无缝集成远程资产监控

May 24, 2018 Patrick Mannion

从发电厂和钻井平台到制造业,设施管理人员无不意识到需要部署在线资产维护战略,以加快分析速度、改善资产运行状况及简化运营。但是,开发全面且可靠的在线监控和维护解决方案的工作困难重重,使他们望而却步。这些困难包括获得高质量的优质数据、安全的数据管理,以及将解决方案顺利集成到已安装的基础设施中,而不会影响系统性能。即使某个解决方案在一种应用中表现出行之有效,但设施管理人员也持怀疑态度。根据 National Instruments 的监控解决方案首席销售经理 Brett Burger 的观点,部分问题归结于展现业务价值的已发表案例研究太少。“即使存在 [case studies],人们仍普遍认为每项业务都只是大同小异。” Burger 如是说。尽管顾虑重重,但维护管理人员认识到设备故障导致的计划外宕机时间会导致损失数百万美元的风险。如果资源较少、设备老旧并存在人才和技能空白,则这种风险只会更高。另外,随着设备数量增多,工作效率更加低下,尤其是技术人员必须亲身前往测量数量越来越多且分布越来越广的资产时,情况更加严重。根据 NI 的研究,技术人员将 80% 的时间用于收集数据,而只有 20% 的时间用于分析数据。随着资产数量增多,这种数字比例还会更差。许多工厂管理人员认识到他们需要考虑当今可用于在线状况监控和维护的技术了。“最好是这样做,以避免出现大范围故障,或者在损失 5,000 万美元之后亡羊补牢。” Burger 表示。Burger 还强调,最好能够根据需要计划和安排维护,并将实时在线监控与先进的数据分析相结合。这样一来,公司可以针对其工业运营数据做出响应,从而提高其生产资产的运行状况。

准确的数据与开放式访问是监控的关键

解决资产运行状况的实时监控问题是 National Instruments 选择将其体验集中在计算机辅助测量的原因。它的解决方案是 NI InsightCM Enterprise,这是一款硬件和软件相结合的产品,可提供对经过预先筛选、具备诊断质量且以波形为中心的数据的开放式访问(图 1)。

图 1. 借助可对 OT 到 IT 数据流和监管进行灵活管理的专用硬件和软件,InsightCM Enterprise 在边缘捕获并提供具备诊断质量且以波形为中心的数据。(信息来源:National Instruments)

NI 的方法令人很感兴趣,因为它没有专门尝试“端到端”方式,而是将传感器的设计交由传感器专家完成,同时分析和仪表板显示装置的开发也交由相关领域的专家完成。此外,NI 的方法还跨越了 IT 和工厂运营技术 (OT),将重心放在从多个传感器采集诊断级波形数据方面。然后,该方法使用开放式文件格式存储数据,以便可通过第三方软件轻松访问数据,从而允许将 InsightCM 集成到任何已安装的系统中。通过使用先进的处理功能,InsightCM 随后支持在边缘进行数据过滤和筛选,然后再将关键信息发送到上游。“关键是我们提供对原始数据的完全访问,”Burger 说。“另外,丰富的传感器连接选项有助于公司将 InsightCM 集成到他们现有的工作流程中,而不是将需要培训和专业知识的全新工具引入到整个组织中。”

InsightCM 的与众不同之处在于,其采用了运行 LabVIEW 且坚固耐用的边缘节点数据采集和智能化嵌入式处理系统 CompactRIO cRIO-9037(图 2)。这是一个模块化、8 插槽可扩展系统,搭载了运行频率为 1.33 GHz 的英特尔凌动® 处理器 E3825。资产传感器连接到 cRIO-9037 传感器输入模块,然后这些模块将传感器输入转换为数字数据。

图 2. cRIO-9037 允许对多个波形数据流进行采集和边缘分析,从而提供诊断级数据以供上游进一步分析。(信息来源:National Instruments)

稳定且坚固耐用的传感器输入模块使采集具有诊断质量的波形数据成为可能。虽然这是至关重要的第一步,但是并非所有数据都有用。为了避免传输和存储不必要的数据,使用凌动处理器在边沿应用智能和分析。通过使用 InsightCM 软件,处理器会全天候分析数据,以找出预设的触发条件。如果符合这些触发条件之一,就会将数据记录发送到服务器并标记是否需要跟进。只需使用单个英特尔凌动处理器 E3825,即可针对所有传感器输入模块完成此操作。虽然许多点解决方案可以采集、处理和存储数据,但是它们通常使用专用文件格式进行,使得难以与其它软件(如分析和数据显示工具)搭配使用。通过使用开放式访问技术数据管理解决方案 (TDMS) 文件格式,NI 在 InsightCM 中解决了此问题。借助 TDMS,数据不再局限于 NI 的技术。如果需要,可以采用原始格式将数据导出到 Excel、预先存在的直方图或新的上游分析或模式识别软件。这是一个重要因素,使得 InsightCM 能够迅速与现有和将来的工作流程集成。通过 InsightCM 捕获和筛选的数据随后可轻松向上游传送,用于通过数据分析和先进的模式识别软件进行处理。

安全性确保监控符合 IT 要求

对于企业中允许进行上游分析的任何数据,IT 必须保证数据和连接安全。因此,InsightCM 的典型安装更常见于以企业/业务为中心的 IT 网络上,而不是控制网络上。在某些情况下,会在工厂现场建立独立的网络用于数据维护。“这种数据分离虽然仍在 IT 安全控制之下,但在维护用网络资产和控制用网络资产之间提供了一个隔离层,” Burger 接着说:“与 NI InsightCM 搭配使用的 NI 监控设备不会输出到或控制与它们连接的资产,从而进一步将它们与面向关键控制或保护的网络资产区分开来。”NI 使用安全远程密码 (SRP) 在资产监控系统和 InsightCM 之间进行身份验证。从用户的角度看,客户端浏览器与 InsightCM 之间的活动可通过使用 SSL 加密来进一步保证安全性。另外,访问基于角色进行,因此 IT 可以限制无资格用户对某些功能的访问。借助强大的安全性,以及轻松集成和提供诊断级数据的特点,迁移到在线监控的过程已大为简化。可扩展性和将来增加 I/O 功能等难题也已攻克,因此借助高质量数据进行监控以实现预测性维护的目标指日可待。“从技术立场看,我认为我们将在预测性维护方面看到大量创新,其中软件智能提供的见解会不断增多,而对训练软件/模型所需的历史数据和领域专业经验会不断减少。” Burger 如是说。鉴于人们对新方法仍然持怀疑态度,NI 提供了令人感兴趣的案例研究:美国最大的电力公司 Duke Energy 想要通过每日进行远程数据收集和监控来代替每月进行的手动数据收集工作。通过实施 InsightCM Enterprise,Duke 借助 30,000 多个传感器连接了 10,000 个资产,实现了大规模收集、分析和管理传感器数据,进而带来了更强的分析功能和 3,100 万美元的成本节约。

作者简介

Patrick Mannion

Patrick Mannion is a independent content developer and consultant who has been analyzing developments in technology for more than 25 years. Formerly Brand Director for EETimes, EDN, Embedded, Planet Analog, and Embedded.com, now part of AspenCore, he has also been developing and executing community-oriented online- and events-based engineer-to-engineer learning platforms. His focus is on connecting engineers to find novel design solutions and focused skills acquisition in the areas of Embedded, IoT, Test and Measurement, RF/Wireless, and Analog & Mixed-Signal Design.

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