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工业

数字油田:公司如何提高效率

石油和天然气行业的数字化颠覆。通过将四处分布的设备连接至物联网 (IoT),制造商有了提高效率、增加产量和降低成本的新机遇。

技术转变来得恰逢其时。从价格到政治,持续的市场波动正促使经营者不得不优化设备、管线和人员配备。然而,尽管存在种种压力,但只有 25% 的经营者表示完全做好了进入数字化能源时代的准备。相反,许多企业依然继续依赖落后的技术。

“一旦建立了石油和天然气流动系统,就会遇到那些倾向于回到老式生产方式来保证产量达标的企业。他们会安排人员进行现场设备检测,并且还有可能进行调整”,Pixel Velocity 的业务开发主管 Steve Fleischmann 说道。

结果呢?操作人员可能并没有在正确的时间,带着合适的工具来到对应的场地。而且,可避免的设备故障会减少制造商的利润。据最近调查显示,只要每年停机次数增加 1%,成本就会增加 540 万美元。

而使该问题进一步恶化的是,油田运作缺乏可见性,这意味着技术人员花费过多通勤时间来维护设备、解决问题和保持管道通畅。

数字油田

举例来说,美国德克萨斯州的一家石油和天然气公司拥有一处有着 700 口油井和 100 名油田操作人员的油田。该公司当前的工作程序是安排他们的操作人员到每一口油井的现场进行日常检查。实际上完成检查通常仅需 5 到 10 分钟,但开车去每一个场地所需的时间从几十分钟到几个小时不等。很显然,这种效率低下的方法并不是可持续的或可扩展的。

通过部署由戴尔提供支持的 Pixel Velocity 远程资产监控解决方案,运营团队可以快速确定并验证机械和操作过程异常。在现场操作人员前往现场之前,这可以提供基于现场的有价值洞察。在改善这些操作后,现场操作人员能够专注于基于实际状况且价值更高的工作任务。

该公司每天每个场地的检查成本降低了 50 到 75 美元。随着这些经过优化的新操作程序逐步到位,该公司计划未来在不增加现场操作人员的情况下,将油井数扩大至 3,000 口以上。

运营效率的提高显而易见

这只是物联网方案实现数字油田的一种方式。智能油田和油井能够整合来自传感器和视频系统的数据,从而实现 “虚拟旅行”,让远程技术人员在办公桌前就能检查运行情况。

这些虚拟检查不仅大大减少了日常现场检查需要,而且也减少了错误,提高了个人安全。另外,技术娴熟的远程操作人员还能够即时查看当前和历史状况。

通过部署这些新技术,公司能够更好地管理生产、优化操作人员工作效率、提高工人安全,以及提高整体安全性。这意味着大规模提升运营绩效能够产生真正的重要影响。

考虑 Pixel 的 Event Velocity 平台。该端到端解决方案将来自可视和红外摄像头、麦克风、工业控制系统和其它传感器的数据集成到一个单一环境中,以实现远程操作资产的可视化和基于实际状况的实时驱动警报。

Event Velocity 的主体是一套工具套件,使操作人员能够将他们的操作数字化。这些工具不仅可以轻松实现操作人员无需前往现场,而且还可以轻松获得与他们的观察内容相关的可分享、高质量数据。

与之相结合,虚拟旅行、事件驱动型监控和智能工作流程,以及集成数据资源和边缘分析均可助力实现动态路线优化。如图 1 所示,所有这些为整体资产的复杂运作提供了更高效的管理方式。

图 1. Event Velocity 包括虚拟旅行、动态路线优化和智能工作流程工具。

虚拟旅行集成了多个媒体流、分析和操作人员操作,以便针对现场资产提供按需和事件驱动型视觉。他们将通勤时间最小化,并能让操作人员专注于更高级别的任务,从而减少了超过 80% 的现场访问成本。

“虚拟旅行支持将常规检查转换为基于实际状况的检查。中心操作人员能够持续获得可访问数据,而无需通过常规现场检查获得,并且没有安全风险、行程时间和机会成本,” Fleischmann 说道。“我们相信这是一种将运作变得更高效的好方法,能够提供更好的数据和业绩结果。”

动态路线优化从处理现场资产状况和位置的路线计划工具开始,这样现场操作人员就会先去最需要他们的地方。这使经理们能够绘制路线、增加安全、优化资源和降低成本。

系统操作人员可以根据相关现场数据采取行动。例如,SCADA 数据可能表明设备活动异常,例如压力上升或温度下降。这意味着需要有人密切关注这个情况。

“在基于实际状况的异常或事件的驱动下,中心操作人员可以将注意力集中在特定设备、现场区域或油井上。Event Velocity 系统可以用于查看视频和集成的实时数据,以确定轴承是否可能变热,” Dell EMC 的互联数字运营解决方案经理 Chris Lenzsch 表示。“他们点击音频,不出所料,轴承发出了异常噪声。好了,现在他们知道了问题所在,合适的人员会带着相应的信息和设备前往现场快速解决问题。”

智能工作流程将现场操作和企业系统数据互相连接,从而推动预测分析和更好的企业智能。借助丰富的资产相关操作经验和专业知识,他们帮助现场和非现场团队为现场提供背景信息。将操作与企业智能互联,节省了时间和资源。

数字化操作软件 — 工业级硬件

Pixel Velocity 是戴尔物联网解决方案合作伙伴计划的成员。如图 2 所示,坚固耐用的工业级戴尔边缘网关以及 Dell EMC 数据中心和云解决方案都基于英特尔® 处理器,而这些组成了 Event Velocity 软件依托的高性能硬件平台。

图 2. Event Velocity 运行于由英特尔® 提供支持的戴尔硬件。

该平台可以获得当地数据并进行分析,从而将昂贵的带宽最小化,并降低总体解决方案延迟。

“我们与戴尔和英特尔® 合作是因为我们可以一起组建边缘计算平台,从而能够在不加重回程网络负担的情况下处理数据,” Fleischmann 说道。“大多数偏远地区都有网络限制。如果没有边缘数据获取解决方案,那么将无法获得持续性和优势。”

诸如美国德克萨斯州西部的二叠纪盆地(全球规模最大的页岩丰富区之一)等页岩丰富的地区将采用 Event Velocity 之类的解决方案来支持快速扩张。预计 2017 到 2023 年间该盆地的产量将会翻倍。也就是在 75,000 平方英里的土地上新增大约 41,000 口油井。在使此愿景变为现实的过程中,Pixel Velocity 和戴尔等公司提供的数字油田解决方案占有举足轻重的地位。

作者简介

Georganne Benesch is an Editorial Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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