AI 计算机视觉：无条码零售结账

AI 计算机视觉正在席卷零售行业。这不足为奇，因为基于视觉的解决方案可以使本行业的各种利益相关者受益。

基于 AI 的零售解决方案专家 Winmore Digit 的创始人兼首席执行官 Zhang Jiabo 表示：“从精简运营、缓解人员短缺到防盗，零售商可以利用计算机视觉技术解决许多业务问题。由于计算机视觉解决方案有助于缩短结账等待时间并提供极具吸引力的数字化体验，因此客户受益良多。”

最重要的是，智能零售解决方案基于强大的 AI 软件开发套件 (SDK) 和专为边缘计算而设计的高性能硬件。这使零售商和系统集成商 (SI) 可以更加经济高效地应对业务挑战。它还为集成多种零售解决方案提供了振奋人心的可能，可最大限度地发挥 AI 在零售行业的优势。

无条码 AI 产品识别

在结账时识别产品是计算机视觉解决常见零售痛点的一个典型例子。每个人都知道在商店结账时大排长队带来的挫败感。一个主要原因在于顾客购买的商品没有条码，例如生鲜食品或散装干货。店员必须记住并通过键盘手动输入产品代码，然后对商品进行称重，才能获得正确的价格。这既耗费时间又容易出错。

自助结账往往更加繁琐，顾客不得不浏览复杂的菜单或按名称或图片搜索商品。如果出错，例如商品称重错误，他们必须等待更长的时间，由店员进行干预。

基于 AI 的产品检测提供了一种更好的方式，可在销售点 (POS) 处理无条码商品。例如，Winmore 无条码商品识别套件将 AI 驱动的自助服务终端和秤配对，无论商品是否有条码，都可以自动对其进行识别、称重和定价。

该解决方案的 AI 视觉识别模型可以识别 2,000 种以上的常见无条码商品，准确率超过 99%。它的识别速度很快，使用经过充分训练的模型时，识别时间不到 0.2 秒。此外，AI 计算机视觉模型会在部署后通过机器学习进行自我训练，随着时间的推移，图像处理的准确率会越来越高。该解决方案能够使每一个利益相关者获益，减少了零售商的开销并简化了流程，改善了顾客体验，腾出了店员的时间，使他们可以进行更有意义和乐趣的工作。

在十年前，这种解决方案听起来就像科幻小说一样，但由于边缘处理硬件和开源 AI SDK 的进步，创新解决方案提供商正在世界各地构建和部署此类系统。

在将 Winmore 的解决方案推向市场的过程中，英特尔技术起关键作用。Zhang Jiabo 表示：“英特尔^® OpenVINO^™ 工具套件是开发和优化 AI 视觉识别模型的强大资源。英特尔处理器也至关重要，因为它们性能强大、运行稳定，非常适合 AI 计算机视觉工作负载。”

全球零售商实现运营现代化

基于易于集成的强大技术、AI 驱动的解决方案可以快速、高效地大规模部署。这为零售企业提供了绝佳的机会，无需高昂的资本支出，即可实现实体店现代化。

Winmore 在一家大型零售商的部署就是一个很好的例子。其客户是一家美国《财富》500 强公司，全球门店数量超过 10,500 家。这家零售商希望在中国门店实现运营现代化。它已经迈出了数字化转型的步伐，但设备过时，无法处理基于视觉的应用所需的大量数据。

Winmore 与这家零售商合作实施了一款边缘服务器解决方案，可提供必要的额外计算能力，为其高级产品识别算法提供支持。为了降低成本，Winmore 寻找机会，尽可能利用现有基础设施，例如，将兼容的店内设备改造成 AI 识别电子秤。最终实现了 POS 基础设施现代化并提高了多家零售门店的效率。

Zhang Jiabo 表示：“基于计算机视觉的解决方案的一大优势在于，它们的灵活性和模块化程度非常高。我们的经验表明，不一定要彻底更换店内的基础设施。零售商可以从现有设备开始，然后根据需要增加设备，以此实现运营现代化。”

通过解决方案集成实现自主运营

基于 AI 的零售解决方案具有极高的灵活性和模块化程度，另一个例子是它们可以互相配合使用。这样，零售商和系统集成商可以提供综合解决方案，其效果优于各部分的总和。

例如，Winmore 提供了一款防损解决方案，可以与其无条码商品识别套件配合使用。该平台与商品 ID 解决方案的智能称重功能协同运行，通过店内摄像头收集视频数据，在自助结账终端进行行为分析，并监控扫描遗漏和条码错误等异常事件。

将视觉驱动的自助结账和 AI 防损解决方案同时部署时，与这两种解决方案单独运行相比，零售店可以更轻松地实现自主运营。堆栈式 AI 部署带来的这种“复合效益”是零售行业数字化转型的典型特征。

Zhang Jiabo 表示：“基于 AI 的解决方案是相辅相成的。零售店的智能程度越高，运营效率就越高。此外，当企业在未来开始获取、汇集和分析更多数据时，他们能够做出更明智的决策。”

发展 AI 生态系统

基于计算机视觉的技术为零售行业的利益相关者带来许多优势。随着越来越多的企业采用 AI 驱动的解决方案，这些优势将超越零售商和顾客的范畴。

在未来，智能零售的广泛普及也将为硬件制造商、独立软件供应商 (ISV) 和系统集成商创造宝贵的机遇。

对于希望在不参与 AI 开发的情况下开发全套 AI 识别解决方案的硬件合作伙伴来说，Winmore 以应用程序的形式为他们提供了解决方案。该公司还通过 SDK 向独立软件供应商提供计算机视觉算法，使专门从事 POS 或称重软件开发的开发商能够轻松集成 AI 功能。

因此，无论在零售行业还是其他行业，每个人都是零售计算机视觉的赢家。
 

由 insight.tech 的副主编 Georganne Benesch 编辑。