人工智能

可能在疫情期间，普通人第一次对供应链问题有了切身体会。（还记得 2020 年的卫生纸危机吗？）但是，空荡荡的商店货架只是供应链问题的冰山一角。对于关心货物从 A 到 B 如何流通的企业来说，新冠危机只会进一步暴露系统性效率问题。幸运的是，过去几年，数据及 AI 和机器学习等先进技术日益流行起来。这些工具带来了重大变化。

供应链 AI 和图像识别解决方案提供商 Siena Analytics 创始人兼首席执行官 John Dwinell 将与我们一起，讨论供应链领域面临的挑战和机会（视频 1）。他将介绍实时数据对于智能物流和跟踪的重要性，系统可见性带来的无法企及的优势，以及无代码解决方案如何将 AI 这种深奥的艺术融入到真正了解问题的利害攸关性的域用户级别。

供应链如今的状态如何？当前面临哪些挑战？

随着电子商务的增长，供应链组织正面临巨大压力，需要提高吞吐量，改进效率并实现可扩展性。一直以来，可见性对于了解瓶颈所在位置以及如何处理这类瓶颈至关重要，这便于企业实现更高的性能和精度，同时提高整体质量。质量和可见性是当前供应链面临的最大危机。

供应链中存在的另一项共同挑战是供应商合规性 — 即产品的进货质量。因此，真正深入地了解供应链尤为重要。具有可见性是指能够大范围识别哪些包裹合规及其原因，哪些包裹不合规并且存在何种问题，并能够向供应商提供反馈以便他们做出改进。

我们先熟悉在供应链中捕获数据和图像的物联网，并逐步了解在该物联网解决方案中融入 AI 和 AI 视觉的功能，这为增强可见性提供了巨大帮助。

请向我们详细介绍一下那些帮助应对这类挑战的最新技术进步。

物联网已经在其头脑中从多个角度反复思考该问题。传统上，例如，企业数据会告诉我们：“这是箱子的尺寸，因此，X 个箱子将装满一辆拖车。”物联网会观察箱子说：“嗯，确实，这是箱子的尺寸。”这是真正的数据向上流动。信息的准确性和精度至关重要，有助于我们以合理的成本做出那些调整。

在产品入库时，物联网会回馈有关产品优劣的极其精确的信息。那些信息至关重要，可帮助迅速调整供应链中的商品数量变化，并仍然提供容量和吞吐量来传递那些商品。实时提供真实数据便于您做出调整，以便正确分配资源。这样做有诸多好处和可持续性优势：显而易见，确切了解那些数据有助于您更高效地规划供应链。

您如何利用人工智能来提高效率呢？

AI 是其中的一个非常重要的因素。商品数量非常大，流通速度也非常快。我们每天要观察超过 5000 万个箱子。那是非常大的工作量。AI 完全改变了那种工作方式，因为我们确实可以观察进出仓库的每个箱子的所有六个面。我们可以查看箱子处于什么状况、它的包装方式、标记方式，里面有哪些内容及没有哪些内容。我们可以回答以下问题：它如何符合标准？它如何满足供应商的要求？在过去，我们几乎不可能实时、大规模地收集上述信息。AI 和我们使用的平台使这一切真正成为可能。

实施 AI 等复杂技术的最佳实践有哪些？

确实，采用 AI 具有某种恐吓因素。如果只是回到几年前，它还是某种黑魔法；您需要真正的专家。如今，该领域取得了巨大进步。

我们有了非常友好的无代码环境，这消除了培训的神秘感。我们进行了简化，以便使用平台捕获图像，标记数据，训练新模型，并与客户的领域专家合作，为他们提供帮助。他们确实看到这些模型整合在一起，这非常令人兴奋。我们还对它们进行训练，确认真正关键的是客户之间的细微差别 — 那正是它们需要查看的信息。AI 模型非常适合完成那方面的工作，但您需要平台，需要工具来使其易于使用。

我们介绍了大量有关工具的内容，但将领域知识与技术关联起来也非常重要。因此，我希望确保指出的是，Siena 现在成为 Peak Technologies 大家庭的一员。Peak 在供应链方面有着非常丰富的经验，并真正了解客户在那个领域所面临的挑战。因此，我们不仅可为客户群体提供工具，而且带来了 Peak 的广泛经验，以帮助他们解决问题。

该领域内的企业如何确保客户的隐私和安全？

安全性至关重要，对物联网而言尤其如此。我们会在边缘实时捕获数据，但需要将其转移到企业，或有时转移到云端。那些从边缘到云端或从边缘到企业的连接需要确保安全。因此，我们与信息安全团队进行了密切合作。我们利用了英特尔和 Red Hat 等合作伙伴的技术和平台，确保我们拥有极度安全的环境。

Siena Analytics 有其他哪些合作伙伴？他们为您创造了哪些价值？

我认为，尽管物联网如此令人兴奋，但它仍在不断进化。因此，对我们来说，获得适当的解决方案，整合适当的技术极其重要。我们将与英特尔，与 Red Hat 紧密协作。我们将与联想等硬件领域的其他合作伙伴密切合作。Splunk 是我们在分析领域的一个重要合作伙伴。

我们不仅能够关注技术发展，而且能够参与对话，帮助指导开发所需的技术。对于合作伙伴，我们再怎么感谢也不够。在完成所有这些工作的过程中，他们发挥了真正的关键作用。

供应链领域接下来会出现哪些趋势？

我从事这方面的业务有很长时间了，我将这视为一个全新的开始。供应链 AI — 真正智能的供应链 — 才刚刚开始，未来会有巨大的增长机会。边缘到云端是另一个将会真正爆发的领域，它也有巨大的增长机会。

任何先进的供应链组织都需要实时可见性，我认为那种趋势也会继续增长。我想，人们还会制定大量标准，进行大量协作。公司将与一系列各类供应商展开密切合作，因此，为确保整个供应链正常运营、高效协作，制定标准至关重要。

最后还有什么要点需要补充的吗？

我要说的是，请对技术保持开放态度。技术在快速发展，但它也可以显著提高效率。找到了解供应链和技术的合作伙伴非常重要。如果可以找到在整个过程中与您密切协作，并帮助您获取最佳解决方案的合作伙伴，您将拥有可能的最智能供应链。

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本文由文案编辑 Erin Noble 编辑。