工业
设计思路为工厂自动化，石油和天然气，公共部门，军事/航空和农业
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阅读文章使用实时分析杜绝生产浪费
使用边缘实时分析，制造商能够洞察制造工艺并在需要的时候做出纠正，从而提高生产效率，节省数百万美元。
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阅读文章人力和技术合力延长机器正常运行时间
预防性维护使制造商能够，充分利用其现有资产，从而避免机器故障和停机时间，同时降低成本并提高质量。
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阅读文章您的机器在说话 - 您听到了吗？
在资产管理方面，工业组织必须找到最大的投资回报。规划良好的预测分析可以预测设备故障，防患于未然。
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阅读文章将人工智能和计算机视觉引入到工业车间
计算机视觉正迅速成为工业车间的必需品。借助常用实施战略转型，公司能够以前所未有的速度和效率集成功能。
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阅读文章借助边缘分析将油田数据输送到中心办公室
远程且艰苦的油田运营可以通过将工业物联网和边缘计算用于远程监控、分析和控制得以提升。
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阅读文章模块化：最适合触摸屏开发的触摸
模块化为触摸屏面板市场带来了新的增长，使得产品更具可扩展性、功能更全面、构建更容易。它不但可以降低设计成本,而且可以提高可靠性。
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阅读文章高效安全让电池供电的物联网设备可以持久工作
电池电源实现了工业物联网的移动性和灵活性，但安全开销让很多系统保持在固定电源上。了解可信的平台技术如何让工业物联网设备摆脱束缚。
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阅读文章机器视觉如何专注于质量控制
机器视觉可以显著提高质量控制效果。借助自动化流程提高人为检查的工作效率，制造商可以降低成本、简化运营并生产出更好的产品。
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阅读文章嵌入式虚拟化技术助力混合关键型物联网系统
现在，工业物联网系统在同一硬件上运行混合关键型 IT 和 OT 工作负载。嵌入式虚拟化和多核处理器实现安全和非安全关键型应用程序共存。
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阅读文章大数据、边缘计算和制造业的未来
“边缘计算”可能有些用词不当。对于制造商来说，真正要实现的是从边缘到云的计算连续系统。这种灵活的方法允许将工作负载移动到需要的任何地方。
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阅读文章案例研究：如何扩展您的工业物联网项目
工业物联网部署通常包括分布在广袤地理区域的各种设备，其中一些是互联网访问不一致的移动设备。以下概述了一家供应商如何实施可互操作的强大工业物联网系统。
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阅读文章预测性人工智能可在电源中断时让工厂保持运作
NEXCOM 的 DUPS 预测性维护系统使用传感器和分析来诊断对于半导体制造而言非常重要的柴油发电机备用系统中的早期问题。
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阅读文章将确定性的数据中心引入到边缘计算中
工业系统需要靠近传感器的大量智能化以满足实时需要。现在，OPC UA 和时间敏感型网络正在将数据中心性能推动到更靠近边缘的位置，以支持新的应用程序和服务。
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阅读文章微服务解决物联网软件问题
物联网设备需要灵活的软件，这些软件必须能够连接到各种传统和新式传感器、提供边缘分析并与各种各样的云和企业平台通信。这是 EdgeX Foundry* 微服务架构的目标。
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阅读文章为何容器是物联网的未来
在敏捷的软件开发中使用的容器还可支持灵活且响应迅速的物联网解决方案开发。将服务（包括推理应用）作为容器映像部署到边缘设备可将智能移到边缘。
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阅读文章智能电网需要秘密身份 - 原因说明
智能电网容易受到各种各样的网络漏洞攻击。遗憾的是，传统 IT 解决方案难以保护这些系统。身份定义网络是一种替代方法。
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阅读文章如何将机器视觉集成到工业系统中
计算机视觉和工业 4.0 在工业自动化和制造工厂中不断提高生产力。为了最大限度地提高效率，工程师正在将这些技术整合到具有强大的图形处理支持的坚固、连接的系统中。
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阅读文章数字油田：公司如何提高效率
数字油田由新型工业物联网技术提供支持。结果是帮助成百上千的开采点显著提高了运营效率，同时大大降低了成本。
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阅读文章为什么智能工厂需要时间敏感网络
现有工业网络通常不适用于物联网应用。TSN 是以太网标准的扩展，提供了将实时确定性与 IT 兼容性相结合的解决方案。
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阅读文章适用于物联网的 DevOps：9 个成功秘诀
随着开发从面向硬件的方法过渡到软件方法，物联网设备设计人员有机会采用 DevOps 原则。这里列出了 9 个技巧来帮助您进行过渡。
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