嵌入式系统：平衡功耗、性能和人工智能
当今的嵌入式系统正处于关键时刻，平衡边缘与云、性能与效率，以及人工智能在各行业中的不断发展。
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机器人
自主移动机器人和车辆的创新
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内置功能安全加速机器人开发
与人类合作的机器人（协作机器人）必须包含功能安全 (FuSa) 控制。通过预认证组件可以更快地进行开发、认证并缩短上市时间。
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快速跟踪实时动态解决方案开发
对 RTK 这样的技术进行“试驾”可能要走许多“弯路”。隔离测试环境沙盒可以消除“路障”、减少阻碍，并加快产品面市速度。
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新一代的产品为机器制造商建立优势
AI 技术虽然前途光明，但不再遥不可及。如今，AI 解决方案的出现，为 AI 开发人员、原始设备制造商和机器制造商带来了巨大的机遇。
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酒店机器人提升宾客体验
在酒店人员短缺而又希望获得竞争优势的时代，利用 AMR 拖动、存放和提取行李甚至是款待宾客可能会是一种成功秘诀。
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数字孪生让楼宇管理更环保、更智能
数字孪生正在释放和整合各系统的数据，为企业提供宝贵的运营见解，让设施变得更智能、更可持续、更易于管理。
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自主移动机器人：专为要求苛刻的环境而构建
自主移动机器人是物流和制造业中常见的设备。如今，得益于加固型工业电脑，AMR 可在各种恶劣环境中运行，包括农业和采矿业。
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位置情报与人工智能以及数字孪生结合的魔力
人工智能和数字孪生正在改变位置情报分析，让企业更深入地了解自己的环境并解锁新的机会。
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构建器套件加速自主移动机器人开发
得益于开发人员工具套件和设计支持，自主移动机器人的未来正驶入快车道。从操作叉车到收获作物，AMR 都能够发挥作用。
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加速自动驾驶汽车技术发展
利用当今的自动驾驶汽车技术，安全的无人驾驶交通运输已经近在眼前。从农业到水运、采矿等领域，它的潜力令人兴奋不已。
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行业工具：助力 AI 开发人员进行创新
为了实现真实世界的影响力并改善业务运营，AI 开发人员需要尖端工具和技术，将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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低代码 AI 简化了计算机视觉应用开发
训练 CV 模型可能非常困难。主动学习简化了训练过程，因此，领域专家不必成为 AI 专家。移动机器人 AI 平台只是说明其工作机制的一个示例。
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原始设备制造商利用低代码软件扩展收入模式
IIoT 技术如何帮助原始设备制造商产生新的收入来源？借助无代码或低代码软件以及物联网数据，基于数据的企业正在过渡到创新的交付服务模式。
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自主移动机器人走出工厂车间
虽然自主移动机器人更常见于制造环境，但更多行业正在对开发和部署这些先进系统产生兴趣。
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IPC 和虚拟化：智能工厂的未来
凭借高性能、低功耗处理和坚固型设计，工业电脑为制造商带来了巨大变革。IPC 是更加敏捷、软件定义的工厂的首选平台。
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推广 AI：开发人员加速成功的关键
希望在当今瞬息万变的世界中保持竞争优势的企业需要投资组建开发团队。这意味着应为他们提供适当的工具来构建成功的 AI 应用。
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了解尖端制造业 AI 的进步
我们只是涉及了智能制造的表面信息。了解工厂车间的最新机器人和 AI 进展，以及现在开始实施哪些进展。
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物联网技术为可持续运营提供动力
我们亟需为全球可持续发展采取行动。物联网技术助力各类组织在建立具有环保意识的计划方面向前迈进 — 目标是在未来几年实现净零运营。
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产学联动带来通过实践学习 AI 的机会
在最先进技术和业界专家的助力下，通过一场自动驾驶赛车比赛培育下一代工程师。
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技术总代理：嵌入式到全栈解决方案
技术总代理正应用其市场和技术专长，帮助提供新的选项。如今，客户可以从设计、构建、培训、物流服务甚至是全栈解决方案中受益。
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