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借助智能售货和物联网全天候创造收入

物联网,实时分析,预测分析,数字显示

自动售货机不再是那种古板的,仅贩卖零食和饮料的“黑箱子”。它们正变得更智能、更富多样性、看上去更加有趣。

现在,在中国各地,定制的机器使消费者能够购买从热面到衣服和礼物等各种商品。在泰国,一台自助服务机可以充当出售植物的高科技温室。而在新加坡,则有一台 15 层楼高的自动售货机,消费者可以从中选购豪华汽车。

自动售货机之所以受欢迎,是因为它们为消费者提供了便利,并且使零售商能够以很小的占用空间和很少的开销全天候销售商品。

现在,新的解决方案使供应商比以往更加容易地从任何地方集中管理多种类型的机器,并通过便利性和娱乐性增强零售体验。

借助数字显示屏为零售提供便利

几种趋势正在推动智能售货的增长。

首先,许多消费者将自动售货机当作迷你便利店,可随时在街角、室外办公室和地铁站迅速取货。

这些机器还使用了时尚、有趣和引人入胜的数字体验,超越了传统的面向人类的零售(图 1)。

智能自动售货机具有支持娱乐体验的数字显示屏
图 1。智能自动售货机采用数字显示屏来支持娱乐体验。

但这不仅仅是销售商品。Silkron 的创始人兼首席执行官 Khun Loh 说:“它们还提供许多不同的增值服务,例如账单支付、新闻馈送和社交媒体互动。”

而且,在中国,手机钱包正在全国范围内普及,使消费者可以通过使用手机扫二维码来轻松进行付款。

数字标牌和多媒体功能提供了赚取广告收入并更好地与电子商务零售商竞争的机会。此外,运营商还受益于用户和交易数据分析,能够不断改善其运营、产品分类和显示内容。

智能自动售货机通常连接到互联网,并提供实时更新和监控。它们经常存放各种商品,并且可以接受多种付款方式,包括生物识别。

“采用智能售货技术可帮助零售商抓住新的机遇,24 小时运营并最大限度减少对人工的依赖。这真是一个更具成本效益的经营方式” Loh。

物联网成就了智能售货生态系统

尽管零售商和运营商努力利用新的市场机会,但跨各种类型的机器和地区管理多种解决方案会很复杂。幸运的是,新的基于云的平台现在使运营商能够轻松集成所需的应用,并通过一个解决方案来管理其各种机器。

Silkron Technology 提供的生态系统可简化运营并通过允许操作员使用一个平台自定义、集中管理和监视机器来支持自动化零售中的无数机会(图 2)

自动售货机生态系统连接网络中的所有合作伙伴
图 2。自动售货机生态系统连接了网络中的所有合作伙伴。

智能售货和自动零售平台包括了与机器无关的硬件和 API,可扩展和集成第三方应用。Go Mobile 应用使消费者可以通过多种方式与机器进行交互。Vendron 云则为各种利益相关者提供了远程可管理性。

单一的基于云的生态系统可以将网络中的所有合作伙伴从 OEM 连接到服务团队、广告商和分销商。例如,房东可以收取租金或收益的一部分,服务团队可以访问服务记录和时间表,供应商可以查看实时库存水平(图 3)。

运营商可以使用该平台轻松管理多台机器
图 3.运营商可以使用该平台轻松管理多台机器。

Loh 说:“这些机器可以根据自己的角色在不同级别与平台同步。它为运营商和所有合作伙伴提供了一个开展业务和运营的场所。”

管理人员和合作伙伴还可以借助付款和使用情况数据分析来进一步改善运营。例如,他们可以使用销售数据基于供需进行智能定价,而预测性维护数据使他们能够在问题发生之前进行故障排除。

开放、可扩展

基于插件的软件框架在由英特尔® 技术支持的 Vendron 网关上运行。该软件支持从产品和内容管理到手机支付、视频分析和用户界面的所有内容。

该平台可以与任何自动售货机或自助服务机配合使用,并且可以通过改装接驳已投入使用的机器。对于希望首先进行小规模试点,然后扩展到需要不同机器和硬件的新业务线的运营商而言,这尤其有利。

Loh 说:“当业务增长并且需要更多功能时,运营商们可以通过 API 集成轻松地自己完成任务。他们可以使用不同的机器和商品迅速扩展到新市场。”

对于许多运营商而言,Silkron 解决方案的机会仅受其想象力的限制:自动售货机不仅销售商品,还可以让顾客玩游戏和积分换礼品。它们会邀请顾客一起跳舞并合影留念。它们还能分发免费礼品、试吃食品和其他礼物,以换取在社交媒体上分享。开创了运营商、生态系统合作伙伴和消费者三赢的局面。

作者简介

Craig Guillot is a B2B writer who specializes in IoT, machine learning, SaaS, data analytics and other technologies. He has written white papers, ebooks, ghostwritten thought leadership and blog content for such organizations as Samsung, Microsoft, JPMorgan Chase and National Retail Federation.

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