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视频和人工智能支援基于策略的警务工作

智能城市, 人工智能技术, 人工智能

警务工作从来就不轻松,随着市民越来越多地使用智能手机和摄像机来记录警方的活动,警务工作变得更加复杂。现在,虽然警方经常在工作过程中进行录像,但录像往往是片面的,并不能总是从头到尾录制冲突现场,或者只是从警方的角度进行录像。

最近发生的数起枪击案均牵涉警务人员,备受瞩目。三分之二的警务人员和超过 90% 的民众现在赞成利用穿戴式摄像机来记录执法人员与公众之间的交集。

现在,许多部门都在寻求使用自动化的端到端视频解决方案来记录警务工作,收集调查证据,以及在受到不当行为指控时为自己辩护。通过人工智能、基于策略的自动记录和云计算技术,所有当事方都可以记录并清晰地了解警务活动。

随时随地执行基于策略的自动记录

举例来说,科罗拉多斯普林斯警察局 (CSPD) 便使用了一个自动化的端到端视频解决方案来简化对警官观点的取证工作。

该警察局于 2016 年 9 月开始测试穿戴式摄像机,此后,为整个部门装备了 500 多个摄像机。到目前为止,该解决方案已经录制了超过 125,000 个视频,几乎涵盖了从清醒检查到追捕和逮捕等各种类型的执法行动。这些视频为刑事案件和使用武力的情况提供了宝贵的证据,并在审查公民投诉方面提供了重要帮助。

一些警务人员一直不愿使用穿戴式摄像机,担心这些装备会伤及自身,但鉴于美国最近发生的事件,更多的人已经将其视为保护自己的工具。例如,在一桩有争议的警务人员枪击事件发生后,穿戴式摄像机拍摄的视频显示嫌犯拥有枪支,并且不听从指令。视频证据足以说服陪审团认定开枪是合理行为。

为了取得这些成果,科罗拉多斯普林斯警察局使用了 Utility, Inc. 开发的 BodyWorn 穿戴式摄像机和 RocketIoT 车载路由器解决方案(图 1)。

警务人员使用 BodyWorn,可以从自己的角度记录警务工作
图 1。警务人员使用 BodyWorn,可以从自身的视角记录警务活动。

“从不同角度拍摄的视频可以反映不同的认知。每个人都知道有人要录制事件的视频。现在,只需要从警务人员的角度录制视频和音频即可。”Utility, Inc. 的名誉首席执行官兼联合创始人 Robert McKeeman 说。

使用视频记录交通中断和其他违规行为不是什么新鲜事物。然而,仪表板上安装的固定摄像头视野有限,而警务人员每次与市民互动时,都必须手动打开简单的夹式穿戴摄像机。过时的设备经常使警务人员分心,而许多人会忘记手动开始录制。

科罗拉多斯普林斯警察局的系统自动运行,通过穿戴式摄像机、车载摄像机和支持 4G LTE 的平台来拍摄视频和实现态势感知。摄像机、传感器与车辆整合在一起,将所有视觉数据和通信汇合到一处(图 2)。

穿戴式摄像机和车载摄像机,再加上支持 4G LTE 的平台,可以拍摄视频并提高态势感知能力
图 2。穿戴式摄像机和车载摄像机,再加上支持 4G LTE 的平台,可以拍摄视频并提高态势感知能力。

人工智能支持基于策略的操作

该部门可以使用由人工智能技术支持的软件,创建有关摄像机何时开始录制的策略。例如,可以将穿戴式摄像机配置为在警官停车开门时或警官开始奔跑时开始录制。枪套传感器也可以启动录制,通知附近警官,并在警官从枪套中拔出手枪时向调度员发出警报。

McKeeman 说:“全球定位系统、车辆急停以及警官打开车门都会触发视频录制。”

所有视频和通信都发送到车载路由器。数据在路由器上加密之后,存储到云端,总部或现场的其他警务人员便可实时访问这些数据。

RocketIoT 系统还会捕获诸如 GPS 定位、日期、时间之类的数据,以及诸如开启警灯或警报器、停车或警官下车等事件的数据。借助摄像机自动激活和元数据插入功能,行政官员们可以从第一人视角全程记录警务活动 — 从警官与嫌疑人开始接触到处警完毕。

许多部门制定的策略是:警官返回警车并关闭警灯后,穿戴式摄像机才会停止录制。这项策略不仅可以确保收集所有证据,而且还可以保护警官,不致因处警完毕前关闭摄像机而遭受指责。

一名警务人员可以在车内使用支持软件观看视频,做记录并与其他警务人员分享。

用于智慧城市的证据管理

该系统的核心是 Rocket 4G LTE 无线边缘路由器、物联网平台和视频服务器。该系统是一台完整的 Linux 计算机,采用了英特尔® 技术,使用英特尔® 固态硬盘来支持多达 4 个以太网供电视频摄像头(图 3)。

RocketIoT–XLE 是一个 4G LTE 无线边缘路由器、物联网平台和视频服务器
图 3。RocketIoT–XLE 是一个 4G LTE 无线边缘路由器、物联网平台和视频服务器。

所有信息和视频在记录时均采用 AES-256 技术进行加密,并且只能在移动设备和中央计算机上播放。各部门可以控制哪些人可以查看视频录像,方便地方检察官、辩护律师或其他主管单位调取相关视频。该软件解决方案还可以在有必要时对地点、标志和具体人员的面孔进行模糊处理。

麦克基曼总结道:“我们关注着事态发展。我们不是要成为社会和政治决策者,也不想成为社会和政治决策者。警方指挥人员、公共安全官员和民选官员决定政策。技术则应在非常安全可靠的基础上辅助执行相关政策。”

作者简介

Craig Guillot is a B2B writer who specializes in IoT, machine learning, SaaS, data analytics and other technologies. He has written white papers, ebooks, ghostwritten thought leadership and blog content for such organizations as Samsung, Microsoft, JPMorgan Chase and National Retail Federation.

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