机器人

拥有建筑环境资产组合的公司面临着一个令人沮丧的问题。他们希望自己的建筑（零售店、工厂、医院或其他建筑）能够智能化。毕竟，智能设施可以减少能源消耗，减少浪费，降低维护成本，延长资产寿命，并实现一系列额外的运营效率。但是，企业要想实现这些理想成果，相关数据却很难获取，往往锁定在独立的遗留系统中的专有协议背后。

幸运的是，数字孪生（代表物理资产并捕捉其相互依存关系的功能模型）可以解决这个问题。数字孪生解锁和整合各系统的数据，为企业提供宝贵的运营见解，而楼宇业主可以利用这些见解，使其设施更智能、更可持续、更易于管理。

面向遗留资产管理的数字孪生平台

“各组织在利用技术让其业务和设施变得更加智能方面，拥有巨大的机会。” e-Magic （数字孪生解决方案 TwinWorX^® 的提供商）业务开发副总裁 Dale Kehler 表示。将资产驱动的数据从孤岛中解放出来，使企业能够做出数据驱动的决策，而不是依赖不可靠的参数或直觉。

为此，TwinWorX^® 创建物理资产的数字模型，并跟踪其使用情况和相互依存关系。因此，企业可以利用数字对等物来监测和控制其设备。TwinWorX^® 还与供应商无关，将不同资产的实时遥测数据汇总到一个平台上。这意味着企业不必再为 10 种不同的资产使用 10 种不同的软件产品；他们只需透过一个玻璃窗，即可查看所有相关信息。

至关重要的是，像 TwinWorX^® 这样的数字孪生解决方案能够捕捉资产之间的相互依存关系。TwinWorX^® 连接各系统中成千上万的数据点，使资产管理者能够轻松了解改变一个变量对其他变量的影响。例如，调高建筑物内的温度设置，就能显示出对炉子寿命、碳排放和能源成本的影响。Kehler 说：“由于有了上下文数据支持所看到的内容，数字孪生代表了一种新的数据建模方式。”

来自资产的实时遥测数据并非单向流动。Kehler 说，“实现与资产的双向通信，就能从数字孪生中控制资产。” 数字孪生可更改设置，如温度、气体流量或企业想要操作的其他可访问参数。

有了实时数据馈送，公司就可以收到需要立即关注的运行异常通知。在一个数字孪生平台上收集所有相关数据，使他们能够应用机器学习和人工智能等技术，不仅能了解当前发生的情况，还能预见即将出现的问题，在某些情况下，还能应用预测性维护来防止故障发生。

数字孪生解决方案应用范围涵盖各行各业

数字孪生的应用范围很广，视环境而定，从单一的办公大楼到庞大的制造工厂或医疗综合体，不一而足。

Kehler 说，TwinWorX^® 最常用于集中管理多建筑环境中的资产。例如，天普大学 (Temple University) 希望创建一个集中式平台，以便查看校园内所有楼宇管理系统的数据。由于 TwinWorX^® 提供了与供应商无关的遗留资产管理系统，该大学现在可以在一个地方管理数据，从而节省时间。有了 TwinWorX^®，还可以无需使用冗余的许可和分析工具，从而节省资金。

Kehler 表示，像天普大学所做的，集中数据并摆脱昂贵的供应商合同，是迈向智能环境的早期步骤。数字孪生解决方案解决了许多楼宇业主的问题：我们如何才能战略性设计我们的系统，并为管理智能环境做好准备？有了 TwinWorX^®，公司可以从小规模开始，连接单一资产或少数几个资产，随着目标越来越远大，再增加更多资产。

首先，公司通常会想方设法降低能源费用，使运营更加环保。Kehler 说，“许多公司都在应对能源成本上升的问题，并在努力实现脱碳，以履行可持续发展的承诺。”“清楚掌握能源使用情况，便能找到节约成本的机会，例如减少能源使用，混合能源构成等等”。数字孪生解决方案可以向企业展示，使用一种可再生能源，或者混合使用可再生能源与传统能源，将对其整体可持续发展状况产生何种影响。

TwinWorX^® 平台采用英特尔^® 服务器和处理器，而 e-Magic 经常推荐英特尔^® 处理器和物联网系统，用于需要低延迟的客户边缘计算实施。e-Magic 为遗留资产管理提供数字孪生平台和连接工具。其系统集成合作伙伴还为建立碳核算等专门功能提供额外的咨询服务。

未来的遗留资产管理

虽然数字孪生还处于萌芽状态，但 Kehler 预计在不久的将来，随着立法迫使楼宇业主迅速实现能源效率，数字孪生的应用将不断增加，尤其是对于那些致力于实现可持续发展目标的公司。

随着实施的增加，有朝一日，数字孪生会帮助创建由互联系统组成的整个生态系统，使建筑环境和智能城市同步实现一系列共同的效率目标。
 

本文由 insight.tech 的贡献者 Teresa Meek 编辑。