Fill form to unlock content
Error - something went wrong!
您的内容仅差一步。 请在下方点击提交。
谢谢!
餐厅 AI：QSR 缺失的元素
如今，快餐厅 (QSR) 运营面临巨大压力。苦恼的工作人员要设法缩短客户的等餐时间，保证汉堡热气腾腾，薯条鲜脆，同时祈求设备不会出现故障。餐厅总是人手短缺，除了接待来店就餐和驾车购买食物的客户以外，他们还必须管理一大堆的新在线订单。
那么，为什么这些餐厅不雇用更多员工呢？最主要的是，QSR 所有者面临着食物、日用品和人工成本上涨问题，这导致他们无法另外招聘员工。
“餐厅无力聘请一名轮班经理和另外六名员工来处理涌入的订单。他们必须想到新办法来提高现有工作人员的效率。”为零售商开发 AI 和自动化解决方案的公司 Vistry 创始人兼首席执行官 Atif Kureishy 指出。
那是 Vistry 开发餐厅自动化 AI 解决方案 Discrn 平台的主要原因之一。通过借助 AI 和计算机视觉技术来分析运营情况，餐厅能够获得实时洞察，这助于他们降低成本，提高效率、服务水平和食物质量，而无需投入大量资金。
餐厅厨房内的 AI
QSR 必须保持微妙的平衡，既要提前准备足够的食物以满足客户需求，又不能使其变冷或受潮。但是，工作人员总是太过忙碌，没有时间监控预先准备的汉堡或薯条。他们需要协调订单量与准备时间，在订单不断出现时很难做到这一点。
这时 Vistry 的 Discrn 平台就可以派上用场。它使用计算机视觉摄像头记录食物离开烤箱或炸锅的具体时间，通过语音机器人向工作人员发送警报，以防止他们长时间闲坐。那会提高食物的新鲜度，通过减少浪费来帮助餐厅节省资金。
此外，该系统还可以检测烹饪速度跟不上订单需求的情况。
Kureishy 指出：“这时，语音机器人会说：‘你好，值班经理，请去油炸站另外准备两批食物。’”
在餐厅大规模使用 AI
拥有多家餐厅的 QSR 所有者还可以通过分析所有门店的运营情况和模式来获取重要洞察。
例如，当一家全国性炸鸡餐厅更换土豆供应商时，就可以使用 Discrn 来分析其 2,000 家门店的数据，并确保质量不受影响。
Kureishy 解释说：“如果他们发现投诉增多，他们可以确定是产品还是食物准备存在问题。”
另外，在 Vistry 的帮助下，该餐厅还在对为手机订餐客户提供的免下车快速通道进行测试。通过处理传入的数据，Discrn 平台能够在四分钟内预测等餐时间，准确率高达 90%。客户会高兴地接收这类信息，经理可以利用它来发现和解决延误问题。
Kureishy 说：“通过的汽车越多，利润就越高。”
该信息因餐厅和运营情况而异。炸鸡连锁店使用相关指标来强制执行其规定，如炸薯条的存放时间不得超过 5 分钟。其他门店会将 AI 传感器连接到设备上，根据油品质量和产出等细目和测量因素向员工发出警告。Discrn 使用英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件对解决方案进行量身定制，以满足连锁店和门店的要求。
Kureishy 说：“我们使用的是采用英特尔技术的设备，它们能够极其经济高效地运行 AI 工作负载。我们知道，餐厅并不打算进行数亿美元的技术投资。”
处理日益复杂的情况
但是，不只是餐厅人员短缺会增加运营复杂性。QSR 还必须接受新的移动和网上订餐方式并提供送餐服务。
Kureishy 说：“过去，是由一个 18 岁的孩子制作食物，然后将它交给柜台前的人。现在不是那样了。”
随着网上订单的增加，各种超个性化要求随之出现，这给简化运营造成了负面影响。
Kureishy 表示：“客户在网上给出各种选择，例如，‘我希望在三明治中夹两根泡菜，加番茄酱，不要芥末。’那增加了餐厅送餐员工的负担。”
由于 DoorDash 和 Uber Eats 等第三方送餐服务提供商对餐厅及其产品并不熟悉，餐厅所有者必须处理人为错误和遗漏情况。
Kureishy 说：“这些订单有很大比例存在菜品缺失或菜品不正确的情况，但即使出现错误，餐厅了解的情况下非常有限。这是餐饮行业目前面临的重大问题。”
幸运的是，边缘分析可帮助餐厅所有者应对这些挑战。计算机视觉摄像头可以分析并跟踪订单，核实工作人员是否根据客户的订餐规格准备食物，以及打包人员是否将正确的菜品放入相应的包装袋中。分析还可以帮助餐厅处理日益复杂的订单优先排序问题。
Kureishy 说：“选择一家送餐服务时，可能您的利润会更高。选择另一家服务时，您的利润更低，但客户的忠诚度更高。您如何搞清楚所有那些情况呢？这时，边缘分析可帮助您做出正确的商业决策。”
面向其他零售商的 QSR 解决方案
Kureishy 认为，鉴于运营复杂程度不断提高，餐厅人员短缺的情况可能会持续，边缘 AI 会继续在快餐厅受到欢迎。
他说：“我想，我们正站在以经济高效的方式大规模普及这种技术的最前沿。”
Discrn 平台可轻松做出调整，帮助其他类型的零售商开展高效运营。例如，五金店可以在客户抵达的同时将网上订购的割草机送到停车场。便利店可以评估数字标牌促销活动是否有效。汽车店可以了解员工是进行了翻新还是换油，这些任务的用时，使用了多少材料，以及工作人员是否遵循了安全条例。
Kureishy 说：“最终，这些系统将与人类无缝协作，以提高产能。它们将帮助企业提高效率和效益，以便业主用相同或更少的资源完成更多工作。”