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餐厅 AI:QSR 缺失的元素

快餐店解决方案

如今,快餐厅 (QSR) 运营面临巨大压力。苦恼的工作人员要设法缩短客户的等餐时间,保证汉堡热气腾腾,薯条鲜脆,同时祈求设备不会出现故障。餐厅总是人手短缺,除了接待来店就餐和驾车购买食物的客户以外,他们还必须管理一大堆的新在线订单。

那么,为什么这些餐厅不雇用更多员工呢?最主要的是,QSR 所有者面临着食物、日用品和人工成本上涨问题,这导致他们无法另外招聘员工。

“餐厅无力聘请一名轮班经理和另外六名员工来处理涌入的订单。他们必须想到新办法来提高现有工作人员的效率。”为零售商开发 AI 和自动化解决方案的公司 Vistry 创始人兼首席执行官 Atif Kureishy 指出。

那是 Vistry 开发餐厅自动化 AI 解决方案 Discrn 平台的主要原因之一。通过借助 AI 和计算机视觉技术来分析运营情况,餐厅能够获得实时洞察,这助于他们降低成本,提高效率、服务水平和食物质量,而无需投入大量资金。

餐厅厨房内的 AI

QSR 必须保持微妙的平衡,既要提前准备足够的食物以满足客户需求,又不能使其变冷或受潮。但是,工作人员总是太过忙碌,没有时间监控预先准备的汉堡或薯条。他们需要协调订单量与准备时间,在订单不断出现时很难做到这一点。

这时 Vistry 的 Discrn 平台就可以派上用场。它使用计算机视觉摄像头记录食物离开烤箱或炸锅的具体时间,通过语音机器人向工作人员发送警报,以防止他们长时间闲坐。那会提高食物的新鲜度,通过减少浪费来帮助餐厅节省资金。

此外,该系统还可以检测烹饪速度跟不上订单需求的情况。

Kureishy 指出:“这时,语音机器人会说:‘你好,值班经理,请去油炸站另外准备两批食物。’”

在餐厅大规模使用 AI

拥有多家餐厅的 QSR 所有者还可以通过分析所有门店的运营情况和模式来获取重要洞察。

例如,当一家全国性炸鸡餐厅更换土豆供应商时,就可以使用 Discrn 来分析其 2,000 家门店的数据,并确保质量不受影响。

Kureishy 解释说:“如果他们发现投诉增多,他们可以确定是产品还是食物准备存在问题。”

另外,在 Vistry 的帮助下,该餐厅还在对为手机订餐客户提供的免下车快速通道进行测试。通过处理传入的数据,Discrn 平台能够在四分钟内预测等餐时间,准确率高达 90%。客户会高兴地接收这类信息,经理可以利用它来发现和解决延误问题。

Kureishy 说:“通过的汽车越多,利润就越高。”

该信息因餐厅和运营情况而异。炸鸡连锁店使用相关指标来强制执行其规定,如炸薯条的存放时间不得超过 5 分钟。其他门店会将 AI 传感器连接到设备上,根据油品质量和产出等细目和测量因素向员工发出警告。Discrn 使用英特尔® 发行版 OpenVINO 工具套件对解决方案进行量身定制,以满足连锁店和门店的要求。

Kureishy 说:“我们使用的是采用英特尔技术的设备,它们能够极其经济高效地运行 AI 工作负载。我们知道,餐厅并不打算进行数亿美元的技术投资。”

处理日益复杂的情况

但是,不只是餐厅人员短缺会增加运营复杂性。QSR 还必须接受新的移动和网上订餐方式并提供送餐服务。

Kureishy 说:“过去,是由一个 18 岁的孩子制作食物,然后将它交给柜台前的人。现在不是那样了。”

随着网上订单的增加,各种超个性化要求随之出现,这给简化运营造成了负面影响。

Kureishy 表示:“客户在网上给出各种选择,例如,‘我希望在三明治中夹两根泡菜,加番茄酱,不要芥末。’那增加了餐厅送餐员工的负担。”

由于 DoorDash 和 Uber Eats 等第三方送餐服务提供商对餐厅及其产品并不熟悉,餐厅所有者必须处理人为错误和遗漏情况。

Kureishy 说:“这些订单有很大比例存在菜品缺失或菜品不正确的情况,但即使出现错误,餐厅了解的情况下非常有限。这是餐饮行业目前面临的重大问题。”

幸运的是,边缘分析可帮助餐厅所有者应对这些挑战。计算机视觉摄像头可以分析并跟踪订单,核实工作人员是否根据客户的订餐规格准备食物,以及打包人员是否将正确的菜品放入相应的包装袋中。分析还可以帮助餐厅处理日益复杂的订单优先排序问题。

Kureishy 说:“选择一家送餐服务时,可能您的利润会更高。选择另一家服务时,您的利润更低,但客户的忠诚度更高。您如何搞清楚所有那些情况呢?这时,边缘分析可帮助您做出正确的商业决策。”

面向其他零售商的 QSR 解决方案

Kureishy 认为,鉴于运营复杂程度不断提高,餐厅人员短缺的情况可能会持续,边缘 AI 会继续在快餐厅受到欢迎。

他说:“我想,我们正站在以经济高效的方式大规模普及这种技术的最前沿。”

Discrn 平台可轻松做出调整,帮助其他类型的零售商开展高效运营。例如,五金店可以在客户抵达的同时将网上订购的割草机送到停车场。便利店可以评估数字标牌促销活动是否有效。汽车店可以了解员工是进行了翻新还是换油,这些任务的用时,使用了多少材料,以及工作人员是否遵循了安全条例。

Kureishy 说:“最终,这些系统将与人类无缝协作,以提高产能。它们将帮助企业提高效率和效益,以便业主用相同或更少的资源完成更多工作。”

 

本文由 insight.tech 的副主编 Christina Cardoza 编辑。

作者简介

Teresa Meek is an independent content marketing writer for enterprises in the technology, finance, and healthcare sectors. She has published ghostwritten executive thought leadership articles, white papers, blog posts, customer stories, and video scripts for companies including Microsoft, Intel, Google, JPMorgan Chase, PwC, Humana, and the Cleveland Clinic. More information and writing samples are available at www.TeresaMeek.com.

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