边缘计算

随着疫情的爆发，远程医疗已成为一种重要工具。探索多方面的综合方法如何在降低成本的同时提供整体护理。

物联网项目十分复杂，那么为什么不试试无代码方法呢？了解如何将注意力集中到数据流而不是编程。

无论是在远程校园中共享课程，还是在虚拟教室中提升学生参与度，这些远程学习解决方案都具备教师所需的交互功能和工具。

踏上通往智慧工厂之路的制造商们需要的不仅是新技术。他们需要一个合作伙伴，这个合作伙伴对流程有深入了解，知道数字化可以在哪些方面提供帮助，以及使用哪些服务去实现这一目标。了解更多信息。

打造创新的高性能计算机视觉应用程序时，很难了解您的性能需求。阅读此内容了解一个硬件平台如何在无需重新设计的情况下从大处着手，并愈加发展壮大。

即使在艰难的环境中，零售商也可以通过自助服务机让笑容绽放在顾客的脸上——并带来利润的提升。了解自助服务能如何帮助您的企业。

工作负载整合可以帮助公共运输部门降低成本并提高安全性。了解概念证明如何展示强大的边缘计算和虚拟化使其成为可能。

随着物联网设备的互连，它们很有可能遭到网络攻击。了解嵌入式设计人员如何使用虚拟平台来捕获安全漏洞并快速修复问题。

计算机视觉可以为复杂、差异化的产品解决质量审计 (QA) 问题。了解电子设备如何将其纳入为工业 4.0 改造的一部分。

从智能拖把到人工智能炸锅，计算机视觉的应用几乎是无止境的。了解如何利用零售数据进行创新。

在将货物从一个地点运送至另一个地点的过程中，运输公司承受的压力比以往任何时候都要大。而驾驶员的疲劳和分心也成为了很大的安全隐患。了解人工智能和计算机视觉可以如何帮助提高安全性。

公司是否可以在开发、集成和服务方面进行协作以提出成功的解决方案？绝对是这样。继续阅读，探究奥秘。

缺陷检测需要的是能够满足不同计算要求的多种计算机视觉。因此，拥有一个灵活结合 CPU、GPU 和 AI 加速器的平台非常重要。

环卫车能否真正帮助城市改善公共安全？凭借计算机视觉、人工智能和坚固耐用 NVR，它们绝对可以做到。了解今天的城市如何实现这个目标。

制造商如何在对日常运营影响最小的情况下升级到最新的工业 PC？有三个决胜千里的软件选项。继续阅读，探究奥秘。

在 2G 已成为过去的时代，运营商如何部署低成本 WLAN ？LTE Cat M1、NB-IoT 和 LoRa 等 LPWAN 标准是移动物联网使用案例的理想选择。了解原因。

零售商如何在不中断运营的情况下融合多系统数据？答案就在店内边缘。了解如何将不同的数据流融合到一个无缝的端到端解决方案中。

制造商如何实现“无人值守”的生产愿景？首先，产能必须取决于软件而非硬件。了解一家公司如何做到这点。

世界各地的银行都在寻找防范自动柜员机盗刷的方法。但很难发现盗刷行为。了解计算机视觉和人工智能如何保障自动柜员机业务。

ROS 是用于构建移动机器人的出色开源工具。但它也有自身的局限。了解开发人员工具包如何在提供供应商保修和支持的同时将编程时间减少一半。