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  • 使用 FPGA 协处理器,更快速、更深入地学习

    使用 FPGA 协处理器,更快速、更深入地学习

    因为神经网络计算中的传统处理器低效并且改造基础设施来对其提供支持所耗费的成本高昂,所以依赖于利用 AI 优势的组织备受困扰。进入 FPGA 加速器。

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  • 扩展 HPC 以做好迎接 5G、AI 和未来任何新技术的准备

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    从物联网过渡到 5G 和 AI 的重大转变不断提高对计算、存储和网络资源的需求。高性能计算为网络基础设施和以数据为中心的组织提供可扩展性,以满足不断变化的要求。

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  • 5G 网络需要在边缘部署 AI 的原因

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    随着网络变得越来越益复杂,在 5G 基础设施边缘中的 AI 技术将使运营商能够提高网络效率、降低延迟并创造新的服务机会。但是将 AI 融入 5G 边缘计算的方法仍在探索阶段。

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  • 适用于物联网的 DevOps:9 个成功秘诀

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    随着开发从面向硬件的方法过渡到软件方法,物联网设备设计人员有机会采用 DevOps 原则。这里列出了 9 个技巧来帮助您进行过渡。

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  • 六核让 NFV/SDN 数据流更加流畅

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    第八代智能英特尔® 酷睿™ 处理器支持多达六个多线程内核和先进的内存,用于软件定义的网络功能和支持虚拟化的网络。为了保持数据流,多个网络工作负载可以同时执行。

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    第八代智能英特尔® 酷睿™ 处理器大幅提升了性能,将性能功耗比几乎提高了两倍,并且最新集成了英特尔 ® Wire...

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    面向标牌、工业控制、自动化和其他物联网应用的计算解决方案的设计人员具有超出典型消费系统要求的坚固性、...

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    机器学习和人工智能将处理、数据传输和存储推向了极限。为了在包含成本的同时实现高性能和可扩展性,高性能...

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  • 为使用 H.265 编解码器进行可扩展视频流式传输做好准备

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    虽然 H.264 视频压缩快速、简单且被广泛使用,但按现代标准来看效率并不高。同时,它也很难渲染高质量的图像?...

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    按照当前形势推算,人们此前所宣扬的到 2020 年达到 500 亿台设备互联的物联网目标显然无法实现。问题出在哪里?...

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    安全的需求众人皆知,实现安全的途径对于人们来说也至关重要。公司内部在面对缩短上市时间窗口和增加成本的...

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    整个行业的开发人员使用物联网来减少故障时间、提升运营效率并降低成本。同时,他们必须高效、有规模地做到...

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    要部署雾计算,分析智能必须从云重新分配到边缘。这意味着将处理资源进行重新分配,或双重应用传感器和云之...

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    物联网让我们能够利用移动应用来监控互联的嵌入式系统,几乎所有人都能利用其智能手机进行访问。虽然存在成...

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    5G 有望为下一代网络提供数量级的性能提升,但同时也深受庞大安全开销的困扰。 英特尔® 至强® 可扩展处理器?...

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