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人工智能提升商店安全性和客户体验

人工智能视觉

新冠疫情给零售商带来了巨大挑战。为了安全地重新开放,零售商被迫改变运营模式,以遵守佩戴口罩、社交距离、消毒等规定。上述健康措施不仅仅是出于政府要求。

80% 的消费者仍然对户外活动的安全性存在忧虑,但同时也越加渴望恢复正常生活——他们希望商店能为他们提供安全保障。

此次疫情加速推动了消费者转向在线购物,并获得高度个性化的服务。如今,冒险进入实体店的消费者不仅寻求安全的环境保障,也寻求更接近在线购物的客户体验。

零售商店必须顺应潮流,以满足这些全新需求——但现有的系统和有限的人员可能难以实现这一目标。零售商必须密切监控商店的每个角落,以执行健康指南,但即使安装了安全摄像头,这也是一项艰巨的任务。采用可穿戴设备或人数统计技术解决方案可能会有所帮助,但需要较长的实施周期,且难点重重。人工智能视觉解决方案可为零售商提升监控能力,在遵守健康规定的同时提升客户体验。

关注客户体验

人工智能视觉的工作原理是将算法应用于安全视频源,以进行分析。UST Global 的人工智能视频监控解决方案可安装至商店现有的摄像头,从而实现快速部署和可扩展性。

人工智能视觉解决方案旨在帮助零售管理人员了解店内实时情况,且无需员工不断地监控视频馈送。人工智能引擎可以监控顾客是否遵守健康指南,比如保持 6 英尺的距离和佩戴口罩。

但是,该解决方案不仅可提供单一的监控能力。UST Global 解决方案提供了超过 15 种功能,包括追踪进入商店的人数和逗留时间,扫描货架上是否存在缺货的商品,监控结账长队列,以及在出现产品泄漏、客户滑倒等问题时进行感应。

该系统采用了 UST Global 软件和英特尔解决方案,例如英特尔® OpenVINO 工具套件。它不会采用面部识别技术,也不会跟踪个人身份、性别或族裔信息。所有数据均保存在解决方案中,通常作为店内节点存储,而非传输到远程云。信息在边缘被聚合和处理,以供商店管理人员使用。采用人工智能模型后,商店管理人员可以通过手机应用或店内仪表板监控数据。

部分商店还会向客户展示数据仪表板,例如特定时间同时在店人数,从而提升客户的安全感。如果解决方案检测到问题(例如客户未佩戴口罩),则会立即向商店经理发送电子邮件或短信提醒。

在部署解决方案后,零售商可以轻松调整人工智能模型的参数。例如,管理人员可以调整软件参数,将顾客社交距离警报从 6 英尺更改为 9 英尺。管理人员可以采用新数据训练和测试摄像头,以添加其他人工智能模型。

此外,该解决方案不会存储视频数据,而是根据视频显示的内容创建警报或通知,例如某产品在特定时间内缺货,并将警报发送至中央管理层。

通用解决方案

除了零售业之外,人工智能视觉技术也可为其他领域提供价值。在制造业中,它可用于在无需人工干预的情况下检查零件,以保证质量,并监控工厂工人,以确保他们的安全和健康。人工智能模型还可以进行调整,以跟踪高度定制化的流程,例如敏感医疗器械的组装和清洁。

总而言之,人工智能视觉解决方案前景广阔,可帮助您增强零售客户体验、提升行业效率。UST Global 的技术客户经理/GTM 主管 Gopal Rallapalli 表示:“该方案为非侵入性、部署迅速,且无需购买大量额外硬件。”“这项技术将在未来零售业中扮演重要角色。”

如需了解更多信息,请参阅“自主商店技术如何带来商业投资回报和新的零售机会”小组讨论。

作者简介

Jessica Leigh Brown is a writer focused on applications of IoT and emerging technologies in education. As a freelance journalist, her work has appeared in more than a dozen trade and consumer magazines, and she enjoys working with top technology companies to create content such as white papers and case studies.

Profile Photo of Jessica Leigh Brown