平台和 CUE 等技术合作伙伴,它们并不需要 IT 部门或软件开发人员。

Ying 将这一切归功于 CUE 自身与英特尔建立的技术合作关系,这帮助使这类可即时部署的解决方案成为现实:“英特尔为推动采用 AI 做出了许多努力。我们在解决方案中采用了英特尔® Video AI Box、英特尔® Media SDK 和英特尔® OpenVINO 工具套件。借助这些强大、经过全面测试的技术,没有丰富技术资源的企业也可以利用 AI 功能 — 同时帮助为那些企业服务的解决方案提供商和系统集成商 (SI) 缩短上市时间。”

计算机视觉和品牌的未来

随着零售系统集成商向市场推出更多端到端、AI 驱动式解决方案,其他传统零售企业将会仿效 Tous Les Jours 等公司的成功经验:提高效率,降低成本,改进定向营销并增强客户体验。

不过,尽管 AI 驱动式解决方案会带来引人注目的运营效益,但它们的长期潜力反而更大。例如,Tous Les Jours 已计划利用智能解决方案来完成战略性项目,如选择新店址、店铺布局规划和新产品研发。

如 Ying 所说:“开启智能零售之旅时,大多数公司关注的是,技术可以为其日常运营带来哪些好处。但一旦这些公司看到 AI 的全部潜力,智能零售实际上将成为推动品牌走向未来的动力。”
 

insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