Skip to main content

边缘计算

构建社区智能空间

社区智能空间

华而不实的新颖技术功能总是令人趋之若鹜,但归根结底,发明创造的目的是改善真真切切的生活。技术应满足此目标。收集大量数据是一回事,处理数据就是另一回事了。怎样利用数据创造更加生机勃勃的世界呢?更安全的人行横道、更个性化的零售体验、食物来源的生物安全,甚至更多可用的狗公园。

我们邀请到全球人工智能与物联网技术提供商 IntelliSite 的首席执行官 Ken Mills 及英特尔® 物联网平台与解决方案销售总经理 Justin Christiansen 共同探讨这方面的问题。他们讨论了创建智能社区(不仅仅是智能城市)的必要性,“某某即服务”模式、智能空间人工智能以及 IntelliSite 与英特尔® 的持续合作伙伴关系等等的好处。

智能城市与智能社区有何区别?

Ken Mills:和用户谈论智能城市、数字城市或安全城市时,这些城市并非总是相关联,因为通常实际上它们不是真正的城市,对吧?可能代表州机构、县、校园或小社区。从社区的角度谈论市场更有意义,那就是一群人聚集在一起寻找解决方案,提高社区的安全、智能化或联系。

大多数人将技术等同于积木——一组乐高积木,拼凑起来得到想要的结果。但大多数社区不想建造乐高积木。他们想订购比萨饼。他们希望整件比萨饼送到他们手上,热乎乎,马上可以吃。他们不想考虑比萨饼如何做出来,也没有责任自己来做。他们只希望比萨饼送达就可享用。

我们发现,大多数社区考虑物联网或人工智能时,还没有准备好拼乐高积木,而且担心自己是否拼凑正确。他们是否遵循了所有的指示?他们是否拥有正确的技能?从何处开始?他们想知道,决定一个项目时,决定在该项目投入时间和金钱时,那么开始项目后是否会得到预期的结果。

因此,当做服务来做项目时,我们能够确保他们得到比萨饼,而不会留给他们一堆烂摊子。

什么是社区即服务模式及其重要性?

Ken Mills:能够断然锁定成本并知道以该成本可以获得什么,然后还可以让公司继续创新并在固定成本内提供额外的特性和功能,这对双方都有吸引力。我身为企业主,有固定的收入,可以进一步投资于我们的技术。每当需要时,那些客户总能得到最好的产品。

这确实是社区使用科技的一种全新方式,并确保他们与时并进,而公共部门往往会落后于人。公共安全客户通常不会获得最新最好的技术。无论是对于他们还是我们,都是一次绝佳机会。我们看到这种模式在全美以及美国以外的许多地区推广。

Justin,从英特尔® 的角度来看,智能空间有哪些趋势?

Justin Christiansen:客户部署智能城市时,安全是他们关注的重点领域之一。但这也是为了让人们在体育场、主题公园和游轮等地方获得更好的体验。体验个性化。采用人工智能确实能够改善客户的业务运营和客户体验。例如,零售环境等领域的技术可以提供更顺畅的结账,或者确保货架商品充足。

在新冠疫情中,为最大程度减少人际互动,使用机器人也有助于提供更好更安全的体验。在智能空间中皆是如此。

Ken,你能列出一些你处理过的用例吗?

Ken Mills:其中一个是智能安全十字路口。随着人们外出的次数越来越多,各社区依靠称为“Vision Zero”(零死亡愿景)的项目,务求确保人行横道的安全,减少行人死亡。方法多种多样,例如改进街道标记、加强照明、采用智能交通信号灯。

视频技术也是改善十字路口人行横道安全的重要工具。利用人工智能技术、边缘计算、英特尔芯片组和 OpenVINO 工具集,的确有所改善,往往会降低技术部署的成本。

另一个例子是更智能、更安全的公园。公园现已成为众多社区的城镇中心,因此确保公园的安全与交通便利十分重要。以下是我喜欢的一个公园例子。如果雨后去狗公园,或者洒水器喷洒时间过长,犬只就会搞得一团糟,你也是一样,公园就糟糕了,可能要花数千美元来修整那些饱受践踏的青草,狗公园也得关闭一段时间。无人得益。

但使用边缘计算物联网传感器,可以分析土壤水分水平、土壤质量,并获得各种优质数据。然后你就知道狗公园是否过于潮湿而不能开放,并发送一条 Facebook 或 Twitter 消息说:“今日狗公园过于潮湿而关闭。”你为这座城市节省了数千美元,缓解人们的失望情绪,所以大家都受益。这是一个很好的例子,说明可以结合边缘技术,发挥公民真正的价值。用简单的方法解决简单的问题并产生深远的影响。

还有生物安全用例,利用边缘人工智能和物联网整合机器人解决方案,提供食品卫生和安全。例如杀灭沙门氏菌或大肠杆菌或李斯特菌。而且还可以提高食品本身的保质期,因而可以运送到更远地方,而不必担心变质机率。由此最终降低购物者和生产者的成本。

你如何处理所有这些有价值的数据,以便用户能够理解并采取行动?

