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AI • 物联网 • 网络边缘

智能建筑变得个性化

智能建筑, 面部识别, 人工智能技术

我们的建筑环境必须满足在这里工作、生活和娱乐的每个人的需求。这意味着保护人们的安全和健康是重中之重。因此,部署智能建筑技术已不再只是一个选择,而且一种必然。

未来的建筑不仅仅是将从 HVAC 和数字标牌到会议室和停车场等一系列系统连接起来。相反,它利用新技术的力量来解决一个基本问题:建筑如何让它的所有者受益?

L&T Technology Services (LTTS) ER&D Services 提供商的 CTO Ashish Khushu 说:“当我们能够连接所有这些不同的系统时,我们了解到每个进入建筑物的人都有不同的目的,我们可以为每个人提供智能、个性化和安全的体验。”

访客可以借助数字标牌帮助他们导航到会议室。工程师可能喜欢工作到深夜的自由时间规划。外部供应商将拥有一个临时徽章,该徽章仅允许访问不受限制的位置。而且,运营经理旨在以高效且具有成本效益的方式控制提供这些体验所需的所有系统。

得益于边缘计算、人工智能和先进的传感器技术,智能建筑可以逐步满足这些需求。而且事实证明,它们不仅可以提高员工的安全性和工作效率,而且还可以降低能源和运营成本。

未来的智能建筑

Khushu 说:“传统建筑耗费大量资源。”“一方面是因为设施经理的任务是始终保持建筑物的正常运作,即便在只有少数几人可能需要使用的晚上和周末也是如此。”

例如,一个楼层的每个系统原本为容纳 200 人而建,现在可能只为一、两个人供电。这种非高峰时段的相关使用费用十分高昂。据 Khushu 称,它最多可占每月运营预算的 35%。

智能建筑系统旨在帮助运营商准确跟踪和管理使用情况,以便他们在保持服务水平的同时,找到降低成本的方法。LTTS 开发了智能建筑体验管理系统 (iBEMS) 来实现更多的可能。该平台连接来自不同建筑系统(照明、HVAC、智能电梯等)的数据,通过将数据与在任何特定位置和时间的工作人数相关联,从而优化资源消耗(图 1)。

图 1. 未来的智能建筑取决于集成的物联网架构。
图 1. 未来的智能建筑取决于集成的物联网架构。

例如,通过将弹性工作计划系统连接到 iBEMS,周末工作的员工可能只能访问一个而不是八个运营楼层。不过即使在楼层选择受限的情况下,广泛互连的传感器网络仍将优先保证员工的舒适感。比如,当人员进入并使用该工作区域时,空调将调节至预设温度。或者准妈妈可以预先选择停车位(但如果她选择在家工作,预约将会自动取消)。

iBEMS 提供的精细化视图可以让设施和公司房地产经理充分利用会议室、电梯或办公桌的空间。因此可以降低能源消耗及其成本,从而帮助企业达到碳减排计划和法规的要求。

智能校园的实际应用

L&T Technology Services 与英特尔® 合作设计了“未来的建筑”,以提高用户体验,同时减少英特尔以色列园区的资源使用。第一步是通过将利益相关者划分为不同的类别,并询问每个人希望拥有何种类型的体验,从而对用户故事进行分类。

Khushu 说,要使 iBEMS 成功实施,这种规划以及在设计阶段所确定的愿景至关重要。Khushu 解释说:“把建筑物应提供的体验进行制作成故事版需要时间和高层管理人员的赞助。”“但是一旦智能、个性化的体验成为设计的核心,管理工具和技术就变得更加容易。”

为了连接建筑资产,两家公司部署了一个包含英特尔物联网网关和大约 2,000 个传感器在内的网络,在建筑物建成之前,必须仔细计划其部署。Khushu 指出:“软件至关重要。”“但是软件仅取决于数据,并且数据取决于传感器。”

可扩展性 (和安全性)决定一切

当然,减少运营支出和改善住户体验并不是公司影响设施决策的唯一挑战。他们还必须面对这样一个事实,人们的喜好和需求会不断变化,六个月前的要求可能在那之后会发生翻天覆地的变化。

但是 LTTS 可以提供帮助​​。与凭借专有技术打造的、难以升级的建筑系统不同的是,他们的建筑基于软件,具有灵活性。Khushu 说:“因此,当公司需要新的特性和功能时,我们可以轻松添加。”

随着安全性在不确定的当下环境中日益引起人们的关注,可扩展性尤其重要。Khushu 表示 LTTS 正在致力研究将面部识别技术与可检测体温的热传感器相结合。在不久的未来,可以对进入 iBEMS 建筑的每个人自动进行健康检查,以确保企业及其员工的健康和工作效率。

作者简介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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