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智能城市,建筑和家庭的设计考虑 - 从街道照明和智能电网到视频安全和暖通空调

  • 市域安全新愿景

    市域安全新愿景

    并非所有监控系统都是一样的。多感官意识(视觉、声音和嗅觉)将城市安全提升到一个新的水平,而人工智能和深度学习可以自动化事件响应。

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    建筑物自动化如何提高能源效率

    中国对可再生能源的投资正在推动智能建筑物领域的创新,实现能源供需的自动化管理和控制。

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    传统的计算机视觉可降低 DSS 系统的成本并提高性能,但真正的智能视频分析有着更多需求。了解一家公司如何实现智能 DSS 的承诺。

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  • 借助视频监控确保世界杯期间的安全

    借助视频监控确保世界杯期间的安全

    俄罗斯官方利用 9,000 个摄像头监控并确保了 2018 年世界杯足球赛 3 百多万观众的现场安全。下一代视觉技术提高了系统可靠性、可扩展性和准确性。

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  • 从边缘到云的楼宇自动化即服务

    从边缘到云的楼宇自动化即服务

    使用与即服务方法相结合的边缘到云的无线解决方案,可以大大降低部署楼宇管理和控制系统的复杂性。

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  • 城市级边缘推理,三周建成

    城市级边缘推理,三周建成

    智能城市监控需要更多的边缘智能,以满足成本、带宽和可扩展性的需求。了解公司如何通过深度学习实现这一目标。

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    可以在边缘分析数据的交通控制系统使城市能够实时调整交通流量 - 减少了拥塞、提高了安全性、提高了生活质量并且并节省资金。

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    各个城市将路灯转换为开放式、安全且可扩展的物联网平台的基础。他们提供从提高安全性到增加收入等等的诸多益处。

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    基于边缘的面部识别系统使获得授权的个人可以快速通过安检门,这可减少拥堵并使保安人员能够集中精力筛查访客,提高安全性。

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    在人口拥挤的城市中,高效的交通管理对市民人身安全和生活质量都至关重要。计算机视觉、AI 和机器学习共同打造出了市民需要的高适应性系统。

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    在大大小小的城市中,交通控制系统无处不在。但车辆数量大幅增长和多元化发展意味着繁忙的十字路口存在大问题。新的解决方案借助人工智能和计算机视觉解决了这些难题。

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    物联网是通过集中管理和控制统一照明、HVAC、能源和其它自动化系统的支持解决方案。建筑物业主可以获得更好的见解以降低成本、实现环保计划并提高工作效率。

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    在如何使用数据来深入了解客户行为及品牌偏好方面,实体店零售商正在迎头赶上电商。通过在边缘结合运用物联网、人工智能和机器学习技术,销售额和客户服务均可提升。

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    从街道信息亭到体育场馆高处竖立的标志,交互式显示屏能够吸引市民,增强安全性,并为世界各地的城市创造新的收入机会。

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    人工智能和深入学习技术使计算机视觉解决方案能够增强公共交通能力。更安全的火车站、更好的客户服务和更少的拥挤带来更好的旅行体验。

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    深度学习是计算机视觉的下一波浪潮,可实现更复杂、更密集的分析。这让各个城市可了解发生的问题并根据需要采取措施。

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    中国的能源政策促使中国大量投资于国家智能电网基础设施的开发。传统系统正在让位于基于物联网的智能能源管理解决方案。

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    智能照明本身可以节约能源,而且能够做出更大的贡献。软件定义的智能传感器可收集和分析数据,以充分发挥能效、提升空间利用率以及增强生产力。

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