愿景

误入守卫设施的绵羊可能只是迷路或与羊群失散。但确实发生过人类装扮成绵羊走进重要的基础设施并偷窃设备的真实案例。

人类可以轻易分辨动物是真是假。但疲惫的人可能会犯错。虽然重要的基础设施可能配备了全套摄像头，但观看数小时的监控会让人感到麻木。在这种情况下，人类可能会犯下代价高昂的错误。

这就是为什么使用视频分析和摄像头网络的周界保护是一项适合自动化的工作。“使用计算机视觉和应用分析非常有意义，因为机器可以全天候分析视频，而不会感到厌烦或分心，尤其是在大多数时间什么都没有发生的情况下”，专门从事 AI 视觉解决方案的公司 Vaelsys 的首席执行官 Eduardo Cermeño 表示。

入侵者检测的安全自动化

Vaelsys 提供周界保护解决方案 Deepwall，可进行入侵者检测，比简单地识别和检测人类更加先进。“我们可以检测到出现在不应该出现的地方的人，并且我们的检测非常准确。我们不仅可以检测到行走，还可以检测到奔跑和爬行”，Cermeño 说。

没错，Deepwall 可以识别伪装成绵羊的人类。“这不仅仅与人类或人类行为有关，还涉及可疑人群的行为。当人类智能试图欺骗人工智能时，你就需要超越人员识别的技术，我们可以检测到那些不想被检测的人。我们分析行为，分析人群如何移动，一个区域有多重要等等，大量信息进入我们的算法”，Cermeño 说。有时，一把伞会在意想不到的地方以奇怪的方式移动，这种可疑的活动会被 Deepwall 检测到。

Deepwall 算法是集成了计算机视觉的深度神经网络的强大组合，应用于摄像头网络。摄像头可以是标清 (SD)、高清 (HD) 或热成像的。该解决方案的热成像版本称为 Deepwall Thermai。所使用的摄像头类型取决于需要巡逻的距离。“如果说的是周界保护，那么能够检测的距离越远越好”，Cermeño 表示。视觉摄像头在失去准确性前最远可覆盖 80 米距离，而热成像摄像头可以覆盖数百米距离。

广阔作业的周界保护

视频分析和摄像头成像的组合在偏远和广阔的地区尤其具有吸引力。例如，太阳能发电场运营商面临着铜资源被盗的问题，铜是光伏板的常见组成部分。

发生此类事件时，问题不仅在于铜的损失，还包括发电场无法发电的停机时间。“为了防止此类事件发生，可以在周边放置摄像头，将这些摄像头连接到我们的解决方案。Deepwall 系统将分析视频源。当它检测到入侵者时，会生成警报，并呼叫监控站采取行动”，Cermeño 表示。

高性能和低功耗计算

Vaelsys 使用广泛的英特尔^® 酷睿^™ 处理器来配合大量摄像头工作。英特尔 CPU 的一个优势是，它们无需依赖高能耗的 GPU 即可提供强大的处理能力。高能效可以节省资金，并帮助公司实现可持续发展目标。

此外，英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件可帮助 Vaelsys 这样的公司测试 AI 和计算机视觉解决方案，Cermeño 如此表示。

视频分析用例

除了周界保护，Cermeño 认为视频分析是一种强大的安全解决方案，不仅能够检测限制区域内的人或车辆，还是安全监管的完美支持工具。计算机视觉有助于检测跌倒的人或未穿戴适当安全装备的人。

对于 Vaelsys 而言，它希望通过 Deepwall 解决方案所打造的强大外壳，即针对英特尔平台的视频元数据生成和视频优化，能够顺利转移到各种计算机视觉应用中。

例如，除了识别入侵者，解决方案还可以检测特殊救护车。对特定对象感兴趣的公司可以利用 Vaelsys 计算机视觉平台 V4，并插入针对特定用例的识别引擎。然后“你就得到了一个完整的解决方案，能够使用市场上的任何摄像头，并且可以与任何软件轻松集成”，Cermeño 表示。这一过程可以与 Vaelsys 内部开发的视觉分析或其他第三方实现配合进行。

Vaelsys 提供的整体解决方案源于将专有 AI 模型转化为可行实施方案的市场需求。毕竟，只拥有模型是不够的，还需要将其与 Web 界面结合使用，并与一系列 CCTV 摄像头集成，Cermeño 如此表示。

这种即插即用的计算机视觉和对象检测方法大大降低了产品开发的成本。这是一件好事，无论视频分析技术是通过检测头盔来确保工人安全，还是通过检测假绵羊来保护周界。

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。