工业

工厂自动化、石油及天然气和公共事业创新。

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    嵌入式软件将实时分析融入电网

    公用事业运营商能否在电力不中断的情况下向传统变电站添加实时分析?嵌入式软件使之成为可能,并且节省了时间和资源。继续阅读,探究奥秘。

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  • 物联网数据分析:层析法

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    分布式分析可帮助运营商快速有效地识别物联网数据中的关联。但是,分布式分析架构需要跨边缘和云端的灵活分析引擎。

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  • 在一天之内建造一个自主移动机器人

    在一天之内建造一个自主移动机器人

    开发人员如何在一天内让自主移动机器人 (AMR) 具备机器视觉?阅读了解如何通过一个套件来轻松在云端测试机械人设计和代码,并立即构建概念验证。

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  • 软件助力机器视觉

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    计算机视觉该如何充分利用性能日渐增强且成本不断降低的先进硬件?需要对边缘的分析、软件和正确的工具。了解详细信息。

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  • 自动化设计中三个易犯的错误

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    机器自动化可以产生巨大的生产率、效率和成本效益。但是如何避免三个常见的设计错误?了解工业级技术如何成就或破坏一个项目。

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    系统集成商如何找到新的机会

    通过重新考虑如何提供物联网解决方案,系统集成商可以扩展其客户群体。关键是要知道如何定制现成的系统。

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  • 工业物联网助力智能电网变电站

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    电网如何在不牺牲成本、可靠性和安全性的前提下,受益于工业物联网技术?当工作负载整合发挥魔力之时。继续阅读,探究奥秘。

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  • 系统集成商的重大改变

    系统集成商的重大改变

    随着物联网覆盖范围的扩展,SI 必须与其客户合作打造复杂的解决方案。在此了解这将如何影响 SI 与分销商之间的关系。

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    客户需要高度集成但开放的物联网解决方案。因此,这将需要我们重新考虑客户、SI 和分销商之间的关系。

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    准备将转变范式的人工智能算法推向市场吗?确定它是否应该在 GPU、FPGA 或 VPU 上运行可以降低功耗、成本和延迟,同时还能提高系统准确性。核对基准。

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    OT 边缘的人工智能推理意味着将企业级性能打包到耐久的嵌入式系统中。优势显而易见。实施没有坦途。

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    复杂问题需要复杂的解决方案。以下是系统集成商和分销商如何合作以利用物联网发挥创意的方法。

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    智能工厂如何打破现有设备与工业物联网之间的语言障碍?智能工厂解决方案提供边缘计算能力来实现这一目标。了解详细信息。

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    如果开发人员能够以更低的成本更快地部署边缘计算机视觉和人工智能应用程序会怎样呢?他们可以。阅读英特尔® Movidius™ 和英特尔® OpenVINO™ Toolkit 如何使其成为可能。

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    高端电机控制常常超出了现代 MCU 的能力。FPGA 是不错的选项,但其编程复杂性是不利的因素。了解 Arduino 兼容模块如何使其简化。

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    工程师能否将 IT 和 OT 技术集成到单个工业机械中?以太网 TSN、虚拟化和多核处理器使之成为可能。继续阅读可了解集成方式。

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    能源分销商如何战胜气候变化带来的挑战?芬兰的一家公用事业公司正在解决这个问题。了解为何变电站集中式保护和控制就是答案。

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    当关键系统连接到企业时,动态 IT 应用通常会在同一设备上的确定性软件旁边运行。通过边缘计算和虚拟化,这些领域可以安全地共存。

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    物联网软件正在走向云本地。这对于传统嵌入式代码来说是什么意思呢?这说明需要结合使用虚拟化和集装箱化才能合并这些方法。

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