物联网安全解决方案带来的远不止安全性
企业主忙于关注他们的客户、员工和合作伙伴。视频安保并不总是优先考虑的问题。阅读了解当今物联网安全解决方案如何保障运营，以及更多内容。
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交通运输
车载信息服务、物流和公共交通运输创新
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物联网安全性：物理访问控制的未来
通过部署安全措施来抵御内部和外部风险是一项持续的挑战——特别是在机场这样不断变化的环境中。了解如何借助物联网技术让这一目标变得更容易实现。
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AI 旅程：为什么您应该使用 OpenShift 和 OpenVINO™
AI 可能会让人畏惧。但 OpenShift 和 OpenVINO™ 这样的工具已帮助您完成了所有繁重工作，让您可以专注于对您来说真正重要的——业务。
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基于性能和效率构建的移动服务机器人
通用移动服务机器人的未来需要拥有融合性能、效率和先进软件支持的构件。第 12 代智能英特尔® 酷睿™ 处理器在当下即可实现这一未来。
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2022 年伊始成为人工智能开发人员意味着什么
AI 开发是近期的热门话题，但许多行业并未拥有踏上 AI 之旅的必备技能。了解您需要哪些工具来克服这些障碍并推动工作。
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面向 AI 开发人员的顶级工具和框架
AI 开发人员需要哪些工具和资源来入门或推动其 AI 工作？看看此表中所列的顶级 AI 框架和基本组件，要想在该领域取得成功，它们必不可少。
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个性化服务是公共交通的未来趋势
公共交通的未来就是通过数字化交通提升乘客体验。通过提供这些服务，公交运营商可获得新的收入机会。
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物联网为实现智能可持续发展铺平道路
可持续发展已成为全球公共和私营实体的首要主题。请阅读由合作伙伴的生态系统构建的物联网解决方案如何使绿色计划成为现实。
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Tech Data EMEA 如何弥合物联网合作伙伴生态系统的差距
尝试在物联网合作伙伴的多元宇宙中导航可能会令人困惑。因此 Tech Data 的 Better Together 联盟正在努力弥合差距，并降低准入门槛。
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AI 开发人员利用英特尔® OpenVINO™ 2022.1 开展创新
了解最新版本的英特尔® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 2022.1 如何帮助 AI 开发人员克服 AI 挑战、简化工作并创建更多创新用例。
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MLOps：可扩展人工智能工作流程的前进之路
虽然 DevOps 是一种经典设计规范，但它不能交付人工智能系统所需要的灵活性。了解如何将 MLOps 方法用于需要扩展的人工智能项目和工作流程。
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使用英特尔® 至强® D 构建边缘到云连续体
利用英特尔® 至强® D 处理器，物联网开发人员将提供更接近边缘的 AI 驱动的解决方案。我们将揭示这些全新处理器如何支持下一代边缘到云应用。
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立即上车：智能铁路的未来
当今的火车站面临着多项挑战，有些和疫情相关，而有些和疫情无关。采用先进铁路技术的智能铁路能否成为答案？了解更多信息。
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利用数字技术提高机场运营效率
机场的运营效率或声誉不应受限于脱节的运营。利用计算机视觉、分析和统一通信，航班的起飞变得更加顺畅。
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问答：物联网的七个肮脏秘密
想要避免您的物联网项目中的陷阱吗？遵循 Insight Enterprises 的这七个提示，帮助您顺利走向成功。
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人工智能民主化：不再是大型科技公司的专属
人工智能不再是数据科学家和工程师的专属。在 Plainsight 等企业的努力下，人工智能越来越民主化，所有人都触手可及。
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消除与 Microsoft 进行物联网开发的障碍
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案例研究：NASCAR 发动机借助人工智能和机器学习，如虎添翼
人工智能和机器学习如何帮助 NASCAR 工程师设计和制造更好的赛车发动机？自动化的状况监控和实时分析提供了所需的测试工具。了解详细信息。
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物联网系统集成商主导全新的市场
为了充分利用新的物联网 (IoT) 机会，系统集成商 (SI) 的思维需要超越传统的技术组件销售、集成和维护方式。
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随着物联网发展，自动化管理平台出现
自动化物联网网络管理使用单个、供应商中立的平台取代了管理工具“工具集”，帮助管理员更快发现和解决问题。
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