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人工智能和计算机视觉为疫情恢复赋能

计算机视觉与人工智能

顶尖的计算机视觉和人工智能是突破性应用的基础。医疗保健提供商、教育工作者、零售商、城市等等,都在使用这些技术来推动响应和恢复。

教育技术远程化任重道远

随着全球疫情爆发,教育工作者被迫从教室授课转向远程教学。数字学习需要丰富的视觉内容来弥合差异。一家公司正在通过创新的解决方案实现这一目标。

人工智能技术改变供应链运营模式

在这个特别具有挑战性的时代,供应链运营商如何比以往更快地将货物从一个地方运送至另一个地方?最新的物联网传感器、加固型计算机和人工智能可以满足这些需求。

嵌入式软件将实时分析融入电网

公用事业运营商能否在电力不中断的情况下向传统变电站添加实时分析?嵌入式软件使之成为可能,并且节省了时间和资源。尖端技术使公用事业公司能够最大限度地利用可再生能源,从而减少化石燃料的消耗。

借助工业物联网保护电网

气候变化正在推动全球能源系统的重塑。最新技术在使其成为可能的过程中起着重要的作用。了解芬兰的公用事业公司如何通过集中式变电站的保护和控制来解决该问题。

利用人工智能快速重新配置工厂

在快速变化的时代,制造商需要变得敏捷。如今,当工厂被改造成提供个人防护装备 (PPE) 和其他急需的产品时,情况更是如此。部署工业物联网和智能工厂技术的制造商正在使用数据分析来快速响应。

实时分析推动实时安全

企业、学校、医院和其他组织对于人员和资产保护的需求从未如此强烈。计算机视觉和边缘分析可提供强大的安全解决方案,让解决这些难题变得更加容易,从而减轻安保人员的负担。

作者简介

Georganne Benesch is the Associate Content Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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