Ken Mills:回到比萨饼的类比上来。社区想要购买比萨饼,而不是乐高积木。我们利用 Deep Insights(深度洞察)解决方案集可以全部做到。我们可以获取他们的物联网数据、计算机视觉数据、时间序列数据及其他传感器数据,将其整合,分析,从而得出真知灼见。

然后,我们使用规则引擎,根据该洞见确定行动内容。他们是否保留洞见并出于历史目的或趋势分析而作出报告?他们是否会根据洞见采取行动并产生事件或响应,就像在狗公园的例子中一样?或者他们是否将洞见与 ServiceNow 之类的第三方工具绑定,创建一个工单:“公园不应该这么潮湿。过去 24 小时内未下雨,所以一定是喷水系统出了问题。”然后他们会去修复,也许积极主动去修复,也许修复比平时更快。

什么样的事情对推动这一切发展至关重要?

Justin Christiansen:能够获取多个数据点是一个真正发挥我们优势的关键趋势,有助于我们了解如何在物联网部署中更好地支持客户,特别是人工智能方面。

回顾过去五到十年我们参与的早期物联网部署,通常为了取得特定的结果,部署专门的设备、专门的软件。通常是利用一些加速器技术,为单个工作负载提供最佳性能,但无法聚合各种不同的工作负载。我们发现,客户不希望为得到每种结果而部署不同的 IT 设备。他们希望尽可能在同一 IT 设备上得到各种结果。

所以为方便做事,我们耗资研发软件优化工具。我们研发诸如英特尔® DL Boost(已纳入 CPU 中)之类的功能,在人工智能工作负载上发挥更优的性能。这让 IntelliSite 团队的共同客户受益匪浅,因为他们能够使用更便宜的基础设施。他们无需投资同样数量的 IT 设备即可促成多个用例。

当前还存在全球供应链挑战。目前,企业甚至很难找到他们最喜欢的技术。因此,能够在易于找到或已有的 IT 基础设施上运行这些应用程序,也已证明是至关重要的。

你对边缘与云的平衡有何看法?

Justin Christiansen:我们经常谈论云或边缘。确实是云边缘。我们看到,合作伙伴希望能够按照客户要求提供服务。有时是要求边缘部署。但有时从成本或容量的角度来看,最好是采取云服务。事实上,我们需要能够为我们的合作伙伴提供两者,因为合作伙伴必须为其客户提供两者。我认为这的确取决于他们正在运行的工作负载、他们试图促成的结果以及与他们所考虑部署类型相关的投资回报率。

社区希望技术合作伙伴具备哪些方面?

Justin Christiansen:我们是科技公司,因此技术是我们关注的重点。但是,我们考虑如何为最终客户提供这些类型的结果时,确实是有一大群合作伙伴。IntelliSite 向来是一个出色的 ISV 合作伙伴。我们有渠道合作伙伴。部署这种设备的系统集成商多不胜数,往往是跨区域的集成商。

归根结底,我们都专注于解决最终客户的业务挑战。虽然我们主要谈论智能空间,但其确实适用于各种业务,以及技术可以促成的结果。

下一步,您所服务的社区是否还有什么事情值得考虑?

Ken Mills:通常最简单的事情也是成本最高昂的事情。社区无论大小,皆应通盘考虑解决方案,以免为专有的小众解决方案所困。此等小众方案范畴局促,且缺乏影响变革或带来价值的能力。切实寻找开放灵活的解决方案,使得技术项目的生命周期中必要的动态创新和变革得以实现。

Justin Christiansen:从技术的角度来看,他们部署的技术能否扩展极其重要。我们经常发现,客户想要小规模部署某些东西,以确定其是否有效。如果确实有效,则会迅速拓展规模。

还有就是长远来看技术应变的灵活能力。我们不知道一两年后客户有何应用程序或用例需求,但我们希望客户购买技术后能够派上用场。如果你两年前告诉我,我真的想去一家人比较少而且由机器人服务的餐厅,我会认为你疯了,对吧?这实际上是今天的一种理想状态。

相关内容

要了解有关为社区创建智能空间的更多信息,请收听播客利用 IntelliSite 打造智能社区的智能空间。要了解 IntelliSite 的最新创新,请在 Twitter 和 LinkedIn 上关注 IntelliSiteIoT

 

本文由文案编辑 Erin Noble 编辑

作者简介

Kenton Williston is an Editorial Consultant to insight.tech and previously served as the Editor-in-Chief of the publication as well as the editor of its predecessor publication, the Embedded Innovator magazine. Kenton received his B.S. in Electrical Engineering in 2000 and has been writing about embedded computing and IoT ever since.

Profile Photo of Kenton Williston