幕后故事：软件机器人托管业务运营

现在的机器人不仅限于出现在工厂车间。机器人流程自动化 (RPA) 可助力金融、保险、房地产和医药等各行各业实现日常办公任务的自动化，提高工作效率，并为企业节省时间和开支。随着这一热门市场的不断增长，它位系统集成商创造了提供自定义解决方案的新机会。

现代职场具备效率提升技术。即时消息、时间管理、项目管理和协作的应用程序有数十种。

但是，脑力型员工仍需将大量时间花费在枯燥的重复性任务上，如填写表格，或在数据库中搜寻信息。通过将此类任务分配至 RPA，他们将可以专注于更有意义的工作，提高工作效率，并推动业务向前发展。

“数字化转型不仅限于将纸质内容转化为电子文件和使用键盘鼠标。”电子元件制造商精英电脑股份有限公司的业务发展副经理 Timothy Huang 谈到，“电脑是非常强大的机器。通过运行人工智能算法，它们不仅能开展工作，也能将其完成。”

软件机器人能提高工作效率

办公室中有很多机器人可以接管的任务。软件机器人可以填写采购订单、追踪运输信息、进行税率计算和转账。机器人还可以检测员工、定位关键数据和处理工资单。“无论任何类型的公司，都会有很多重复性的工作可交由 RPA 接管。”开发 RPA 解决方案的 TPI Software 总监 Jeff Lin 谈到。

公司分配给其软件机器人的任务取决于其行业。

例如，金融和保险是受严格监管的行业，需要遵守大量文件，例如了解客户 (KYC) 规则。机器人可以在政府网站和第三方网站间极速跳转并获取信息，以便满足金融监管机构的 KYC 规则，从而防止洗钱和欺诈行为。

借助 SysTalk.RPA（机器人流程自动化）解决方案（与 Elitegroup 和 TPI Software 合作研发）可以自动填充用户名和密码并进入此类网站。该解决方案内置的计算机视觉模块还可以成功识别 CAPTCHA 验证码。“我们的软件能够将员工耗费在 KYC 上的时间削减 40%。” Lin 表示。

机器人还能够节省 IT 管理员倾注到运维工单中的时间。无需与遇到问题的员工联系，它们可以使用 RPA 虚拟助手引导它们了解简单任务，无需人工干预即可解决问题。

借助机器人处理 IT 任务在疫情期间尤为有助，特别是在员工开始居家办公，在正常工作时间之外使用不熟悉的应用程序，以及无法提供人工支持期间。

选择合适的 RPA 解决方案

每家公司的工作流程都独一无二，因此必须针对各项作业量身定制 RPA 解决方案。软件集成商可以与其客户合作，帮助他们入门。第一步是识别瓶颈和痛点，并设计相应的 SysTalk.RPA 工作流程来加以解决。

这些工作流程会加载到 Elitegroup LIVA Z3 Plus 计算机中，后者运用英特尔^® 酷睿^™ 处理器来执行自动化。掌上型计算机可以同时、按序列或者两者兼备地运行数十个甚至成百上千个工作流程。

“某个工作流程可能会在 8 点从雅虎或 Facebook 收集市场数据，然后 9 点切换为在 ERP 系统中生成信息。” Huang 谈到。

公司通常会部署十多台或数十台 LIVA Z3 Plus 设备，每台设备都会针对特定的工作组执行自动化。员工无需抬手启动工作流程，根据工作的不同，工作流程将按照设定的时间间隔启动或终止其任务。

紧凑型机器（尺寸仅为 117 x 128 x 35 毫米，图 1）用于隐藏在电脑显示器后，不会让员工分心。

“这些设备可以安静运行，无需使用鼠标或键盘，甚至都不会有人察觉到它们正在工作。这就是 RPA 系统的用武之地。” Huang 表示。

无差错扩展

因为软件机器人无需休息，一旦设定好工作流程，它们便可以夜以继日地大规模运行。针对大型项目，这种成果可能会非常惊人。

例如，一家电子制造服务公司 (EMS) 需要将其 10,000 名员工的人力资源数据从 Excel 电子表格传输至新软件程序中。管理者预计雇佣 10 个人耗费至少 10 个工作日来完成此任务。相反，SysTalk.RPA 仅花费一天就完成了这项工作。

机器人的工作价值相同，但是无差错。“人工传输大量数据时，总会出现输入错误。” Lin 谈到。

公司不希望重要的员工身份信息输入错误，因此原计划是让员工之间互相检查以避免错误。RPA 可以免除这项工作。“机器执行的工作完美无瑕。” Lin 表示。

面向客户服务和销售的聊天机器人

除了消除繁冗工作之外，公司可以利用 RPA 来帮助线上客户。TPI SysTalk.Chat 采用自然语言处理和机器学习来解读网站访客的问题，并提供个性化回复，有时还可将客户推荐至其他公司网站，以获取更多信息。

聊天机器人还可以捕获客户对话和邮件地址，毫不费力向销售代表发送销售线索。由于聊天机器人可以跨时区运行，因此对于全球运营的跨国公司而言尤为有助。

一家总部位于台湾省的国际性银行的经验表明，人工智能聊天机器人和自动化相结合，可为转型业务提供强大助力。三名员工平均花费 42 天时间来编译和编辑从公司网站收集的潜在贷款客户列表。采用 SysTalk.Chat 之后，银行可以在三天内采集此类信息，节省了一半工作时长。

入门至高级技术

企业通常从替换简单的传统流程开始使用 RPA，并在看到节省的时间和成本之后添加更为复杂的自动化。

一家台湾房地产公司使用 SysTalk.RPA 来取代一名全职营销助理的重复性工作，该助理曾需要每天花费三小时来编制营销报告信息。机器人在 30 分钟内完成了任务，让实习生可以有更多时间来了解业务，并从事更为实质性的工作。

首次尝试成功之后，公司扩大了 RPA 的使用范围，让 IT 部门执行 SysTalk.Chat，从而为客户创建虚拟住宅搜索助手。

Huang 表示，对于很多企业而言，RPA 可以作为迈向更高级数字化技术的跳板，如大数据分析和预测维护。“当企业了解到 RPA 可以完成的众多工作之后，它可以带领企业探索其他机遇，从而使其能够借助数字化工具提高竞争力。”