智能城市技术开启全新商机
如今，我们是否应该打造“智能”城市已不成问题，而关键在于其实现的时机和方式。人工智能 (AI)、深度学习和边缘计算技术快速发展，有可能会使我们的生活质量超过十年前已达到的水平。
这些全新的智能城市技术并不仅仅旨在让人们的生活更加舒适，也会使生活更加安全，并且所需的成本很低。
自动交通事故检测
英特尔® 发行版 OpenVINO™ 工具套件有助于交通运营商减少道路上的意外事故。
例如，2004 年，欧盟成员国在经过一连串交通事故后，发布了针对长度超过 500 米的隧道的最低道路安全要求。该指令中提出安装安全摄像头，用以监控道路上有关逆行司机、烟雾/火灾、停车以及行人的情况。
但是，这些端点（每个隧道可能设有数百个摄像头）所得的大量交通录像信息难以进行人工分析。事实上，即使通过传统的计算机视觉摄像头监控技术，也很难足够准确地识别人类、物体和事件以避免误报。
而交通运营商需要使用边缘 AI 解决方案以自动执行交通事故检测，并确保交通的安全流动。
TRAFFIX.AI 是移动分析公司 Sprinx 的一款软件解决方案，其中使用 OpenVINO™ 来运行可实现上述功能的神经网络。得益于卓越的边缘处理，该解决方案可对多个视频源进行实时分析，并检测逆行司机、减速以及烟雾情况。
提升观众体验
其应用领域不仅限于道路。场地组织者会使用物联网智能传感器和云技术来确保演唱会和体育活动参与者的安全。
借助 OpenVINO™ 等 AI 平台，场地运营商可以获得准确、实时的人数统计信息，从而对人群进行有效管理。如果设施管理人员能够得知何时何地有人群聚集，他们就能迅速应对紧急情况。此外，通过分析历史数据，可以重新配置场地的座位、特许权和入口点，以从源头上防止事故发生。
IIoT 边缘软件提供商 IOTech Systems 在一个解决方案中对 GPU 和 CPU 架构采用最新英特尔® 技术和 OpenVINO 工具套件，为所需者提供可执行的实时人群数据。组织者可以通过访问手机或平板电脑上的简单仪表板快速做出决策。参与者可以通过巨型屏幕查看开放的座位。
结果如何呢？观众可以获得更佳的体验，并且场地成本有所降低。
适用于智能城市技术的 AI 视频分析
AI 驱动的视频分析用例不止于此。通过将现有的 CCTV 摄像头转变为具有成本效益的智能传感器，这些边缘到云端的系统还可以改善楼宇安全，或者帮助卡车司机找到安全的休息场所。
某些基于 AI 的视觉系统（例如 AI 视频分析解决方案提供商 Uncanny Vision 的产品）依靠 OpenVINO™ 和小型嵌入式处理器来实现快如闪电的处理速度。正是由于可以达到这样的速度，所以系统可以实时观察和分析视频，并在需要行动时即时告知运营商。采用这种方式，人力资源无需为查看视频流投入大量劳动力，从而也可避免发生随之而来的错误。
而最值得一提的是，这样很少会出现误报。与无法区分人和动物的第一代传感器不同，Uncanny 的系统可以保证 95% 的准确性。这甚至比传统的计算机视觉系统要高几个数量级。
并且，客户和系统集成商安装 Uncanny 系统无需任何有关 AI 的专业知识。他们只需要将 CCTV 摄像头连接到 Uncanny 搭载英特尔® 处理器的智能盒，该系统即可启动并运行。
智能城市中的 AI 保护隐私
重要的一点是，以这种方式将安全摄像头变成物联网智能传感器不会侵犯个人隐私。相反，AI 软件在边缘处理视频数据，无需在云端录制、存储、直播或共享图像。
因为并不需要图像本身，所以关键是软件应能够及时识别危险的安全事件并立即上报。
SensingFeeling 的 SensorMAX 平台可以实现这一点。该平台通过使用预先训练的模型和行为分析为每个摄像头分配一个风险指数。然后，仅向操作人员显示具有潜在危险的场景。例如，火车站中无人陪伴的儿童或在异常场所聚集的人群。操作人员无需浪费时间去滚动浏览太平无事的摄像头画面，可以在必要时立即响应需求。
SensorMAX 平台的架构基于 OpenVINO™ 工具套件，除了智能城市应用之外，它还具有很多其他用途，包括减少石油和天然气事故。
但是，提升观众体验和保障人们的安全仅仅只是智能城市中使用 AI 的某些方面。创新技术具有巨大的潜力，很多城市和企业已经从中尝到甜头。
智能城市配备全新的物联网智能传感器和 AI 技术，意味着创建安全的可持续城市存在无限商机。如果您想看看 AI 还可以做什么，开始创建您自己的应用程序，请查看英特尔® 边缘人工智能开发者认证计划或参加 30 天开发挑战。