IPC 加速了医疗设备制造商的上市时间

September 24, 2024

Nick Leon Ruiz

一位女医生在手术室里看着医疗诊断屏幕。

AI 驱动的医疗设备可以在护理的各个阶段发挥重要作用：从诊断工具到 AI 增强的数字手术室，以及可增强患者康复的术后 AI 分析。

对于医疗设备制造商来说，这是一个前所未有的机遇。但为了抓住这一机遇，他们需要找到创新的方法，以缩短开发时间，克服硬件集成挑战，并满足医疗行业的严格认证标准。

为此，制造商正在转向专为医疗 AI 用例构建的工业电脑 (IPC)，以降低风险和不确定性。

“在一个产品生命周期较长的行业中，医疗设备制造商对试图将复杂的 AI 技术融入到其解决方案中持谨慎态度”，领先的物联网智能系统和嵌入式平台提供商 Advantech 的产品管理副总监 Emily Teng 表示。“构建专为医疗 AI 设计的成熟的硬件平台，有助于简化流程和加快上市时间。”

为了适应广泛的用例，Advantech 医疗平台的设计考虑了合规性和定制性。这使设备制造商处于“两全其美”的状态，因为他们可以通过 OEM/ODM 和联合开发模型来访问可现成使用的计算平台。

AI 医疗设备的开发模型

Advantech 与两家医疗解决方案提供商的合作突出了 IPC 对设备制造商的优势，并展示了他们如何根据需要支持不同的产品开发模型。

在一个案例中，OR 解决方案集成商试图使用 ODM 方法开发新的视频解决方案。但它担心自定义硬件设计可能带来的潜在责任，并努力应对所涉及的工程挑战。

为了解决这些问题，制造商决定使用 Advantech USM-500 计算机作为其新解决方案的基础。因为 USM-500 旨在满足IEC 60601-1 （其中规定了医疗设备的电气安全标准）以及电磁兼容 (EMC) 标准（防止对其他设备的干扰）等合规要求。这意味着公司不必经历耗时且昂贵的硬件认证过程，也不必承担额外的责任。结果是显著加速了推出：从 RFQ 到大规模生产，仅用了 6 个月的时间。

“希望避免冗长的认证过程的制造商可以‘按现状’使用我们的解决方案，因为从计算系统到视频捕获和网络接口控制器卡，所有一切都针对医疗用途进行了完全配置和认证”，Advantech 的解决方案架构师 Matt Wieborg 表示。“但一些客户需要更大程度的自定义设置，所以我们设计了具有广泛的扩展能力的 IPC，这提供了强大的底层基础，具有足够的灵活性，使制造商能够微调他们的需求，并相对轻松地实现生产。”

例如，另一家医疗设备制造商计划使用具有高功耗要求的视频捕获卡和更加交互式用户界面构建解决方案。

Advantech 的设计团队与该公司的工程团队合作，共同打造量身定制的设计。他们在单元的前边框中内置了一个 10 英寸的 LCD 显示屏，以解决 UI 要求。为了支持客户首选视频捕获卡的功耗需求，Advantech 相应调整了单元的 I/O。结果是一个性能强大的解决方案，它利用 IPC 的核心功能，同时提供制造商所需的定制。

确保临床边缘的稳定性和安全性

当医疗设备制造商利用经过测试的计算平台构建时，他们能够更高效地将其解决方案引入到临床环境中。由于这些平台由硬件专家设计，因此还有数据安全和产品寿命优势。

例如，Advantech 通过多种方式帮助合作伙伴增强网络安全和数据隐私。它已向设备制造商介绍基本硬件行业最佳实践，例如使用可信平台模块和内置加密引擎，以确保更好的网络安全。通过在边缘提供高性能处理，它还可以通过减少发送到云端进行处理的患者数据量来增强隐私。此外，Advantech 可帮助设备制造商更轻松地安装安全补丁和操作系统更新。

在解决方案稳定性方面，Advantech 与英特尔的技术合作伙伴关系尤其具有优势。

Wieborg 表示：“英特尔的产品组合在边缘 AI 用例方面表现出色，涵盖了我们医疗设备制造所需的全部需求范围，从低功耗处理一直到服务器类计算”。“此外，拥有可靠且具有较长寿命的平台在这一领域尤为重要。因为英特尔解决方案的稳定性，我们有很多买家会考虑它们，而且他们知道英特尔将在未来许多年里都支持这些产品。”