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边缘计算

新一代的产品为机器制造商建立优势

Published Date
Author Nick Leon Ruiz

AI application development

边缘 AI 和计算机视觉技术几乎在每个行业都发现了新用例。在工厂中，像自动光学检测 (AOI) 和工业机器人这样的应用提高了运营效率。在医疗保健领域，这些技术增强了医学成像和诊​​断能力。新技术让我们的城市能够实现更智能的交通管理，并增强我们办公室和公共场所的安全性。

AI 在许多不同领域的采用也改变了商业领袖对未来的预期。AI 技术虽然前途光明，但不再遥不可及。AI 已经开始为所有类型的组织带来积极的成果。“AI 在现实世界中的普及正在发生，” 边缘 AI 平台和 AIoT 解决方案提供商 Advantech 的产品经理 Christine Liu 说道。“如今的决策者将 AI 视为保持竞争力的‘必备条件’。”

对于 AI 解决方案的开发者来说，这是一个巨大的机遇，但他们也面临着需要克服的挑战，例如采用 AI 计算解决方案、集成软件 SDK、AI 模型训练等。

好消息是，嵌入式硬件合作伙伴关系可通过 Advantech 的 GPU 卡 EAI-3101（采用英特尔® 锐炫™ A380 GPU 设计）等产品实现强大、可开发的 AI 计算。GPU 主要提供视觉图像优化，是目前用于增强 AI 计算能力的主流 AI 加速器之一。 

最新嵌入式 GPU 卡支持多种 AI 用例

EAI 系列产品线提供了全面的 AI 加速和图形解决方案，包括多款采用英特尔锐炫显卡的 PCIe 和 MXM GPU 卡。伴随着即将面世的英特尔锐炫 A380E，Advantech 推出了 EAI-3101，这是一款由英特尔锐炫 A380E 提供支持的新型嵌入式 PCIe GPU 卡，使用寿命为五年。该 GPU 卡搭载 128 个英特尔 Xe 矩阵 AI 引擎，提供 5.018 TFLOPS 的 AI 算力。凭借优化的散热解决方案和自动智能风扇，这些 GPU 卡可以满足不同的用例，包括游戏、医疗分析等。事实证明，这些设计在 AI 推理能力和图形计算方面优于竞争对手。

选择的多样性意味着 OEM、ODM 和机器制造商更有可能找到适合其需求的计算平台，无论预期的用例是什么。例如，工业领域的机器制造商很可能会选择一种常用的 PCIe 配置卡，而 MXM 卡较小的外形尺寸以及抗冲击和振动能力可能会吸引医疗设备制造商。

“英特尔® Dynamic Power Share 锐炫 GPU 和英特尔 CPU 可以在处理引擎之间自动动态（重新）分配功率，以根据使用案例提升性能，为各种边缘工作负载提供稳定、高性能的计算，” Liu 说到。“英特尔® OpenVINO™ 工具套件可帮助我们加快 AI 推理时间、减少人工智能模型占用空间并优化硬件使用。”

Advantech 与英特尔的开发合作伙伴关系使该公司能够更快地将最新的英特尔产品推向市场，因为它可以尽早获得英特尔最新一代的处理器。即使 Advantech 客户已经全面部署了其他解决方案，这也能让他们受益。例如，智能交通管理解决方案制造商 ISSD Electronics 在土耳其部署了智能交通管理系统，最近又升级了该解决方案以集成 Advantech 的 EAI-3100 系列。最终，该公司提高了系统的准确性，减少了人工智能推理延迟，并将建设成本降低了 33%，Liu 补充说到。

Advantech 还宣布推出 AIR 系列边缘人工智能推理设备的新型号：

  • AIR-150：基于第 13 代 英特尔® 酷睿™ 处理器的紧凑型无风扇边缘 AI 推理系统
  • AIR-310：配备 MXM-GPU 卡的边缘 AI 盒，由第 14 代英特尔® 酷睿™ 处理器提供支持
  • AIR-510：基于第 14 代英特尔® 酷睿™ 处理器和 RTX 6000 Ada 的边缘 AI 工作站

这些边缘 AI 平台采用最新的英特尔平台，适合多种不同的场景。企业可能会为办公室选择相对轻便的 AIR-150。为了实现工厂 AMR 自动化管理，AIR-310 提供了所需的工业协议和可扩展的 GPU 计算能力。如要构建可能具有更高图形计算要求的计算机视觉辅助医学成像解决方案，则应该选择更强大的 AIR-510。

为 AI 应用开发创造公平的竞争环境

除了硬件产品外，Advantech 还提供跨平台边缘人工智能软件开发套件 (SDK)。SDK 可提供基准测试工具，用于在解决方案开发过程的早期评估 AI 应用程序的硬件要求。这有助于开发人员为其解决方案选择最佳硬件，并防止他们在过多的计算能力上花费过多。此外，该 SDK 还支持部署后的实时监控和无线 (OTA) AI 模型更新。

作为 SDK 的一部分，OpenVINO 提供模型优化和硬件加速优势。该开源推理工具包还支持 PyTorch、TensorFlow 和 PaddlePaddle 等多种 AI 模型框架，帮助 AI 开发人员简化模型部署和软件开发工作流程。

方便使用的开源工具包和 SDK，结合成熟的边缘 AI 产品生态系统，将帮助更多机器制造商、OEM 和 ODM 借助稳定、开发就绪的 AI 计算环境更高效地进行市场竞争。它们有助于缩短整体解决方案的开发时间，并使设计人员能够更快地将创新产品推向市场。

Advantech 还提供 Edge AI SDK（AI 工具包），为上述所有 EAI 和 AIR 系列产品构建从评估、SDK 采用到部署的友好环境

那么，在未来几年中，预计 AI 应用开发将会有一个更加公平的竞争环境 — 这被一些人称为“人工智能的民主化”。

在 Liu 看来，这是我们日益 AI 化的世界的正确前进道路。“AI 的力量不应仅为少数公司所用。我们的边缘计算平台、SDK 和 OpenVINO 等资源可供每个人使用，”她说。“AI 未来将无处不在—这就是为什么我们需要这些开放且强大的解决方案。”
 

本文由 insight.tech 的编辑主管 Georganne Benesch 编辑。