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智能视觉使城市与服务更安全

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视觉系统在现代城市中扮演多重角色。 它们有助于最优化人流车流、保护基础设施与设备,甚至可为现场急救人员提供”以一当十”的重要提醒。

几十年以前城市就开始使用监控摄像头,但智能视觉系统是最近才出现的。 视频分析的快速进步、高像素摄像头的成本下跌以及通讯设施的日益普及都推动了视觉系统功能的巨大改进。 而高性能、低成本的视频处理与存储系统更使其用途广泛。

态势感知

IoT Smart Systems, Inc.推出的LiveCast Sentinel (见图1)是智能视觉系统的一个优秀示例。 Sentinel软件能够对现场急救进行视觉追踪,并通过遥测掌控全局。而且还能通过对视频和音频流的监测与转播同现场工作人员进行双向沟通,对物联网感觉遥测做出回应,并对文件和图像进行流处理。


图1. LiveCast Sentinel能够对现场急救进行视觉与遥测追踪。

Sentinel还能为无人机提供最优的高效带宽。 这一特性对试图评估紧急局势的现场急救人员来说意义重大。 例如,整个消防部门都可以借助无人机视频流获取事故恢复情况的鸟瞰图。

视频分析

各城市还在通过视频分析解决生活质量议题方面有新的见解。 视频分析的发展已经远远超出了简单的移动检测与图像采集功能。 如今,模式识别与深度学习算法能够识别物体与安全隐患,检测诸如徘徊之类的动作,抵消诸如下雨、起雾带来的干扰(图2)。


图2. 视频分析将不相关信息过滤掉,确定有用物体与行为。

先进算法同样也需要先进处理器,比如第六代Intel® Core处理器。 这些处理器具备强劲的图形引擎,通过OpenGL和DirectX APIs运行视觉算法,同时利用视频引擎对IP视频流进行即时编解码处理。

例如,Intel® Core i7-6700K处理器最开始是四核,运行速率达到4.2 GHz,高速缓存达到8 Mb。 后来又增加了英特尔®HD Graphics 530引擎,运行速率高达1.15 GHz,内存为64 Gb。

第六代Intel® Core™处理器是EmbedTek公司的Sabot SFF1视频分析系统不可或缺的一部分(见图3)。这种混合系统可兼容模拟和网络摄像头,对所安装的设备具有反向兼容性,同时也具有针对未来科技的升级路径。


图3. EmbedTek公司的Sabot SFF1使用第六代Intel® Core处理器。

机壳体积为9 x 13 x 3.5英寸。 主板与机壳的大小经过设计可容纳一个可选的视频采集卡,而定制的小尺寸款有利于高温环境下的空气流通。

均衡本地与云端视频存储

对于提供服务的个人或公司,决定视频存储的位置和方式从而随时可以分析、参考,这对他们来说是一个创新的良机。 采用闭路式本地存储似乎更简单、快捷、安全, 但基于云端的解决方案具备更强的灵活性和扩展性,同时还能进行更高级的IP视频分析。

对于想要两全其美的设计者和开发人员,Infortrend开发出了EonStor GS3000系列,它具备无限云端存储空间和高效的本地存储功能(图4)。这样人们就可以轻松地把存储区域网络(SAN)或网络附加存储(NAS)应用扩展到云端服务。


图4. Infortrend Technologies的存储服务器EonStor GS系列搭载Intel® Xeon®处理器D-1500系列。

这需要高端处理、通讯及协议支持,为此EonStor GS3000系列采用双核或四核的Intel® Xeon®处理器D-1500系列。

总之,EonStor GS系列支持4个1GbE和4个10GbE端口,最大内存高达256 GB。Infortrend的“智能算法”能够将数据在私人或公共的系统和云端进行合理分配,其中包括亚马逊、微软Azure*以及谷歌。

Infortrend能够使用户充分利用Cloud Tiering、Cloud Cache以及Cloud Backup等云端平台。 考虑到安全的重要性,值得指出的一点是,EonStor GS系列采用AES 256位加密技术对动态和静态数据进行加密,同时还利用自我加密磁碟(SED)的兼容性来保障数据免受恶意威胁。 此外,集成SSL还将服务器与客户之间的链接进行了加密。

该系统具备完整的备份功能,如智能硬盘恢复(IDR)、快照、本地复制、远程复制以及文件级同步,以防止磁盘损坏。

以上只是开发人员在创建智能城市IP视频安防与监控系统过程中可用的几款产品示例, 欲了解更多重要的物联网视频产品——许多是针对专业用户设计的,请参见解决方案目录

关于作者

Patrick Mannion, 流动记者 (Intel®合约记者), Intel®物联网解决方案联盟。