Skip to main content

AI • 物联网 • 网络边缘

智能工厂的新一代 MES 连接 OT 和 IT

智能工厂, 工业物联网 (IIoT)

制造执行系统 (MES) 应用已久。传统上,这些资源驱动的整体系统支持人力资源、质量保证和供应链管理等特定功能。但是,当今的 MES 需要具备更多功能。在数字化转型的道路上,智能工厂在运营技术 (OT) 侧产生了大量数据。如果善加利用,这些信息可以为预测性维护和质量控制等应用提供支持,从而实现更加敏捷、简单的流程。

随着全新数据时代的到来,制造商需要能够提供各种功能并轻松与其他企业系统(例如企业资源规划 (ERP) 和仓库管理)集成的 MES 解决方案。

为了让这些新的运营数据流发挥更大的价值,MES 正在不断演变,将 OT 和 IT 数据整合到完全透明的系统中。制造商可以从开放软件平台中受益,使用第三方应用并添加增强现实和预测性维护等功能。

在这种灵活度下,他们可以根据需要通过选择或创建应用来定制 MES,从而解决机器监控、生产控制和订单管理等各种挑战。

通过透明化提高智能工厂效率

多功能 MES 可以大幅降低材料浪费、节省能源并提高生产率。例如,一家总部位于德国的水龙头卫生配套设备制造商需要协调从金属水龙头铸造和抛光到与其他塑料零件组装在一起的整个流程。

该公司生产各种部件并管理着多个生产场地,因此不仅需要协调生产和包装流程,还需要管理供应和库存。生产场地分散在德国境内和境外,必须将其同步化才能简化生产流程。

准确规划所有流程是一项基本要求,可以确保所有事项在正确的时间配合流畅。为了实现这一点,该制造商与面向制造商的领先 IT 系统提供商 MPDV Mikrolab GmbH 合作部署了 MES HYDRA X。

该解决方案提供各种制造应用 (mApp),用于跟踪每个生产步骤和完成这些生产步骤所需的时间(视频 1)。例如,经理使用应用创建生产流程的数字孪生模型,而车间工人可以使用提供操作员指导和组装控制的应用。还有专为跟踪和追溯在途材料的应用、用于管理每个设施或仓库的库存的应用,以及用于监控包装流程的应用。

视频 1. mApp 可以控制特定智能工厂用例。(来源:MPDV Mikrolab

团队在系统中输入和整合数据,供多个级别的管理人员访问。MPDV 产品营销专家 Markus Diesner 说:“车间工人、监督员、主管、数据分析师和人力资源专家都可以通过移动应用或基于 Web 的界面轻松访问数据。”输入的数据来自人员和数字传感器。

他们可以利用该数据估计订单将完成的时间。

Diesner 说:“每个事项都是一个计划、一个系统。”该解决方案还跟踪整个流程中的质量,并在流程开始时触发额外原材料的生产,便于对流程中发现的任何缺陷部件进行补偿。Diesner 说:“这一切都是为了效率。只有在系统与流程之间保持透明才能提高效率。”

全方位集成和支持

制造商可以将该解决方案与现有系统(例如 ERP 和仓库管理系统 (WMS))集成,提高透明度,从而提高效率。他们还可以通过增加接口将独立系统互相连接,检索数据并发送指令。

Diesner 说:“例如,一家公司可以直接连接到 WMS,告知 WMS 流程需要材料,或者需要将多余材料运送到仓库。”“无需使用 ERP 系统即可完成这个步骤,节省了时间和精力。”

Hydra X 平台经过认证,可以在搭载英特尔® 处理器的网关上运行,例如 Dell Technologies 边缘网关 5000 系列。Diesner 说:“英特尔面向服务器、客户端和边缘设备的广泛产品组合让我们受益良多。”“整个系统的稳定性也为我们的客户带来了利益。”

除软件平台之外,MPDV 还提供前期咨询、部署和持续支持服务,帮助企业打造自己的工业 4.0 版本。

随着制造工厂成为智能工厂,MES 将不断演变。Diesner 说:“随着这些系统继续发展,应用的互操作性将变得越来越重要。”“与当今相比,企业将能更加自由地根据需要定制系统,挑选来自不同开发商的功能。使用来自单一提供商的一体化解决方案的理念将成为过去。”

作者简介

Jessica Leigh Brown is a writer focused on applications of IoT and emerging technologies in education. As a freelance journalist, her work has appeared in more than a dozen trade and consumer magazines, and she enjoys working with top technology companies to create content such as white papers and case studies.

Profile Photo of Jessica Leigh Brown