人工智能民主化：不再是大型科技公司的专属
人工智能不再是数据科学家和工程师的专属。在 Plainsight 等企业的努力下，人工智能越来越民主化，所有人都触手可及。
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交通运输
车载信息服务、物流和公共交通运输创新
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消除与 Microsoft 进行物联网开发的障碍
物联网开发需要系统性思考：您今天与明天要解决什么问题，您可以利用哪些现有设备，以及您未来将如何扩展？
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案例研究：NASCAR 发动机借助人工智能和机器学习，如虎添翼
人工智能和机器学习如何帮助 NASCAR 工程师设计和制造更好的赛车发动机？自动化的状况监控和实时分析提供了所需的测试工具。了解详细信息。
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物联网系统集成商主导全新的市场
为了充分利用新的物联网 (IoT) 机会，系统集成商 (SI) 的思维需要超越传统的技术组件销售、集成和维护方式。
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随着物联网发展，自动化管理平台出现
自动化物联网网络管理使用单个、供应商中立的平台取代了管理工具“工具集”，帮助管理员更快发现和解决问题。
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专用 5G 网络推动物联网创新
各行各业的公司都渴望开发出能利用 5G 速度、容量和低延迟优势的应用程序。了解一种高性能的解决方案如何让愿望成为可能。
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具有云能力的物联网将为系统集成商带来巨大的优势
从边缘到云，物联网正在迅速扩展其能力范围，而系统集成商必须快速行动，跟上发展步伐。了解解决方案聚合商如何帮助系统集成商，以满足其不断增长的业务需求。
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系统集成商可将物联网项目推广至全球各地
数字化转型正在飞速创造新的商机。系统集成商必须更加灵活，才能取得优势。了解解决方案聚合商如何能协助系统集成商取得成功。
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物联网系统集成商所需的专业知识
随着物联网将数字化转型延伸到远远超出 IT 的领域，进入物理操作，SI 如何才能跟上创新的前进节奏？阅读解决方案聚合商是如何实现这一点的。
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从 OT 到 IT：系统集成商的工具套件
系统集成商是其领域内的专家，他们通过部署解决方案来帮助企业更加高效地运营。他们如何利用新的物联网技术进行创新？解决方案集成商是关键。
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实现智能运输的更快的路线
工作负载整合可以帮助公共运输部门降低成本并提高安全性。了解概念证明如何展示强大的边缘计算和虚拟化使其成为可能。
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人工智能和计算机视觉加速智能交通运输的发展
在将货物从一个地点运送至另一个地点的过程中，运输公司承受的压力比以往任何时候都要大。而驾驶员的疲劳和分心也成为了很大的安全隐患。了解人工智能和计算机视觉可以如何帮助提高安全性。
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人工智能技术改变供应链运营模式
在这个特别具有挑战性的时代，供应链运营商如何比以往更快地将货物从一个地方运送至另一个地方？了解物联网传感器、加固的计算机和人工智能如何满足这些需求。
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人工智能和计算机视觉为车队保驾护航
台北市的公共巴士系统需要改善公共安全。方法是什么？车载计算机可以实时处理边缘视频数据，就像给了巴士驾驶员第二双眼睛一样了解详情。
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人工智能助力火车互联网
铁路运营商如何避免问题变得危险或昂贵？边缘计算可帮助运营商收集、存储和使用实时数据，即使在旅途中也可执行相关任务。了解详细信息。
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让物联网边缘自行管理
分布式计算可降低物联网系统的延迟和成本。但同时，它要面对单点故障的挑战。超融合基础设施正在将数据中心冗余推向边缘。
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面向 5G 网络的零接触调配
5G 引入更多端点，可以传送更多数据，但是安全问题也大大增加。幸运的是，5G 标准定义了一个额外的安全层。您要做的是确保您的基础设施可以充分利用 5G 优势。
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系统集成商如何找到新的机会
通过重新考虑如何提供物联网解决方案，系统集成商可以扩展其客户群体。关键是要知道如何定制现成的系统。
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系统集成商的重大改变
随着物联网覆盖范围的扩展，SI 必须与其客户合作打造复杂的解决方案。在此了解这将如何影响 SI 与分销商之间的关系。
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为什么系统集成商需要发展
客户需要高度集成但开放的物联网解决方案。因此，这将需要我们重新考虑客户、SI 和分销商之间的关系。
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