行业工具：助力 AI 开发人员进行创新
为了实现真实世界的影响力并改善业务运营，AI 开发人员需要尖端工具和技术，将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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边缘人工智能
物联网业务解决方案的最新边缘人工智能创新和用例
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AI 计算机视觉：无条码零售结账
没有人喜欢在结账时排队等待。虽然条码可以提高各项流程的效率，但不适合生鲜食品和散装商品。AI 产品识别因此应运而生。
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低代码 AI 简化了计算机视觉应用开发
训练 CV 模型可能非常困难。主动学习简化了训练过程，因此，领域专家不必成为 AI 专家。移动机器人 AI 平台只是说明其工作机制的一个示例。
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OpenVINO™ 能为您做些什么？
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实时自动转录可将数据保留在边缘
通过使用在边缘工作的自动转录服务，企业可以实现实时录制、翻译和存档功能，同时获得最高的安全性和脱机功能，这让企业受益匪浅。
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边缘 IPC：用于智能交通管理的强大平台
部署高性能、耐用 IPC 的交通管理人员正在解决当今的最紧迫交通管理挑战。此外，他们已准备好解决道路上更复杂的问题。
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机器视觉解决方案：检测和预防缺陷
要实现零缺陷制造，您需要的不仅仅是识别缺陷。借助适当的机器视觉解决方案，您可以在一开始就防止缺陷出现。
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数据驱动型文化的商业价值
数据驱动型文化对于想要保持领先地位的企业来说变得越来越重要。了解已经开始数据驱动型旅程的公司。
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AI 交通管理：通往可持续智慧城市之路
AI 和高性能边缘处理技术正推动智能交通系统的发展，以解决交通管理方面的挑战，为更安全、更高效、更可持续的未来铺平了道路。
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将工业 AI 模型应用于产品质量检查
不再依赖视觉检查，而是利用工业 AI 认知服务，监控温度、湿度和振动水平，预防制造领域发生的各种故障。
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人工智能零售业分析加强库存管理
了解人工智能驱动的零售分析如何改善商店库存、优化存货水平、简化供应链，使零售商能够满足顾客需求、降低经营成本并最大限度提高盈利能力。
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下一部分内容：面向零售环境的 AI 解决方案
顾客想要更快、更准确、更便捷的结账队伍。这是许多零售商寻求 AI 支持的队伍管理解决方案的原因。
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分布式计算助力智能电网
未来的电力系统必须实现低碳减排。因此，公用事业正在从静态基础设施转向软件定义的双向智能电网架构，以实现根本性转型。
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电动汽车技术和充电站的兴起
在我们的日常生活中，电动汽车 (EV) 技术日渐普及。但要使电动汽车真正成为主流，我们首先必须将其安全部署到电网中。
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利用基于人工智能的计算机视觉重新定义铁路检查
将视觉智能应用于铁路面临着一些独特的挑战。了解解决方案如何通过将经典计算机视觉技术与高级自定义神经网络相结合，来正面解决这一问题。
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AI 和计算机视觉推动电动汽车充电站蓬勃发展
对快速、便捷的电动汽车充电的需求正在快速上升。高性能边缘计算和 AI 为解决方案提供商和充电站所有者提供了更快的途径，来实现充电服务和运营的盈利。
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推广 AI：开发人员加速成功的关键
希望在当今瞬息万变的世界中保持竞争优势的企业需要投资组建开发团队。这意味着应为他们提供适当的工具来构建成功的 AI 应用。
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利用 AI 驱动式数字标牌实现线下零售转型
归功于计算机视觉，线下零售正在进行数字化升级。了解实体店如何利用 AI 驱动式数字标牌解决方案赶上线上同行。
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利用 AI 生物识别技术实现公共交通运营现代化
自动售检票对公共交通的平稳运营至关重要。现在，AI 和 CV 使生物 ID 识别成为可能，AFC 体验比以往更出色。
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计算机视觉和 AI 助力智能停车解决方案
为什么进出停车场如此困难？不接受信用卡、钥匙卡丢失，并且需要排队等候。ANPR 等 AI 和计算机视觉智能停车解决方案可帮助解决上述问题。
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AI 放射科辅助工具为服务水平不足的社区提供帮助
放射科医生苦于应对数量不断增长的待读 X 光片。因此，他们中的许多向先进的 AI 放射学技术（如临床决策支持工具）寻求帮助。
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