工业

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  • 机器视觉如何专注于质量控制

    机器视觉如何专注于质量控制

    机器视觉可以显著提高质量控制效果。借助自动化流程提高人为检查的工作效率,制造商可以降低成本、简化运营并生产出更好的产品。

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  • 嵌入式虚拟化技术助力混合关键型物联网系统

    嵌入式虚拟化技术助力混合关键型物联网系统

    现在,工业物联网系统在同一硬件上运行混合关键型 IT 和 OT 工作负载。嵌入式虚拟化和多核处理器实现安全和非安全关键型应用程序共存。

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  • 大数据、边缘计算和制造业的未来

    大数据、边缘计算和制造业的未来

    “边缘计算”可能有些用词不当。对于制造商来说,真正要实现的是从边缘到云的计算连续系统。这种灵活的方法允许将工作负载移动到需要的任何地方。

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  • 案例研究:如何扩展您的工业物联网项目

    案例研究:如何扩展您的工业物联网项目

    工业物联网部署通常包括分布在广袤地理区域的各种设备,其中一些是互联网访问不一致的移动设备。以下概述了一家供应商如何实施可互操作的强大工业物联网系统。

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  • 预测性人工智能可在电源中断时让工厂保持运作

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    NEXCOM 的 DUPS 预测性维护系统使用传感器和分析来诊断对于半导体制造而言非常重要的柴油发电机备用系统中的早期问题。

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  • 将确定性的数据中心引入到边缘计算中

    将确定性的数据中心引入到边缘计算中

    工业系统需要靠近传感器的大量智能化以满足实时需要。现在,OPC UA 和时间敏感型网络正在将数据中心性能推动到更靠近边缘的位置,以支持新的应用程序和服务。

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  • 微服务解决物联网软件问题

    微服务解决物联网软件问题

    物联网设备需要灵活的软件,这些软件必须能够连接到各种传统和新式传感器、提供边缘分析并与各种各样的云和企业平台通信。这是 EdgeX Foundry* 微服务架构的目标。

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  • 为何容器是物联网的未来

    为何容器是物联网的未来

    在敏捷的软件开发中使用的容器还可支持灵活且响应迅速的物联网解决方案开发。将服务(包括推理应用)作为容器映像部署到边缘设备可将智能移到边缘。

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  • 智能电网需要秘密身份 - 原因说明

    智能电网需要秘密身份 - 原因说明

    智能电网容易受到各种各样的网络漏洞攻击。遗憾的是,传统 IT 解决方案难以保护这些系统。身份定义网络是一种替代方法。

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    计算机视觉和工业 4.0 在工业自动化和制造工厂中不断提高生产力。为了最大限度地提高效率,工程师正在将这些技术整合到具有强大的图形处理支持的坚固、连接的系统中。

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    数字油田由新型工业物联网技术提供支持。结果是帮助成百上千的开采点显著提高了运营效率,同时大大降低了成本。

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    现有工业网络通常不适用于物联网应用。TSN 是以太网标准的扩展,提供了将实时确定性与 IT 兼容性相结合的解决方案。

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    随着开发从面向硬件的方法过渡到软件方法,物联网设备设计人员有机会采用 DevOps 原则。这里列出了 9 个技巧来帮助您进行过渡。

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    工业机器生成的非结构化、时间序列数据通常与高度结构化的企业环境不兼容。本文概述了简化用于工业物联网分析的数据模型的四个步骤。

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    将嵌入式系统连接到互联网会带来重大的安全风险。为了解决此问题,开发人员可通过四种关键方法利用虚拟化。...

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    将车间连接到楼上假设所有工厂设备都可以连接。通过捕获和转换屏幕数据,一个解决方案就可以采用非侵入方式...

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    机器学习正在改变工业行业。但要充分利用这项新技术,需要一种方法来通过边缘智能增强云计算。

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    现在,借助数据收集、分析和集成管理,您所有的 CNC 机器(无论新旧)都可以集成到智能化工厂中。

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