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AI 驱动的零售数字标牌转变了超市

零售数字标牌

如果您在超级市场购买杂货,就知道它可能会让人手足无措。无穷无尽的货架和各种商品任您选择。您是直接去找自己需要的东西,还是四处看看来寻找最划算的产品?

经营这些商店的零售商们希望知道您是如何购物的。他们的利润率很低,因此需要优化自己的营销策略和做法,以改善经营成果。但是各种传统的店内方法——从品尝到传单,再到静态标牌——都没有起到作用。而网上购物的数据分析带来的好处并不适用于街边的零售店。

这就是为什么创新企业正在利用最新的 AI 和计算机视觉技术将其数字标牌显示器转化为智能零售解决方案。

AI 驱动的零售数字标牌可以为商店经理们提供过去没有的高价值信息。这包括了解哪些广告最吸引顾客注意、顾客居住在哪里,以及哪些区域的人流量最大。而最重要的,也许是关于顾客的人口统计学实时数据,例如他们的年龄范围和性别。所有这些因素让当场定制内容成为可能,同时还能监测随时间的趋势。

“在计算机视觉和边缘 AI 计算技术的帮助下,零售商可以在更大的范围内审视自己的营销效果,”全球物联网解决方案开发领先企业 NEXCOM销售经理 Kim Huang 说。“他们可以评估投资回报,仅限某个营销活动前后的收入比较,并迅速对广告进行相应的优化。”

边缘 AI 功能的运用

亚洲最大的连锁超市之一需要以经济的方式来了解客户的行为,并实施更有针对性的营销工作。该公司与 NEXCOM 合作,在 200 家商店的 2000 个数字显示屏上部署了其 AI 精准营销解决方案。

该解决方案让商店可以通过匿名方式衡量顾客观看某个广告的时间,记录人口统计信息,以及哪些产品引起了顾客的兴趣或者被顾客放进购物车。该零售商不仅在一年内销售额增加了 30%,而且还可以通过销售品牌广告获得新的收入来源。

客户特别要求有一个稳定的无风扇系统,可以全天候运行视频摄像头。该平台的核心是 AIEdge-X® 100,它为背靠背的两个数字显示屏提供内容,同时通过两个独立的摄像头进行受众观测。在这一用例中,该零售商在每家商店中有 10 个显示屏。

“这款硬件设备中集成的软件不仅仅是数字标牌内容的播放器,还包括了在后台运行的受众观测,” Huang 说。“所有的数据都在边缘进行处理,然后上传到云服务器,用于生成不同种类的报告,以帮助企业主做出更好的决策。”

AIEdge-X® 100 由一个英特尔® 赛扬® 处理器和 NEXCOM AIBooster-X2 深度学习加速器卡驱动,该卡包含两个英特尔® Movidius Myriad X VPU。这一处理能力使得同时运行两个摄像头成为可能。边缘网关还包括英特尔® OpenVINO 工具套件,以及用于匿名面部识别的第三方 3D 软件。

Huang 指出:“为了在边缘实现计算机视觉,需要相当高功率的计算机系统。”“在这个用例中,赛扬处理器与我们经过适配的 Movidius VPU 相结合,提供了所需的性能。”

该公司的下一步计划是什么?该零售商拥有 1000 多家杂货店,由于该项目的成功,他们计划在未来一年内在另外 200 家商店推出 AI 精准营销解决方案。

智能数字标牌提供您可以信赖的数据

大数据分析还在其它方面提供广泛的商业利益。营销内容可以根据一天中的不同时间和进入商店的客户类型进行调整。例如,您可以在晚上 6 点以后针对上班族推出热披萨和冰啤酒促销活动。或者在下午为在家的父母提供新鲜鱼和刚出炉的面包特别优惠。

分析各类顾客的购买习惯可为营销信息和内容设计提供参考。所有这些动态内容都可以从一个中央管理控制系统推送,可以推送到所有的商店,也可以推送到一家商店。

而且,智能数字标牌解决方案还有一个可能在您意料之外的重大优势。持续的 AI 支持的数据采集,可以改善超市运营并节约成本。关于购买模式的持续性信息可以为供需预测提供数据,让正确的产品在正确的时间出现在正确的货架上。

智能零售系统集成商的新机遇

对于系统集成商 (SI) 来说,AI 精准营销解决方案几乎就像一个现成产品一样启动和运行。总的来说,SI 只需要确保客户有一个可以上网的网络连接就行了。

“设备到货后,集成商只需要连上摄像头,将显示器连接到 AIEdge-X® 100,再将 AIEdge-X® 100 连到 VPN 路由器,” Huang 说。“从边缘发送到云端的所有数据都通过 VPN 通道,以确保安全。在那之后,他们调整好摄像头的角度,系统就可以开始工作了。”

Huang 解释说,那些在服务零售客户方面可能有深厚的经验但缺乏 AI 开发技能的 SI 现在有了一个解决方案,为现有客户和新客户提供了新的机会。

智能零售业前景光明

AI 和视觉功能在超市中的未来应用几乎无穷无尽。零售商越了解自己的顾客,就越能更好地为他们提供出色的购物体验。而且当数字显示器进入互动时代,信息也变成了双向流动。

人们希望了解更多关于他们购买的食品的信息:农产品是哪里生产的、健康食品的选择、价格比较等等。AI、CV 和数字标牌显示领域的创新,正在使这些用例成为当今和未来的现实。

 

本文由 insight.tech 高级编辑 Christina Cardoza 编辑

作者简介

Georganne Benesch is the Associate Content Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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