机器视觉软件优化精炼厂运营
机器视觉软件和体积式摄像头协同工作,优化精炼厂的工艺操作,减少停机时间,提高产品质量。
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数字显示领域的创新、缺陷检测和情景监测
机器视觉软件和体积式摄像头协同工作,优化精炼厂的工艺操作,减少停机时间,提高产品质量。
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众所周知,去邮局寄件往往需要排长队,并且等待似乎无休无止。边缘 AI 和计算机视觉可借助高效的自助式包裹处理,帮助解决这些问题。
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计算机视觉和人工智能可提供强大的数据洞察,帮助镀锌厂提高运营效率和改善工人安全状况。
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在酒店人员短缺而又希望获得竞争优势的时代,利用 AMR 拖动、存放和提取行李甚至是款待宾客可能会是一种成功秘诀。
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实体零售业如何与网上商店竞争?利用已有的闭路电视监控摄像头和视觉分析获得实时洞察,以改善购物者互动情况并提升运营效率。
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组织希望通过动态的方式与员工、客户和学生进行沟通。交互式数字标牌为人们参与视频内容提供了新的方式。
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人工智能的民主化是实现一个更安全、更智能、更互联世界的必由之路。但开发可扩展的人工智能解决方案并非易事。物联网集成平台简化了工作。
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边缘 AI 和计算机视觉用例几乎是无限的。但大规模开发和部署解决方案并非一项简单的任务。低代码开发平台使其变得更加容易。
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减少工业园区的碳足迹是全球的当务之急。人工智能和物联网技术有助于提高能源效率和减少浪费,是实现更可持续环境的关键。
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自主移动机器人是物流和制造业中常见的设备。如今,得益于加固型工业电脑,AMR 可在各种恶劣环境中运行,包括农业和采矿业。
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零售品牌如何最大限度提高销售额?借助智能售货机,零售品牌可以通过全新方式增进与客户的联系并打造数字户外媒体广告投放系统,从而获得新的营收来源。
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数字视频墙不再仅限于娱乐和广告领域。通过边缘人工智能技术,视频墙使组织能够实时决策,进行运营监控和情境监测。
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得益于开发人员工具套件和设计支持,自主移动机器人的未来正驶入快车道。从操作叉车到收获作物,AMR 都能够发挥作用。
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利用当今的自动驾驶汽车技术,安全的无人驾驶交通运输已经近在眼前。从农业到水运、采矿等领域,它的潜力令人兴奋不已。
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为了实现真实世界的影响力并改善业务运营,AI 开发人员需要尖端工具和技术,将 AI 解决方案和计算机视觉应用程序变为现实。
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没有人喜欢在结账时排队等待。虽然条码可以提高各项流程的效率,但不适合生鲜食品和散装商品。AI 产品识别因此应运而生。
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训练 CV 模型可能非常困难。主动学习简化了训练过程,因此,领域专家不必成为 AI 专家。移动机器人 AI 平台只是说明其工作机制的一个示例。
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智慧城市正在使用 AI 视频分析来安全检测及跟踪人员和车辆,主动识别潜在危险,并实时持续改善公共安全。
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气体压缩机对许多工业流程至关重要,但维护成本较高。预测性维护可以通过在潜在问题发生之前识别出问题来帮助降低成本。
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远程医疗不应仅仅是线上医生预约。借助生物识别数据、人工智能驱动的边缘计算以及实时检测和干预,预防性护理如今已经存在。
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