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边缘计算

AI 在医疗保健行业的未来已经到来

医疗保健中的人工智能

在过去几年中,医疗保健行业发生了重大变化。远程保健预约已经被主流接受,更多患者在舒适的家中就可以获得所需的护理。远程患者监测也有进步,使医生能够深入了解患者数据。

这只是一个开始,患者和医疗保健提供商都可以期待通过远程护理获得新的和创新的服务和解决方案。

办公室和屏幕外的医疗保健

在疫情爆发之前,远程保健仅占远程接触的 5%。据可扩展的虚拟线上护理解决方案提供商 ViTel Net 的首席战略官 Richard Bakalar 博士说,今天,这个数字高达 80%。

这些数字告诉 Bakalar 的是,许多提供商没有技术、培训或支持的基础设施,无法成功部署远程解决方案。因此,ViTel Net 决定创建解决方案,不仅使医院和诊所能够采用远程保健,而且还能将其集成到他们的整个系统中。ViTel Net 不是零碎的服务,而是创建一个平台,将不同的系统和简化数据库和工作流连接起来。

该公司使用其基于云的 vCareCommand 模型平台,以及基于高计算的英特尔® 处理器的解决方案堆栈,与信息系统集成,在一个地方收集全部必要的患者数据,以实现护理的连续性。

AI 和 CV 改善医疗诊断

能够在正确的地方有全部正确的数据,使提供商能够准确治疗其患者。随着 AI 和计算机视觉的进步,在诊断方面,它们也可以获得支持。

正如您所想象的那样,医生获得全部患者数据是需要时间和精力的,以便进行筛选和检测异常。利用 AI 和计算机视觉,系统可以自动指出任何问题,以实现更快的诊断。

进一步讲,Aireen 等公司是基于 AI 的筛选医疗设备提供商,他们使用了诸如英特尔® 发行版 OpenVINO 工具套件的解决方案,以提供早期诊断和治疗方法。

例如,Aireen 目前正在帮助医生和验光师筛选患者视网膜图像,以提高医疗诊断能力。其解决方案经过超过 150 万眼底摄像头图像的训练,在分析视网膜图像时提供 99% 的敏感性。

另一个例子来自网络硬件和边缘服务器制造商 AEWIN 技术有限公司,该公司利用 OpenVINO 分析了患者低剂量的计算断层摄影图像,并提高筛查效率。这可以帮助早些时候检测癌症等可疑疾病 ,让患者能够尽快得到诊断和治疗。

这些进步并不意味着会以任何手段取代医疗专业知识。相反,它们旨在对其进行了补充,以让从业人员能够制定更好的治疗计划。

AI 解决医务人员配置问题

Aireen 和其他公司提供的部分解决方案变得更加理想,这是由于全球医疗工作者短缺。当今有限的医疗保健人员不堪重负,当预约了医生时,患者并不愉快,因为他们只会看到拥挤的办公室和漫长的等待。

技术可以通过提供 AI 支持的自助服务终端帮助减轻医务工作者的负担,以缩短患者的等待时间,并减轻工作人员的压力。

例如,IoMT 技术解决方案提供商 Imedtac 开发了 智能生命体征站,这是测量关键生命体征的替代方案。传统上,在患者看医生之前,护士会来对他们进行体验。但是,通过 Imedtac,自助服务终端可以测量患者的身高、体重、温度、心率和血压 — 不仅让工作人员专注于更重要的事项,而且可以防止人工错误发生。英特尔处理器是解决方案提供可靠和准确的服务的关键。

医疗行业的未来

随着技术继续进步,供应商和患者使用它时变得更加舒适,我们将看到技术使用案例的扩展。

嵌入式计算机模块的领先供应商 congatec AG已经通过使机器人执行缝合伤口等自动化任务将 AI 带入手术室等新领域。

从改进手术、诊断和治疗计划到为农村地区患者提供更好的护理,医疗保健的未来机会实际上是无止境的。

通过检查英特尔 Edge AI 认证计划或接受 30 天开发挑战,了解您如何加入这场变革。

 

本文由 insight.tech 的编辑副主管 Georganne Benesch 编辑。

作者简介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

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