AI • 物联网 • 网络边缘

举例来说，旧金山的交通运输现如今发展迅猛。自从 2018 年以来，车流量增长了 27%。而替代性共享交通激增。在平常的工作日，市区街道上遍布 6,300 辆共享单车、2,000 辆电动自行车和 2,300 辆电动助力车。

除了传统的交通方式外，Uber 和 Lyft 等共享出行方式也很丰富。这些新的选择使人们出行更便利，但与此同时，也在不断考验交通管理系统的承受极限。

为了跟上不断变化的交通趋势，城市管理者需要 21 世纪的解决方案来提前优化交通规划、确保车辆和行人安全、紧急服务，这也是系统集成商 (SI) 提升他们的技术和服务并赢得^新业务的重要机遇。

他们的城市管理者需要更高质量的数据，才能真正了解几种交通方式如何互相影响。他们需要对几周、几天、几小时内的情况有一个总体认识，而不是几年或几十年。

为应对这些难题，技术提供商开发了智能交通系统 (ITS)。因为物联网和人工智能 (AI) 技术对实时交通管理至关重要。对于暂时没有使用这些技术或对它们的工作原理不甚了解的系统集成商来说，解决方案聚合商可以提供帮助。

管理层级

对于这一特定用例，现有传感器例如交通监控摄像头等是过渡期管理人员开始的第一步。下一步是在 ITS 解决方案中部署分层数据智能体系结构架构。

Hitachi Vantara 智能空间和视频智能营销全球总监 Justin Bean 做出了相应的解释。

他说：“借助计算机视觉和机器学习，我们能够分析现有数据并将其转化为丰富的见解。例如，我们可以查看流量的组成。街道上有多少辆自行车、小轿车、卡车和公共汽车？小轿车都停放在哪里？人行道和人行横道上的人流如何？”

这类计算机视觉需要进行大量数据处理，而现场架设的传统摄像头无法达到这样的性能要求。相反，可以使用边缘网关或服务器。这些系统会编译视频流，实时应用计算机视觉算法，并将相关的元数据发送回运营中心以进行更多分析。

英特尔^® NUC 是一种能够让现有摄像头实现计算机视觉的解决方案。紧凑的平台可提供自动车牌识别等任务所需的计算和图形性能（图 1）。

下一个最具影响力的数据智能层级是一套完整的可视化套件。这些软件应用集成了来自传感器、网关和其他流量管理系统的数据。因此，交通运输管理人员可以通过一个窗格查看实时视频流和长期流量趋势。

开放框架将其整合在一起

系统集成商和城市管理人员的挑战在于整合这些基础设施组成部分。例如，不同的摄像机和传感器利用了一组不同的通信协议和数据格式。这可能会导致信息孤岛，从而限制交通管理系统提供实时反馈的能力。

将此基础设施连接到可视化和分析仪表盘需要端到端数据采集策略。而且，它必须基于可扩展的 ITS 设计，且不受专有解决方案的约束，也不必依赖即将淘汰的技术。

使用设备连接器的物联网应用框架是解决此问题的一种方法。连接器是一个薄层软件，可从一个系统获取数据并重新打包以供其他系统解释。通过这种方式，数据可以从边缘系统传输到云可视化平台。

Hitachi Vantara 已将这样的一个框架集成到其 Smart Spaces and Video Intelligence 平台（图 2）。

日立平台是一种超可扩展的智能城市管理解决方案，可提供基于一系列连接器的松散数据集成框架。日立与设备制造商合作，为设备的平台编写连接器，不受设备的原生通信协议或原始数据格式限制。

Bean 解释道：“我们的应用框架提供获取多种类型数据的服务。该服务将数据转换为可供发送的元数据，例如，JSON 格式。这种格式会适当地编排数据，并将其合并到数据湖中。”

Bean 还说道：“这种类型的时间序列数据便于在地图上显示。但是，如果我们想利用视频流，就可以直接进入素材本身。”

了解加利福尼亚州莫雷诺谷市如何利用该解决方案改善交通管理和公共安全（视频 1）。

利用计算机视觉和人工智能进行趋势分析

使用此框架，可以将视频分析流和其他交通数据提取到 Hitachi Visualization Suite (HVS)中。HVS 是一个智能管理仪表板，支持不限数量的数据层，以帮助交通运营商实时、长期地评估交通运输环境（图 3）。

HVS 将历史时间序列数据和实时视频流都集成到同一仪表板中。这类信息以地理空间视图的形式显示出来，可帮助交通部门的官员可视化流量趋势。

这些层次可以帮助政府当局充分利用交通运输资源。HVS 还允许用户将数据集自定义配置为图表、曲线图和其他格式，以便操作人员将一类信息和其他交通趋势进行组合。

Bean 说：“您还可以将数据输入到实时应用（如停车引导应用）中，以便人们知道哪里可以停车。这有助于操作人员实时了解交通流量，从而调整信号灯时间。还可以直观地看到事故地点、人流、交通方式选项等信息。”

另一个重要的解决方案组件是 Hitachi Video Analytics。该组件增强了诸如英特尔 NUC 之类的平台提供的边缘分析功能，支持人车统计、流量分析和停车检测等功能。用户还可以在数小时的视频中快进和回看，搜索特定的对象或事件。

更智能的交通，更智能的城市

Hitachi Smart Spaces and Video Intelligence 的开放性使其可以与现有交通系统完美地结合在一起。这样您的城市规划人员客户便可保持对硬件、软件和连接性的投资。但是，该解决方案与其他城市管理系统集成后，便成为智能城市管理能力的倍增器。

将连接器概念进一步扩展将带来更多机遇。数据可以在交通系统、公用事业交付、紧急服务和其他公民信息存储库之间流动。实时可视化功能意味着您可以切实帮助城市设计政策，使城市更整洁、更安全、更便捷。这一价值远远超过系统集成商传统的售卖、集成和服务功能。