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人工智能助力盈利和安全零售

零售数据分析, 人工智能技术, 数字显示器

现如今,零售商们会收集有关网络消费者的大量信息,在这些数据的支持下,他们可以针对顾客投放定制广告来提高销量。但在实体店中,他们往往比较盲目。

计算机视觉和人工智能 (AI) 有助于填补这一差距,零售商们可以凭借这些技术实时洞察消费者的性别、年龄段和店内活动。无论是现在还是未来,这些技术还可以在新的全球零售环境中保证顾客和员工安全,同时保护个人隐私。

已经习惯于有针对性地开展在线宣传的市场经理们在面向店内顾客开发广告时却步履维艰。为解决这一问题,Beabloo 打造了主动客户智能套件 (ACIS),用摄像头和其他传感器为零售营销人员实时提供所需的客户信息(视频 1)。

 

视频 1. 人工智能和传感器提升了零售顾客的体验。

 

人工智能技术如何推动零售分析

借助安装在入口处摄像头或数字标牌上的人员计数传感器,分析过程甚至在顾客进店前就可以启动。传感器会告知零售商有多少人即将进入店内,他们是独自进店还是结伴而行。

在店内,摄像头和传感器会显示顾客购物前走过了哪些通道,他们在哪里有过停留,在哪里与销售代表交流过,零售商可以根据这些有价值的信息来安排货架、展示和员工,使宣传效果最大化(图 1)。

图 1. 遍布店内的传感器和人工智能技术会收集分析数据,用来支持以顾客为中心的数字化展示。
图 1. 遍布店内的传感器和人工智能技术会收集分析数据,用来支持以顾客为中心的数字化展示。

面部检测技术可以确定客户的性别和大致年龄,以便零售商在适当时间向适当的人投放广告和促销信息。采集到的信息都会现场处理,系统遵循《通用数据保护条例 (GDPR)》,不会存储任何个人数据。

传感器中的信息会被传送到一个店内内容管理系统,在那里,经理可以通过操作简便的仪表板看到这些信息,并实时决定展示内容。他们创建的广告无需更改格式就可以用在公司网站和社交账户等其他平台上。

数字化展示可以借助迎合顾客人口统计信息和兴趣的流媒体视频和音频消息来吸引顾客。这种数字化展示也可以是交互式的,顾客将产品举到标牌前,标牌便会显示产品的详细信息。

已经安装摄像头的店铺可以轻松将摄像头与 Beabloo 解决方案相连,他们要借助一台手掌大小但功能强大的英特尔® 计算机——NUC,NUC 可以连接摄像头和标牌。在 NUC 上运行的客户智能平台会在顾客信息流入时在边缘分析顾客信息。与某些平台不同,Beabloo 有能力协调消息和库存,确保宣传的所有产品都有货,以免让顾客失望。“将库存与广告相关联非常复杂,尤其对于那些在成千上万个销售网点销售不同产品的零售商来说,” Beabloo 销售与市场总监 Augusto Modigliani 说。

零售商还可以将消息与一天中的某个时间、一周的某几天、实体店位置甚至天气预报相关联,这些因素都会影响零售销量。比如,店铺可以在天气炎热时显示太阳镜广告,然后在暴风雨来临前切换为雨伞广告。

不仅是销售实体产品的商家,银行和旅行社等服务提供商也可以使用数字化展示。嵌入人工智能的标牌可以为他们吸引特定顾客群体的注意力,而不是将钱浪费在通用广告上。

一家旅行社设有多个网点,他们过去每个月从投放在橱窗的昂贵平面广告中获利很少。公司安装 Beabloo 解决方案后,可以根据店门外观看橱窗广告者的人口统计特征展示实时广告和产品。

“如果站在显示屏前的人年龄在 20 到 30 岁之间,它就不会显示游船度假广告,因为这个年龄段的人一般对这类活动不感兴趣。相反,它会显示更加刺激的内容,比如墨西哥冒险之旅,” Modigliani 说。“瞄准合适的顾客对公司利润产生了很大影响。这些广告完全改变了他们的业务。”

保证员工和顾客安全

Beabloo 技术还可以用来改善健康与安全。公司提供 Interaction Care 软件,这款软件可衡量人与人之间的互动,以确保物理空间中的社交距离。

通过这种方式,人员计数器可帮助店铺将进店顾客限制在一定水平,从而提供足够的社交距离。计算机视觉摄像头可判断顾客是否佩戴了防护口罩,还有一台热感摄像头可以感知顾客是否发烧。这些摄像头还会创建“热图”,向店内经理展示顾客在哪些区域过于密集。这个系统不针对个人,而是在问题区域触发和显示消息,提醒来访者佩戴口罩和保持适当距离。

“我们的系统非常灵活。我们的软件旨在让零售商理解顾客行为,包括顾客在店内的移动方式和行动路径,” Modigliani 说。“这种灵活性还为有实体业务的企业充满信心地响应新常态提供了工具。”

借助人工智能增强型数字标牌和实时分析,零售商现在可以为店内顾客提供网上购物般的个性化体验。与在互联网上一样,更加流畅的顾客体验之旅可以带来回头客和更多销量。

作者简介

Teresa Meek is an independent writer and editor with a background in journalism (Miami Herald, Newsday) who now specializes in content marketing. She writes blog posts, case studies, white papers, video scripts, and ghosted thought leadership pieces for major brands. Her clients have included Dell, Hewlett-Packard, Microsoft, Coca-Cola, Delta, Humana, JPMorgan Chase, and many other Fortune 500 companies. She is the author of the Amazon ebook Say It With Feeling: Business Writing in the Internet Age. She would be delighted to connect with you on LinkedIn or Twitter.

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