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智能交通管理解决方案有助于改善交通流量、加强通勤安全并实现可持续发展目标。现在这些解决方案与边缘人工智能和计算机视觉的集成正在解锁更多的优势。

计算机视觉和边缘分析使交通管理系统能够执行多种功能：高速车辆识别、实时交通分析、路边设备管理以改善流量和安全，以及消除延迟的自动化交通控制流程。

尽管它们有许多优势，但实施这些解决方案可能非常困难。

“很难找到能够在边缘处理复杂计算机视觉工作负载并在恶劣环境条件下正常工作的计算平台”，深圳市集和诚科技开发有限公司（JHCTECH） 产品经理 Colin Cheng 表示。“此外，为高度针对性的用例设计的解决方案并非总是适应新的或经过修改的部署后使用。这为政府带来高额基础设施投资和持续维护成本。”

幸运的是，一种新型工业用电脑（IPC）提供了前进的方向。边缘 IPC 采用专为边缘性能打造的耐用硬件并利用功能强大的远程管理工具，为我们的世界所需的智能交通管理解决方案提供了灵活的计算机视觉平台。

计算机视觉和边缘 IPC 使电子收费更智能

边缘 IPC 如何实现复杂的计算机视觉处理以解决交通管理问题的一个例子是它们用作电子收费系统 (ETC) 系统的平台。

正如每位通勤者所知，高速公路、桥梁和隧道上的收费亭是造成延误的常见原因。结果就是驾驶员感到头疼以及车辆空转造成有害_二氧化碳的排放量增加。收费站是升级到采用计算机视觉的自动化 ETC 解决方案的理想选择，这些解决方案无需耗时的人工收费过程（图 1）。

有了功能足够强大的就地计算平台，可利用计算机视觉和人工智能实现全自动收费。JHCTECH 的 ETC 解决方案是其工作原理的一个很好的示例：

• 即使车辆高速行驶，摄像头和传感器也会收集实时车辆数据进行视频处理。
• 特定于车辆的收费数据在边缘进行计算，然后转发到集中式交通部后端服务器进行计费。
• 收费站的设备控制可实现全自动化。而 IP 摄像头和路侧设备与按摩车辆、交通和警告信号以及栅栏建立无线链路。
• 远程管理技术可实现简单且经济高效的系统维护。

该解决方案的一个主要优势是采用耐用且灵活的工业用电脑。因此，该解决方案的 IPC 本身带来许多重要优势，因为它：

• 可配置以满足各种用例，包括边境龙门架收费站、非龙门架收费站出入口等。
• 采用硬件组件建造，可承受元件暴晒，并确保在宽温范围内保持稳定运行。
• 能够支持多个 I/O 接口，使系统轻松配置以适应新型通道设备和传感器。

结果是一个功能强大、稳定、足够坚固，可在远程边缘执行复杂视觉处理工作负载，并且足够灵活，可适应多种用例，并视需要与其他技术集成的综合型 ETC 解决方案。

英特尔技术在构建高性能、可定制解决方案方面发挥了关键作用。

“英特尔处理器擅长处理边缘计算机视觉工作负载，其处理器系列非常广泛，因此始终有一个选项可满足您所需的任何性能要求，” Cheng 表示。“英特尔^® vPro^® 平台的远程管理功能和采用硬件的英特尔^® 主动管理技术（英特尔^® AMT）也非常有助于将我们的智能交通管理解决方案推向市场。”

长期直接优势和基础设施

JHCTECH 与中国交通部进行的部署表明政府和企业如何有效地利用边缘分析和计算机视觉帮助解决交通管理挑战。

该公司与中国交通部合作，以采用 IPC 的 ETC 解决方案取代了几个传统省界实体收费站。结果令人瞩目。一辆客运车辆在升级版省界收站通关的平均时间从 15 秒缩短到 2 秒。对于货运车辆，这一改进更加明显，平均从 29 秒下降到 3 秒。

最重要的是，这些解决方案的灵活性意味着它们可提供直接优势，并为长期开发交通管理基础设施打下良好的基础。

“ETC 仅仅是个开始。目前正在部署的解决方案提供基础设施，以支持未来的其他升级，” Cheng 表示。“我们已经在考虑车辆基础设施集成系统等功能，以警告驾驶员道路危险，并提供数据分析工具帮助交通工程师更好地了解和控制交通流量。”

换言之，现在部署这些系统的交通部门不仅可解决他们最紧迫的交通管理挑战，还可确定自我定位，以解决道路上更复杂的问题。
 

由 insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。