机器视觉软件优化精炼厂运营
机器视觉软件和体积式摄像头协同工作,优化精炼厂的工艺操作,减少停机时间,提高产品质量。
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深度学习、机器视觉和预测分析创新
机器视觉软件和体积式摄像头协同工作,优化精炼厂的工艺操作,减少停机时间,提高产品质量。
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利用人工智能来解锁此前孤立的医疗数据,可在外科医生最需要的时间和地点——手术室——为他们提供最需要的关键信息。
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计算机视觉和人工智能可提供强大的数据洞察,帮助镀锌厂提高运营效率和改善工人安全状况。
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在酒店人员短缺而又希望获得竞争优势的时代,利用 AMR 拖动、存放和提取行李甚至是款待宾客可能会是一种成功秘诀。
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不断演变的网络格局带来了对智能功能的新需求,例如混合 5G 解决方案和使用 AI 来增强可用性、流量管理和停机解决方案。
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人工智能和边缘计算正在将物联网推向前所未有的高度,在即将到来的一年及以后,全新、激动人心的用例将陆续登场,着实令人期待。
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虽然生成式 AI 将继续存在,但将 GenAI 解决方案变为现实有许多障碍。在本播客中了解有关其成本、扩展和性能的一切信息。
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需要少量训练且无需 GPU 即可运行的多感官 AI 算法可以为您做什么?首先,它们可以显著降低运营成本和减少部署时间。
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传统的计算机视觉模型难以克服数据和资源缺乏的问题。但通过简单的学习方法,制造商可以加快 AI 部署并改善质量检测。
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组织依赖于数百个甚至数千个 API,这些 API 现在已经成为一种常见的网络攻击矢量。通过人工智能和机器学习,无论资产在哪里,安全平台都可以阻止恶意行为。
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实体零售业如何与网上商店竞争?利用已有的闭路电视监控摄像头和视觉分析获得实时洞察,以改善购物者互动情况并提升运营效率。
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如果开发人员能够正确利用人工智能的力量,人工智能就能成为一种突破性的工具。了解为开发新一代人工智能铺平道路的技术。
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组织希望通过动态的方式与员工、客户和学生进行沟通。交互式数字标牌为人们参与视频内容提供了新的方式。
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人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。但开发可扩展的人工智能解决方案并非易事。物联网集成平台简化了工作。
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边缘 AI 和计算机视觉用例几乎是无限的。但大规模开发和部署解决方案并非一项简单的任务。低代码开发平台使其变得更加容易。
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了解新型智能工厂和运营技术解决方案(如 IPC 和人工智能驱动的洞察力)如何重塑制造流程,提高效率、盈利能力和可持续性。
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减少工业园区的碳足迹是全球的当务之急。人工智能和物联网技术有助于提高能源效率和减少浪费,是实现更可持续环境的关键。
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物联网正在各种工业空间为智能建筑解决方案带来即插即用功能,使租户能够轻松控制和优化复杂的基础设施,从而提高效率和实现可持续性。
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了解智能医院如何利用云桌面服务的强大功能优化工作流程、提高安全性、增强医院各部门的能力,并彻底改变医疗保健领域的 IT 技术。
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