全新零售 POS 解决方案改变结账流程
零售商可以而且应该更新其店内技术,以满足顾客不断变化的期望。采用 AI 驱动的模块化结账系统进行自助服务的 POS 是一个很好的开端。
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零售商可以而且应该更新其店内技术,以满足顾客不断变化的期望。采用 AI 驱动的模块化结账系统进行自助服务的 POS 是一个很好的开端。
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IIoT 技术如何帮助原始设备制造商产生新的收入来源?借助无代码或低代码软件以及物联网数据,基于数据的企业正在过渡到创新的交付服务模式。
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机密计算是一种硬件优先的安全方法,可减少 AI 开发过程中的障碍。了解如何保护静态、传输中和计算过程中的数据和知识产权。
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嵌入式设备制造商越来越多地从 COM Express 标准迁移到 COM-HPC 标准,以在坚固型边缘获得高性能计算和数据处理能力。
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如何在保护所有状态数据(静态、传输、使用中)的同时,充分发挥数据潜力?从在云中和边缘的机密计算开始。
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未来的电力系统必须实现低碳减排。因此,公用事业正在从静态基础设施转向软件定义的双向智能电网架构,以实现根本性转型。
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公用事业公司如何在能源分配格局中获得优势?当今日益分散的电网需要更高的透明度,ADMS 和微服务让它成为可能。
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软件定义的处理为未来的定制 AI 驱动型制造铺平了道路,改变了制造商的游戏规则。而紧凑坚固型硬件进一步简化了部署。
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在最先进技术和业界专家的助力下,通过一场自动驾驶赛车比赛培育下一代工程师。
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安全团队不可能同时亲临每一处场所。但借助视频、AI 和强大的边缘计算,他们可以在正确的时间远程监控正确的位置——主动响应事件。
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航空旅行正在蓬勃发展,任何故障都可能导致延误,这对乘客来说是烦恼,并且对运营商来说也是一个后勤问题。集成的解决方案可最大限度地提高效率和支持收入增长。
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校园内的 AI 旨在通过发挥学生的创造力,允许他们进行协作并为他们提供解决现实世界问题的工具,帮助他们为迎接数字未来做好准备。
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电动汽车所有者希望快速方便地进行充电。企业希望提供新服务并创造新的营收机会。智能、集中管理的电动汽车基础设施将为快速普及奠定基础。
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在运行多个不兼容的应用时,制造商该如何提取业务洞察?答案是:您需要可通过统一界面托管多个软件解决方案的集成平台。
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将数据中心移至边缘为企业提供了大量机会。但是管理 1,000 台分布式服务器对于 IT 并不是一个选项 — 集中式编排解决了这个问题。
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了解高级计算能力、机器学习和计算机视觉算法如何帮助所有行业中的企业充分利用其原始视频数据。
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一致的数据平台通过在单一管理平台中提供有关其智能空间的及时背景信息,帮助业务利益相关者节省资金并提高效率。
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如果您正努力实现制造自动化,您需要重新思考所采用的方法。利用开放式混合云和智能边缘赢得优势,助您向工业 4.0 更近一步。
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在嵌入式计算领域,无需牺牲性能来换取小巧的尺寸。紧凑型计算机改变了患者护理领域的游戏规则,能够帮助医生进行更准确的诊断。
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为工厂自动化开发边缘 AI 应用程序具有挑战。当大多数 IPC 使用 Windows 时,如何运行基于 Linux 的 AI 应用程序?采用 EFLOW 的开发人员套件就是答案。
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