工业
工厂自动化、石油及天然气和公共事业创新。
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阅读文章时间敏感网络：是夸大其辞？还是名副其实？
时间敏感网络 (TSN) 为以太网打造精确定时。它将用于 OPC 统一架构 (OPC UA) 中的工业控制，但它的优势是否夸大了？
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阅读文章为工业物联网设计企业容器
容器是企业的主食。但行业呢？借助轻量、具有确定性并可安全认证的虚拟化，容器现已适用于工业物联网。向英特尔® 和 Wind River 了解具体情况。
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阅读文章从开发套件到部署 – 全包式 AI
开发和部署计算机视觉解决方案可能需要具备丰富的工作经验、大量的资源和时间。UP! AI Safety Development 包含了启动 AI 视觉项目所需的一切。
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阅读文章为什么英特尔® 至强® 处理器转向人工智能
第二代智能英特尔® 至强可扩展处理器家族具有全新的人工智能和深度学习功能，可将推理工作负载的性能提升至最高 11 倍。
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阅读文章数据分析助力 3C 制造
部署工业物联网和智能工厂技术的 3C 制造商可以访问边缘和云端的一系列数据，从而提高灵活性和生产力并降低成本。
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阅读文章数字实验证明智能工厂解决方案
不用承担财务风险，制造商就可以测试智能工厂部署。数字实验可以验证解决方案，在部署前对结果进行量化，从而节省时间和资金。
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阅读文章时间敏感网络为自动化打开了大门
要从传统工业自动化技术转向智能工业自动化技术，制造商需要使用了开放平台和时间敏感网络 (TSN) 的边缘计算解决方案来提高效率。
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阅读文章当工厂实现无线化时，生产成本就会下降
无线工厂正在努力打造工业物联网，以实现更灵活的运营，从而提高生产效率并降低成本。
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阅读文章机器视觉需要变得更容易
机器视觉不必复杂。使用正确的工具，即使是非程序员也可以训练模型并评估成功。
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阅读文章使用实时分析杜绝生产浪费
使用边缘实时分析，制造商能够洞察制造工艺并在需要的时候做出纠正，从而提高生产效率，节省数百万美元。
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阅读文章人力和技术合力延长机器正常运行时间
预防性维护使制造商能够，充分利用其现有资产，从而避免机器故障和停机时间，同时降低成本并提高质量。
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阅读文章您的机器在说话 - 您听到了吗？
在资产管理方面，工业组织必须找到最大的投资回报。规划良好的预测分析可以预测设备故障，防患于未然。
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阅读文章将人工智能和计算机视觉引入到工业车间
计算机视觉正迅速成为工业车间的必需品。借助常用实施战略转型，公司能够以前所未有的速度和效率集成功能。
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阅读文章借助边缘分析将油田数据输送到中心办公室
远程且艰苦的油田运营可以通过将工业物联网和边缘计算用于远程监控、分析和控制得以提升。
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阅读文章模块化：最适合触摸屏开发的触摸
模块化为触摸屏面板市场带来了新的增长，使得产品更具可扩展性、功能更全面、构建更容易。它不但可以降低设计成本,而且可以提高可靠性。
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阅读文章高效安全让电池供电的物联网设备可以持久工作
电池电源实现了工业物联网的移动性和灵活性，但安全开销让很多系统保持在固定电源上。了解可信的平台技术如何让工业物联网设备摆脱束缚。
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阅读文章机器视觉如何专注于质量控制
机器视觉可以显著提高质量控制效果。借助自动化流程提高人为检查的工作效率，制造商可以降低成本、简化运营并生产出更好的产品。
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阅读文章嵌入式虚拟化技术助力混合关键型物联网系统
现在，工业物联网系统在同一硬件上运行混合关键型 IT 和 OT 工作负载。嵌入式虚拟化和多核处理器实现安全和非安全关键型应用程序共存。
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阅读文章大数据、边缘计算和制造业的未来
“边缘计算”可能有些用词不当。对于制造商来说，真正要实现的是从边缘到云的计算连续系统。这种灵活的方法允许将工作负载移动到需要的任何地方。
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阅读文章案例研究：如何扩展您的工业物联网项目
工业物联网部署通常包括分布在广袤地理区域的各种设备，其中一些是互联网访问不一致的移动设备。以下概述了一家供应商如何实施可互操作的强大工业物联网系统。
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