制造商数字化转型揭秘
制造业的数字化转型工作不一定是宏大的事业或巨额的投资。重点是做出细微而有效的改变，从而改进运营、绩效和成本。
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边缘计算
机器学习、分析和实时处理创新
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出色的个性化店内体验
每个顾客都喜欢 VIP 待遇。了解 Thundersoft 如何能利用人工智能构建帮助员工的系统，从而让每位客户都能享受到常客待遇。
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医生现可拥有远程诊断能力
疫情不仅加快了医疗保健数字化的进程，还开启了利用人工智能和边缘的新机会，以实现更智能的医疗服务和更明智的决策制定。
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借助第 11 代智能英特尔® 酷睿™ 测试平台更快地构建 POC
如果您有一个工业物联网测试平台，可以提供构建您本地 POC 需要的所有要素，那会如何？您可以快速改善实施，衡量投资回报率，并在最佳时机继续推进。
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智能购物车：随时随地自助结账
顾客和零售商均可从自助结账中获益。无需再排长队，还能更好地利用资源。智能购物车将是下一波浪潮：收银员和营销部合二为一。
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边缘计算机视觉加速物联网开发
对于工厂车间而言，计算机视觉并不是新鲜事。但是当与人工智能搭配时，它可以通过基于实时数据的机器驱动决策来解决复杂的问题（让行业从自动化转向自主化）。
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零售自助服务终端变得个性化
借助新的技术创新，自助服务终端能够提供极具吸引力的个性化体验。在了解消费者的需求之后，零售商可以实施全新的多渠道策略。
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零售业的未来？自助服务机
后疫情时代的零售业是什么样子？首要考虑因素是彻底革新客户体验。自助服务终端是实现这个目标的核心。
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机器视觉——正应用到您周围的自助服务终端
借助计算机视觉和人工智能，我们与自助服务终端交互的方式正在经历一场革命。自助服务体验正变得更加丰富、更具吸引力和个性化。
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对系统集成商而言，智慧城市的新愿景
并非所有监控系统都是一样的。多感官意识（视觉、声音和嗅觉）将城市安全提升到一个新的水平，而人工智能和深度学习可以自动化事件响应。
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未来的工作将是混合式、数字化并更具人性化
未来的工作将会是混合式，员工可以居家办公、办公室办公或两者兼具。企业需要重新设计并重新构思工作空间和解决方案，从而确保所有人安全并保持互联。
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系统集成商如何更轻松地实现机器视觉
计算机视觉该如何充分利用性能日渐增强且成本不断降低的先进硬件？需要对边缘的分析、软件和正确的工具。了解详细信息。
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案例研究：NASCAR 发动机借助人工智能和机器学习，如虎添翼
人工智能和机器学习如何帮助 NASCAR 工程师设计和制造更好的赛车发动机？自动化的状况监控和实时分析提供了所需的测试工具。了解详细信息。
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物联网系统集成商主导全新的市场
为了充分利用新的物联网 (IoT) 机会，系统集成商 (SI) 的思维需要超越传统的技术组件销售、集成和维护方式。
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机器制造商释放工业物联网传感器数据
得益于工业物联网的技术可能会因缺乏工厂机器内部运作情况的可见度而受到阻碍。通过释放传感器数据，机器制造商正在改变其客户的运营模式。
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面向 5G MEC 的高级互联实现线路速率速度
5G MEC 装置即将到来，将让高速视频流、实时生物识别身份验证等使用案例成为现实。更高水平的边缘网络性能让一切成为可能。
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随着物联网发展，自动化管理平台出现
自动化物联网网络管理使用单个、供应商中立的平台取代了管理工具“工具集”，帮助管理员更快发现和解决问题。
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内置安全，解锁 5G
自蜂窝网络服务诞生以来，RAN 始终是无线通信的神经系统。随着这些网络变得更加开放，它们需要性能、灵活性和互操作性。
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可见性引领供应链自动化
疫情使全球供应链运营面临的挑战变得尤为突出。现在，企业转向人工智能和物联网技术，致力于将主动、端到端的供应链自动化变为现实。
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借助分布式 AI 视频分析 完成 SOC 虚拟化
为适应分散的员工力量，许多公司也需要将 SOC 分散化。了解分布式 AI 视频分析如何实现安全基础设施虚拟化。
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