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医疗保健
患者护理、监测和健康解决方案的创新
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SASE 解决方案实现安全数字化转型
SASE 解决方案可帮助 IT 和网络安全团队以安全且可扩展的方式管理网络和访问控制，同时降低成本和复杂性。
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医疗保健领域利用人工智能提高诊断准确性和速度
边缘人工智能正在改变医疗诊断的面貌。内窥镜检查就是一个典型示例，帮助消化专科医生更准确地筛查癌症，改善患者治疗效果。
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医疗保健 AI 解决方案减轻护理工作负担
医疗机构如何在不加重护士工作负担的情况下满足患者需求？答案是，将请求直接转给适当的部门的 AI 赋能应用程序。如同是医院的“DoorDash”。
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探索最先进的边缘人工智能解决方案
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放射科透过 AI 改变癌症诊断
AI 正在推动诊断影像领域取得重大进步——为放射科医生提供洞察力，支持更快、更准确的临床决策——从而为患者带来更好的治疗效果。
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安全访问服务边缘可保护网络边缘
流入企业系统的大量数据使信息安全非常适合使用 AI。AI 可以隔离复杂的恶意软件攻击，并防止不良行为者利用漏洞。
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AI 辅助癌症检测可以加速诊断
人工智能正成为检测胰腺癌的有力工具，而胰腺癌往往确诊已是晚期。该技术有助于医生更快、更准确发现疾病。
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AI 驱动的医学影像解决方案推动医疗事业保健
参考设计和高性能边缘计算可帮助 ISV、OEMS 和 SI 更快地部署 AI 驱动的医学影像解决方案，为医生和患者带来巨大利益。
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以患者为中心的 AI 重新定义连续护理
在持续护理过程中，患者护理从一开始就需要可靠的数据。数据驱动的决策可帮助临床医生解决最紧迫的护理需求。以患者为中心的 AI 使之成为可能。
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利用下一代处理器和 COM Express 对 AI 工作负载进行扩展
医疗设备设计人员可以利用即插即用外形的性能处理作为构建具有改善医疗保健成果潜力的高效边缘 AI 系统的捷径。
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利用基于音频的生成式 AI，协调创新
英特尔公司生成式人工智能传播者 Ria Cheruvu 探讨人工智能作曲的音频新境界，一起探索 ChatGPT 之外的生成式人工智能交响乐。
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一体机医疗 AI 电脑能够满足医疗保健计算的需求
小巧便携式医疗级计算机在医院和诊所广泛使用。利用近乎实时的分析，从业人员可以做出更明智的诊断和治疗决策。
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AI 和计算机视觉推动生物医学研究
AI 驱动的计算机视觉已应用于医学成像，加速了数据相关性的发现。它能够更快地发现值得探索的问题点，帮助人类更快地锁定问题所在。
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新一代的产品为机器制造商建立优势
AI 技术虽然前途光明，但不再遥不可及。如今，AI 解决方案的出现，为 AI 开发人员、原始设备制造商和机器制造商带来了巨大的机遇。
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优化外科手术团队：人工智能在手术室中的作用
利用人工智能来解锁此前孤立的医疗数据，可在外科医生最需要的时间和地点——手术室——为他们提供最需要的关键信息。
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医疗平板电脑满足医院的严格要求
现代平板电脑通过符合医院卫生、可用性、安全性和可靠性要求的一体化紧凑型计算机实现各种医疗设备的数据集成。
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更智能、更快速、连接 5G 和智能网络
不断演变的网络格局带来了对智能功能的新需求，例如混合 5G 解决方案和使用 AI 来增强可用性、流量管理和停机解决方案。
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人工智能及其他领域：预测物联网边缘人工智能的未来
人工智能和边缘计算正在将物联网推向前所未有的高度，在即将到来的一年及以后，全新、激动人心的用例将陆续登场，着实令人期待。
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除了聊天机器人：生成式 AI 解决方案的潜力
虽然生成式 AI 将继续存在，但将 GenAI 解决方案变为现实有许多障碍。在本播客中了解有关其成本、扩展和性能的一切信息。
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