从边缘到云重新构想供应链管理
边缘计算的最新进展使公司能够为制造商部署全面的边缘到云供应链管理解决方案。
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物联网业务解决方案的最新边缘人工智能创新和用例
边缘计算的最新进展使公司能够为制造商部署全面的边缘到云供应链管理解决方案。
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了解“分割任意东西”在图像分割方面的前沿进展,并探索这种创新技术如何在各行各业释放新的机会。
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了解 AI 和实时视频分析如何改变工作场所的安全性。了解如何收集有价值数据、识别隐藏的危险并在伤害发生之前加以预防。
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OpenVINO™ 能为您做些什么?
了解详情英特尔公司生成式人工智能传播者 Ria Cheruvu 探讨人工智能作曲的音频新境界,一起探索 ChatGPT 之外的生成式人工智能交响乐。
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计算机视觉和人工智能可提供强大的数据洞察,帮助镀锌厂提高运营效率和改善工人安全状况。
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在酒店人员短缺而又希望获得竞争优势的时代,利用 AMR 拖动、存放和提取行李甚至是款待宾客可能会是一种成功秘诀。
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如果开发人员能够正确利用人工智能的力量,人工智能就能成为一种突破性的工具。了解为开发新一代人工智能铺平道路的技术。
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减少工业园区的碳足迹是全球的当务之急。人工智能和物联网技术有助于提高能源效率和减少浪费,是实现更可持续环境的关键。
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AI 持续以新的方式改变零售业。了解最新技术如何让零售商更轻松地提供更个性化购物体验。
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为了实现真实世界的影响力并改善业务运营,AI 开发人员需要尖端工具和技术,将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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没有人喜欢在结账时排队等待。虽然条码可以提高各项流程的效率,但不适合生鲜食品和散装商品。AI 产品识别因此应运而生。
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训练 CV 模型可能非常困难。主动学习简化了训练过程,因此,领域专家不必成为 AI 专家。移动机器人 AI 平台只是说明其工作机制的一个示例。
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通过使用在边缘工作的自动转录服务,企业可以实现实时录制、翻译和存档功能,同时获得最高的安全性和脱机功能,这让企业受益匪浅。
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部署高性能、耐用 IPC 的交通管理人员正在解决当今的最紧迫交通管理挑战。此外,他们已准备好解决道路上更复杂的问题。
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要实现零缺陷制造,您需要的不仅仅是识别缺陷。借助适当的机器视觉解决方案,您可以在一开始就防止缺陷出现。
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数据驱动型文化对于想要保持领先地位的企业来说变得越来越重要。了解已经开始数据驱动型旅程的公司。
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AI 和高性能边缘处理技术正推动智能交通系统的发展,以解决交通管理方面的挑战,为更安全、更高效、更可持续的未来铺平了道路。
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不再依赖视觉检查,而是利用工业 AI 认知服务,监控温度、湿度和振动水平,预防制造领域发生的各种故障。
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了解人工智能驱动的零售分析如何改善商店库存、优化存货水平、简化供应链,使零售商能够满足顾客需求、降低经营成本并最大限度提高盈利能力。
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顾客想要更快、更准确、更便捷的结账队伍。这是许多零售商寻求 AI 支持的队伍管理解决方案的原因。
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